Les enjeux de l’automatisation en santé
L’automatisation s’avère être un catalyseur indispensable pour améliorer l’efficience, la qualité des soins et les résultats pour les patients. Au sein des établissements de santé, l’automatisation (qu’elle soit traditionnelle, comme les systèmes de gestion logistique ou les dispositifs médicaux automatisés, ou plus récemment l’IA, qui représente un levier puissant pour accroître l’excellence opérationnelle) englobe un large éventail de technologies visant à simplifier, optimiser et accélérer les processus et les tâches (pour plus d’éléments de contexte sur l’excellence opérationnelle, voir l’article H&TI dédié sur ce lien).
Dans un contexte où l’utilisation de l’intelligence artificielle prend une importance croissante dans le domaine de la santé avec la volonté de la France de se positionner en tête pour son développement, les établissements de soins doivent se préparer dès maintenant pour intégrer ces technologies de manière harmonieuse, assurant ainsi une amélioration continue de la qualité des soins et une gestion plus efficiente des ressources.
Dans cet article, Health & Tech Intelligence propose une analyse approfondie des cas d’usage de l’IA dans un contexte d’automatisation au sein des établissements de santé. C’est un panorama de divers cas d’usage qui est proposé, offrant une vision panoramique de l’environnement de l’IA en matière d’excellence opérationnelle.
Décryptage des cas d’usage de l’IA
L’IA est principalement utilisée pour l’aide à la planification des soins et à l’allocation des ressources et l’automatisation des flux de travail d’examen manuel et administratifs. Health&Tech a choisi d’étudier les cas d’usage de l’IA à l’hôpital à travers une segmentation sous deux axes stratégiques distincts ci-dessous : la gestion des flux, des ressources et des processus et la gestion médico-économique, financière et des achats avec un focus sur les tendances et les principaux usages est proposée pour une meilleure compréhension et classification des différents cas d’usage de l’IA.
Gestion des flux, ressources et des processus :
La gestion des flux, des ressources et des processus au sein des établissements de soins concentre la majorité des cas d’usage de l’IA. On distingue dix-huit cas d’usage, dont dix se rapportent spécifiquement à la prise de décision et au pilotage de l’activité.
Facilitation de la prise de décision et du pilotage d’activité :
- l’aide à la planification des soins et à l’allocation des ressources ;
- la gestion des ressources humaines et de l’absentéisme ;
- l’identification des populations de patients à haut risque (Triage médical) ;
- l’intégration hospitalière intelligente et la conformité réglementaire automatisée ;
- l’optimisation de la performance des achats des dispositifs médicaux et des articles de santé ;
- le pilotage des approvisionnements et des ruptures de stocks ;
- la prédiction des flux non programmés et des besoins en lit d’aval ;
- la prédiction du risque d’hospitalisation de patients porteurs d’une pathologie ;
- la prévision des ré-hospitalisations non programmées ;
- le suivi en temps réel des flux à travers différentes unités.
Automatisation des tâches et des flux de travail :
- l’automatisation des flux de travail d’examen manuel et administratifs ;
- l’automatisation des tâches médico-administratives chronophages ;
- la fluidification de l’accueil téléphonique par un agent conversationnel multicanal ;
- l’identitovigilance et le contrôle administratif du patient ;
- la surveillance automatisée des conditions d’hygiène.
Gestion des flux et des ressources :
- la génération de représentations visuelles des aménagements ;
- la gestion des flux soignants et la qualité de vie et les conditions de travail (QVCT) ;
- les jumeaux numérique de l’hôpital.
Gestion médico-économique, financière et des achats :
Au sein de la gestion médico-économique, financière et des achats hospitaliers, l’IA couvre quatre principaux cas d’usage :
- l’automatisation de l’admission et de la facturation des parcours patients ;
- l’automatisation des tâches de facturation ;
- l’automatisation et l’aide au codage médical ;
- la politique qualité et prévention des ré-hospitalisations.
👉 Pour accéder à la cartographie des solutions pour chacun des cas d’usage, cliquez ici.

Focus sur les tendances majeures
Les cas d’usage suivants sont sélectionnés en considération des besoins actuels du secteur de la santé, notamment le développement croissant de l’ambulatoire et de l’oncologie, la gestion des parcours patients, les défis logistiques et la nécessité de piloter les activités à partir des données disponibles. Ils sont également perçus comme des éléments structurants pour une stratégie globale d’établissement de santé, offrant des solutions potentielles à l’augmentation de l’activité et à l’évolution des pratiques médicales. Ces cas d’usage sont également parmi les plus matures par rapport au nombre de solutions disponibles, assurant une intégration plus aisée dans les environnements de travail.
