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La start-up française Therapixel a levé 5 millions d’euros dans le cadre d’un tour de table de série A réalisé auprès d’Omnes et de M Capital Partners afin de financer le déploiement de son système d’intelligence artificielle (IA) capable d’affiner le diagnostic des cancers du sein.

Le rôle de l’outil est d’ »aider la première lecture », selon les mots du nouveau P.D-G. et cofondateur Pierre Fillard, soit d’assister le radiologue sans le remplacer. La solution permettra cependant, dans un contexte de pénurie de praticiens spécialistes, de traiter plus d’images avec le même nombre de personnes.

En mai 2017, Therapixel a remporté le premier prix du Digital Mammography Dream Challenge, un concours international de détection des tumeurs sur des mammographies, organisé par une dizaine d’organisations américaines, rappelle la société dans un communiqué publié le 13 mars 2019. La société avait présenté une version plus ancienne de son algorithme. Ce dernier permettait notamment d’améliorer de 5 % le nombre de faux positifs et donc de biopsies inutiles, par rapport aux autres systèmes.

Depuis le challenge, Therapixel a peaufiné son algorithme afin de le rendre plus performant, indique la start-u.

À noter que Olivier Clatz, jusqu’alors P.-D.G. de Therapixel, a récemment quitté la société. Le 1er mars 2019, il a été nommé directeur du grand défi lancé par le gouvernement sur le thème « Comment améliorer les diagnostics médicaux par l’intelligence artificielle ? », un appel à projets bénéficiant des financements du fonds pour l’innovation de rupture.

Site d’emploi spécialiste du recrutement et du travail temporaire en santé, L’Appel Médical (groupe Randstad) annonce le déploiement national d’un chatbot, présenté comme « une nouvelle expérience de recrutement, ludique et instantanée, sans formulaire ni CV ».

Randy Medical, version santé du chatbot Randy, identifie les compétences et les atouts des candidats par une discussion informelle, des QCM métiers et des jeux adaptés à chaque profession, et leur propose des postes correspondant à leur profil. Avec leur accord, il transmet leurs données aux consultants du site pour une évaluation plus précise.

L’objectif est d’atteindre une nouvelle génération de professionnels plus connectés, notamment aux réseaux sociaux, afin de remédier aux pénuries de candidats dans le secteur. Disponible sur Facebook Messenger et sur le site d’Appel médical, accessible 7 jours sur 7 et 24 heures sur 24, il adopte les codes de ces nouveaux publics, à savoir « instantanéité, simplicité et transparence ».

La phase de déploiement de 6 mois a permis au chatbot d’initier « près de 1 800 conversations avec de nouveaux candidats, inconnus d’Appel médical », pour un échange de 17 minutes en moyenne, un temps proche des entretiens de pré-embauche. 350 profils ont été transmis aux consultants. L’Appel médical ambitionne de pré-recruter 1 000 candidats en 2019 par ce canal.

« Randy intègre une intelligence artificielle poussée » (Randstad France)

Randy a été co-conçu par la société française Illuin Technology, spécialiste de l’intelligence artificielle : le parcours « gamifié » intègre des modules conçus par la start-up Pymetrics, spécialiste des neurosciences appliquées au recrutement. Les deux sociétés font partie de l’écosystème innovation de Randstad.

Alors que les chatbots RH « se basent généralement sur une simple recherche de mots clés, Randy intègre une intelligence artificielle poussée : il s’appuie sur des tests métiers pour évaluer les compétences techniques et du gaming pour aller sur le champ de la personnalité. C’est une vraie rupture technologique dans notre secteur d’activité », commente Eric Toussaint, directeur marketing adjoint de Randstad France, dans un communiqué publié en février 2019.

Chatbot de l’année au Grand Prix Social Media 2018

Randy a été désigné chatbot de l’année au Grand Prix Social Media 2018 de NetMediaEurope par un jury de professionnels du digital.

