La start-up Quantmetry, spécialisée dans le développement d’algorithmes alliant big data et IA, a collaboré avec les Hôpitaux Universitaires de Strasbourg pour mettre en place une manche connectée qui vise à prévenir les complications chez les patientes d’un cancer du sein, selon un communiqué de la start-up de fin mai 2018.
La coopération entre les deux acteurs s’inscrit dans le projet « Lymphometry » mené depuis 2015 par le Dr Carole Mathelin dont l’objectif consiste à comprendre l’apparition du lymphœdème, conséquence d’une ablation des ganglions axillaires dans le cadre d’une chirurgie du sein à la suite d’un cancer.
Le bénéfice de la solution va être testé au cours d’un essai clinique mené par les Hôpitaux Universitaires de Strasbourg conduit en 2018 et impliquant une cinquantaine de patientes.
Des capteurs étirables qui veillent
Le dispositif mis en place par Quantmetry se présente sous la forme d’une manche que les femmes ayant subi une chirurgie à la suite d’un cancer du sein enfilent à leur bras. Les capteurs connectés qui composent la manche sont étirables de façon à s’adapter à la forme du bras et prennent des mesures de la circonférence du bras en vue de détecter un éventuel gonflement.
Il s’agit d’un complication courante, le lymphœdème, qui peut intervenir après une chirurgie associée à une ablation des ganglions axillaires et la manche doit permettre sa détection la plus précoce possible afin de mettre en place des mesures préventives.
Big data
Les mesures effectuées sont recueillies dans une application et servent à des analyses plus approfondies.
L’application permet d’autres actions comme le renseignement par les patientes des activités menées pour détecter si un type d’activité peut représenter un risque aggravant du phénomène.
Les données recueillies sont toutes cryptées, désidentifiées et stockées sur un serveur certifié pour l’hébergement de données de santé.
Quantmetry est spécialisée dans la valorisation des données grâce à la création de solutions fondées sur le machine learning, l’IA et le big data.