Aide à la décision et au pilotage d’activité :
L’IA peut être déployée pour analyser de vastes ensembles de données provenant de diverses sources hospitalières, telles que les dossiers médicaux électroniques, les systèmes de gestion des patients, les flux logistiques et les résultats des tests cliniques. Les données sont ensuite utilisées pour générer des tableaux de bord interactifs et des rapports personnalisés.
À l’image de la solution DemandAMP+ proposé par Muutaa, une solution avancée d’aide à la décision et au pilotage d’activité. La plateforme utilise des algorithmes d’apprentissage automatique pour analyser de vastes ensembles de données médicales et administratives, permettant aux établissements de santé de prendre des décisions stratégiques éclairées. DemandAMP+ offre des fonctionnalités de génération de tableaux de bord interactifs et de rapports personnalisés, permettant aux établissements de santé de visualiser et d’analyser les données clés en temps réel. Ses capacités prédictives aide les établissements de santé à anticiper les tendances futures et à prendre des mesures proactives pour optimiser leurs activités.
Aide à la planification des soins et à l’allocation des ressources :
L’utilisation de modèles prédictifs basés sur l’IA permet d’anticiper les besoins en lits, en personnel et en équipements, facilitant une planification plus efficace des ressources hospitalières. Cette approche vise à optimiser l’utilisation des ressources disponibles tout en garantissant une qualité de soins optimale pour les patients.
La solution de Calyps data intelligence, Calyps Saniia, propose une plateforme d’aide à la planification des soins et à l’allocation des ressources. Elle utilise des modèles prédictifs basés sur l’IA pour anticiper les besoins hospitaliers. La solution intègre des données provenant de diverses sources hospitalières par une collecte de données en temps réel. Elle anticipe les événements imprévus, prévoit les activités qui en découlent ainsi que leur durée, prescrit la meilleure allocation possible des ressources dont les lits et produit un calendrier qui limite l’incertitude au minimum.
Automatisation des flux de travail d’examen manuel et administratifs :
L’intégration de l’intelligence artificielle dans les flux de travail d’examen manuel offre une solution prometteuse pour automatiser ces processus. L’IA est employée pour créer des résumés de dossiers médicaux, générer des interprétations préliminaires d’images médicales, et analyser des données de laboratoire pour identifier des tendances ou des anomalies. Ce cas d’usage se concentre sur l’automatisation et l’optimisation des tâches répétitives, permettant aux professionnels de santé de consacrer plus de temps aux aspects critiques de la prise en charge des patients.
Praxysanté propose une solution d’automatisation des flux de travail d’examen manuel et administratifs. En intégrant l’intelligence artificielle générative, cette solution offre la possibilité de créer des résumés de dossiers médicaux, de générer des interprétations préliminaires d’images médicales, et d’analyser des données de laboratoire pour identifier des tendances ou des anomalies.
Gestion des flux soignants et QVCT :
L’IA est utilisée pour évaluer et améliorer les conditions de travail des professionnels de la santé. En analysant les données sur la charge de travail, les déplacements, les interactions interpersonnelles, les alertes et d’autres facteurs, cette technologie permet d’optimiser les flux de travail soignants et de garantir une meilleure qualité de vie au travail (QVCT).
La solution Kepler night nurse est une solution d’IA développée par Kepler Vision Technologies, spécialisée dans l’évaluation et l’amélioration des conditions de travail des professionnels de la santé. En analysant les données sur la charge de travail, les déplacements, les interactions interpersonnelles et les alertes, cette solution permet d’optimiser les flux de travail soignants. Le logiciel détecte les chutes des patients et permet de repérer les comportements inhabituels chez les personnes atteintes de démence. L’IA est capable de reconnaître et de signaler les actions ou les comportements indésirables, comme les épisodes d’agression. Kepler night nurse permet aux soignants de rester alertes et de réduire leurs déplacements, contribuant ainsi à améliorer la qualité de vie au travail (QVCT) dans les environnements de soins.
Pilotage des approvisionnements et des ruptures de stocks :
L’intelligence artificielle (IA) révolutionne la gestion des approvisionnements et des stocks dans les établissements de santé, offrant des solutions avancées pour optimiser les opérations logistiques. En analysant les données d’inventaire, les tendances de consommation, les dates de péremption et les historiques de commandes, ces solutions IA identifient efficacement les besoins en approvisionnement et recommandent des stratégies d’optimisation des stocks.
Calyps Data Intelligence propose une solution innovante, Stock, qui utilise l’IA pour analyser les données d’inventaire et recommander des actions précises pour maintenir des niveaux de stock optimaux. De même, Bluesight propose KitCheck, un système de gestion d’inventaire basé sur RFID qui automatise le processus de réapprovisionnement tout en minimisant les expirations de médicaments.
Panorama des cas d’usage de l’IA pour l’excellence opérationnelle
👉 Pour accéder à la base de donnée sur les cas d’usage de l’IA, cliquer sur le tableau interactif ci-dessous :