Présentation de Randy Medical

© Randstad France

Le portail Géodes (Géo données épidémiologiques de santé), lancé en février par Santé publique France permet d’avoir accès à plus de 300 indicateurs, concernant les pathologies (les différents types de cancer, les allergies, les AVC, la dépression, la grippe, etc.) et les indicateurs de santé (alcool, tabac, perturbateurs endocriniens) ainsi que la surveillance syndromique (données des urgences, des médecins, des décès).

Cette plateforme web dynamique centralise les données produites par Santé publique France à partir de différents systèmes de surveillance, d’enquêtes épidémiologiques en population générale, d’enquêtes de comportements et de bases de données médico-administratives.

Il permet à l’utilisateur de visualiser ces informations sous forme de cartes dynamiques, de tableaux et de graphiques/séries temporelles. L’objectif est de rendre plus facilement consultables des données régulièrement diffusées dans divers bulletins et publications scientifiques. Il s’agit d’en faciliter l’accès à un public élargi, notamment à l’ensemble des acteurs de santé, mais aussi aux institutionnels, aux chercheurs, aux journalistes, aux associations, aux étudiants.

L’outil permet notamment d’accéder à quelque 300 indicateurs concernant 40 thématiques, mais aussi d’établir des comparaisons entre indicateurs nationaux et régionaux, d’accéder aux détails techniques de chaque indicateur (source, période de mise à jour), de télécharger cartes et données et de les partager.

La vocation de Géodes est de « fournir en toute transparence aux acteurs de santé des indicateurs de plus en plus fins géographiquement, au niveau de la région, du département et demain de la commune», souligne François Bourdillon, directeur général de Santé publique France

La société américaine Iqvia présente sa plateforme E360 Genomics, qui permet aux chercheurs en sciences de la vie d’agréger des données pour étudier les correspondances entre gènes et traits observables, notamment sur les maladies rares. La solution remplace les données sensibles par des symboles, de façon à ne pas identifier le patient et ainsi à protéger sa vie privée, indique l’entreprise dans un communiqué publié début mars 2019.

En supprimant les informations d’identification des données patients, tout en maintenant les liens entre les données génomiques et les résultats cliniques, la société veut rendre plus souple et moins coûteuse la recherche pharmaceutique et l’élaboration de nouveaux médicaments.

Fin 2018, Iqvia a commencé à contribuer au projet britannique de séquençage de génome « 100 000 génomes » (100,000 Genomes Project), avec une plateforme reliant déjà les résultats cliniques à des données génomiques anonymisées. Le 100,000 Genomes Project vise à séquencer 100 000 génomes de patients du NHS atteints d’une maladie rare, de leurs familles et de patients atteints de cancer. Il est porté par Genomics England, une société créée par le ministère de la Santé et des Affaires sociales anglais pour piloter cette initiative.

Wehealth by Servier, direction e-santé du laboratoire pharmaceutique Servier, annonce un partenariat avec CureMatch, spécialiste de la médecine de précision. Il s’agira de développer et de commercialiser la plateforme d’aide à la décision de CureMatch, qui permet aux oncologues d’analyser les données génétiques d’un patient pour lui offrir un traitement individualisé.

La start-up californienne CureMatch, basée à San Diego, a été fondée par l’oncologue Razelle Kurzrock, pour guider les médecins spécialisés dans la sélection des traitements, alors qu’il existe des milliers d’anomalies génomiques et des centaines de médicaments différents. « Chaque patient est unique : son profil génétique est unique, sa tumeur est unique. Son traitement devrait donc tenir compte de ces différences afin d’obtenir les meilleurs résultats », résume Razelle Kurzrock dans un communiqué publié le 4 mars 2019. La société a été reconnue en 2018 « meilleure solution d’intelligence artificielle pour la santé » par l’organisme indépendant AI Breakthrough.

« Notre collaboration avec CureMatch a pour objectif de proposer aux patients atteints d’un cancer un large éventail de traitements individualisés et aux oncologues un outil innovant d’aide à la décision thérapeutique », explique David Guez, directeur général de WeHealth by Servier. Il souligne que la start-up bénéficiera, grâce à l’accord, « de l’expertise du groupe Servier en matière de recherche et de développement ainsi que de sa portée internationale qui lui permettra de s’adresser aux oncologues du monde entier ».

La société pharmaceutique danoise Leo Pharma et l’Institut Curie vont collaborer sur un projet d’intelligence artificielle (IA) dans l’optique d’identifier les facteurs de risque de survenue de thrombose chez les patients atteints d’un cancer.

Concrètement, les deux partenaires vont réaliser une étude rétrospective, baptisée « DASTO » (DAta Science for Thromboembolism in Oncolgy), afin d’ »évaluer comment la science des données, ou data science, peut compléter l’expérience du médecin pour aider à comprendre comment certains facteurs connus, et d’autres facteurs encore inconnus, peuvent amener des patients atteints de cancer à développer [une maladie thromboembolique veineuse (MTEV), ou thrombose,] », expliquent-t-ils dans un communiqué publié le 5 mars 2019.

Si un tel apport de l’IA est observé, de nouvelles recommandations pour prévenir le développement de ces thromboses pourraient être émises et un ou plusieurs profils de patients à risque identifiés.

LEO Pharma, qui travaille depuis 80 ans dans le domaine de la thrombose, développe des molécules pour traiter ou prévenir les maladies thromboemboliques.

Prise en charge : « l’Institut Curie se positionne comme un acteur de référence dans le développement des nouvelles technologies »

« L’Institut Curie travaille depuis de nombreuses années sur cette question médicale mais l’utilisation de nouvelles technologies en science des données pourrait améliorer la prise en charge de la maladie thromboembolique chez les patients suivis en cancérologie, commente le Dr Alain Livartowski, directeur des données de l’ensemble hospitalier à l’Institut Curie. En réunissant les savoir-faire de cliniciens de l’Institut Curie (anesthésiste et pneumologue) et de la direction des données de l’Institut Curie, ce partenariat pourrait répondre à un besoin médical non couvert. »

« Cet accord entre un laboratoire pharmaceutique et l’Institut Curie (Carnot Curie Cancer) est un exemple emblématique de la stratégie de l’Institut Curie dans le domaine de l’analyse des données, note de son côté Amaury Martin, directeur « valorisation et partenariats industriels » de l’institut et directeur de l’Institut Carnot Curie Cancer. L’Institut Curie se positionne comme un acteur de référence dans le développement et l’application de nouvelles technologies visant à améliorer la prise en charge des patients. » 

MTEV : un risque multiplié par 4 chez les patients atteints d’un cancer

Les patients atteints d’un cancer présentent un risque multiplié par 4 de développer une maladie thromboembolique veineuse (MTEV) au cours de leur traitement, précisent LEO Pharma et l’Institut Curie.

Ces derniers indiquent que le cancer constitue un des facteurs de risque les plus fréquents de survenue de MTEV en raison :

• du cancer lui-même, le sang ayant tendance à coaguler plus facilement chez le patient atteint de cancer, ce qui augmente le risque de formation d’un caillot ;
• des cathéters veineux centraux qui sont souvent posés chez les patients pour faciliter l’administration de la chimiothérapie ;
• de certains traitements anti-cancéreux (chimiothérapie, traitements hormonaux, radiothérapie, chirurgie).

Des chercheurs américains et canadiens ont mis au point un nouvel outil permettant de dépister rapidement et à moindre coût le trouble du spectre de l’alcoolisation fœtale (TSAF) chez les enfants. Une caméra et un écran d’ordinateur enregistre des mouvements oculaires et analyse ces données grâce à des méthodes d’apprentissage automatique. Cet outil basé sur l’intelligence artificielle (IA) a permis d’identifier des mouvements oculaires hors normes pouvant être des marqueurs d’un syndrome d’alcoolisation fœtale. Les résultats de cette étude* ont été publiés le 18 février 2019 dans Frontiers in Neurology.

À la recherche d’un outil de dépistage du syndrome d’alcoolisation fœtale

En France, un enfant par jour est diagnostiqué avec un « trouble causé par l’alcoolisation fœtale » (TCAF), et un par semaine pour sa forme la plus grave, le « syndrome d’alcoolisation fœtale ». Le TCAF est la première cause de handicap mental non génétique. Ces enfants atteints de troubles du développement représentent par ailleurs un coût non négligeable pour la société et pour les familles.

Le problème est que le diagnostic de TCAF est difficile à poser. Aucun test sanguin n’existe. Le diagnostic nécessite une batterie de tests et d’évaluations cliniques, qui représentent un ensemble coûteux. Or, plus il est posé tôt, moins le risque de développer une invalidité secondaire existe.

La communauté médicale recherche donc une procédure simple, objective et efficace pour diagnostiquer ce trouble et le distinguer d’autres troubles du développement, tels que le trouble déficit de l’hyperactivité (TDAH). Des études reposant sur l’imagerie ont révélé des anomalies dans les voies de la substance blanche, qui ont été corrélées au contrôle du mouvement saccadé des yeux et au déficit d’inhibition latente (qui oblige une personne à prêter aux moindres détails et à être saturée d’informations) chez les enfants atteints de TCAF. L’exécution et le contrôle des mouvements oculaires saccadés impliquent de multiples zones cérébrales. Il s’avère que les enfants atteints de TCAF ont un contrôle de ces mouvements saccadés nettement plus faible.

Un outil d’IA qui analyse les mouvements oculaires

Des chercheurs américains ont donc construit un outil d’apprentissage automatique à partir de données sur les mouvements oculaires et des tests psychométriques chez des jeunes atteints de TCAF. Grâce à une caméra et à un ordinateur, les mouvements oculaires sont enregistrés lorsque des enfants, suspectés d’avoir un tel trouble, regardent plusieurs vidéos d’une minute. Ces mouvements ont ensuite été comparés à ceux d’autres enfants.

« Parfois, les gens peuvent vous dire que vous n’utilisez que 10 % de votre cerveau dans la vie quotidienne. Mais dès que vous ouvrez les yeux et que vous traitez le monde visuel devant vous, plus de 70 % de votre cerveau est engagé. Votre système oculaire est si complexe que, si quelque chose se passe dans votre cerveau, vos yeux donneront une sorte de signature », a déclaré Laurent Itti, professeur d’informatique, de psychologie et de neurosciences à l’université de Californie du Sud (USC), l’un des auteurs de l’étude. Les résultats de cette étude ont été publiés le 18 février 2019 dans la revue Frontiers in Neurology.

Résultats

• La nouvelle procédure de dépistage ne prend que 10 à 20 minutes.
• L’outil d’apprentissage automatique fournit un profil complet de mesures distinctes dans des domaines tels que le contrôle sensorimoteur et visuo-spatial, la perception visuelle, l’attention, l’inhibition, la mémoire de travail, les fonctions académiques et la structure du cerveau.
• La sensibilité et la spécificité de l’évaluation étaient respectivement de 81,8 et 87,5 % quand toutes les données étaient combinées. Cette précision était de 80 % avec les données issues des tests psychométriques et des mouvements oculaires.

Un dépistage rapide et peu coûteux

« Le pipeline d’apprentissage automatique derrière cela donne des estimations objectives et cohérentes en quelques minutes, » estiment les chercheurs. Et si deux jeux de données sont suffisants, « le coût est abordable ». Par conséquent, ce dépistage pourrait être largement développé dans les centres de soins où les enfants viennent consulter régulièrement.

Bien que cet outil ne soit pas destiné à remplacer le diagnostic complet par les professionnels, il est destiné à fournir des informations importantes pour que les parents puissent s’assurer que leurs enfants sont vus par des professionnels et bénéficient d’un apprentissage cognitif précoce ainsi que d’interventions potentiellement comportementales.

Laurent Itti précise que cet outil d’intelligence artificielle reposant sur l’analyse des mouvements oculaires par ordinateur a déjà été utilisé dans le dépistage d’affections neurologiques et cognitives, et notamment dans la maladie de Parkinson.