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Au printemps 2018 sont parues de nombreuses études traitant des applications de la réalité virtuelle à la prise en charge de troubles du comportement alimentaire tels que l’anorexie mentale.

Une étude intitulée The Use of Virtual Reality in Patients with Eating Disorders: Systematic Review, parue le 27 avril 2018 dans le Journal of Medical Internet Research valide le caractère prometteur de la réalité virtuelle comme outil thérapeutique dans la prise en charge de patients souffrant de troubles alimentaires tels que l’anorexie mentale.

Par ailleurs, trois études et projets français illustrent l’utilisation de la réalité virtuelle pour traiter les troubles mentaux occasionnant l’anorexie :
• le recours à un logiciel permettant d’animer et de transformer de façon continue une image en une autre au Centre Hospitalier Sainte-Anne, Paris ;
• le recours aux avatars dans le cadre de la prise en charge de l’anorexie mentale de l’étude « Revam » (Réalité virtuelle et anorexie mentale) menée au Centre Hospitalier Universitaire de Brest ;
• les logiciels thérapeutiques basés sur la réalité virtuelle à destination des professionnels de santé conçus par la start-ups C2Car.

Les thérapies utilisant la réalité virtuelle

Deux types d’approches…

Les auteurs de The Use of Virtual Reality in Patients with Eating Disorders: Systematic Review évoquent en particulier deux grandes modalités d’utilisation de la réalité virtuelle dans la prise en charge des troubles du comportement alimentaire.

Il a déjà été établi que ces patients aux habitudes alimentaires pathologiques ont tendance à déformer mentalement non seulement leur poids mais également leur silhouette (l’anorexie, par exemple, est donc non seulement un trouble du comportement alimentaire, mais également un trouble de la perception corporelle) : une première application de la réalité virtuelle au le traitement de ce type d’affections consiste en une confrontation du patient à diverses silhouettes d’individus fictifs lui ressemblant plus ou moins, caractérisées par un IMC plus ou moins faible.

Un deuxième type d’outils utilisant la réalité virtuelle dans la prise en charge de ces troubles est représenté par des programmes permettant de placer le patient en présence de divers aliments associés à une valeur nutritionnelle plus ou moins importante.

Dans les deux cas, c’est le casque de réalité virtuelle qui permet d’amener les patients dans des environnements immersifs peuplés de ces silhouettes et de ces aliments.

… pour deux types de bénéfices

Cette technologie semble prometteuse pour le traitement des troubles du comportement alimentaire dans la mesure où :

• elle semble permettre d’évaluer régulièrement et individuellement chaque patient (quelle est la sévérité actuelle des troubles du comportement alimentaire du patient, sévérité corrélée aux aliments ou silhouettes que le patient accepte de voir ou choisit comme silhouette idéale, alimentation idéale ?) ;
• elle semble permettre de traiter le patient par des confrontations répétées et graduelles avec les silhouettes ou aliments virtuels évoqués plus haut : la gradation des exposition peut être optimisée, de nombreux environnements sont disponibles (ce qui permet au professionnels d’adapter au mieux la thérapie utilisant la réalité virtuelle à un patient donné).

Trois exemples français de prises en charge s’appuyant sur la réalité virtuelle

Utilisation d’un logiciel de morphing pour modifier la perception corporelle (Centre Hospitalier Sainte-Anne, Paris) 

Au CH Sainte-Anne, une étude annoncée le 31 mai 2018 rapportée par la revue Santé mentale étudie l’effet de l’utilisation d’un logiciel de morphing (logiciel permettant d’animer, de transformer de façon continue une image en une autre) sur la perception corporelle chez le patient anorexique : cent adolescents souffrant d’anorexie mentale ont été recrutés pour participer à cette étude. « Les inclusions sont aujourd’hui terminées et l’analyse statistique est en cours », indique Santé mentale. « Grâce au succès et à la bonne acceptabilité de ce dispositif, il a d’ores et déjà été généralisé et intégré à l’offre de soins » est-il précisé.

Mené par une équipe infirmière de l’unité d’hospitalisation de la Clinique des maladies mentales et de l’encéphale (CMME) du CH, ce travail, financé par la Direction générale de l’offre de soins (DGOS) dans le cadre des Programmes hospitaliers de recherche paramédicaux, consiste à proposer aux patients dix séances d’une heure d’utilisation du logiciel Anamorphic Micro guidées par un infirmier.

Deux exercices sont possibles.

D’abord, une photographie numérisée du patient est plus ou moins déformée et le patient doit retrouver ses dimensions corporelles sur l’écran (il choisit la photo de lui-même tel qu’il se perçoit, puis visualise sa photographie non truquée, soit les proportions réelles de son corps). Cette comparaison permet au sujet de prendre la mesure d’un écart éventuel entre image mentale et image réelle.

Puis, le patient peut aussi, parmi un panel de silhouettes dérivées de la première photographie, rechercher sa silhouette idéale. Ce dernier exercice permet à l’infirmier de prendre connaissance de l’idéal de minceur éventuellement pathologique visé par le patient.

Le dispositif est donc destiné à suivre ou traiter deux composantes du trouble de la perception corporelle que constitue l’anorexie : la distorsion corporelle et l’insatisfaction corporelle.

Utilisation d’avatars et prise en charge de l’anorexie mentale (Centre Hospitalier Universitaire de Brest)

Une autre étude destinée à évaluer les effets d’une méthode utilisant la réalité virtuelle dans la prise en charge des troubles de la perception corporelle liés à l’anorexie est conduite au CHU de Brest (service du Pr Walter), en collaboration avec le Centre européen de réalité virtuelle et avec le soutien de la Fondation de l’Avenir, d’après l’édition du 27 mars 2018 de la revue Santé mentale. Les résultats de l’étude sont attendus pour 2019.

Cette étude, baptisée Revam (Réalité virtuelle et anorexie mentale) évalue l’efficacité de dispositifs immersifs censés corriger une perception corporelle erronée au moyen d’un avatar (représentation virtuelle d’une personne). Ainsi, lors d’une séance, le patient participant à l’étude est confronté à un environnement familier « neutre » tel qu’un bureau, où son avatar, choisi en fonction de la perception que le patient a de son corps, est projeté de dos (la représentation de dos est mieux acceptée par les patients tout en permettant de représenter des zones anatomiques problématiques pour cette population de patients telles que les hanches, les fesses, les cuisses). Pour une immersion optimale, les mouvements du sujet sont notamment reproduits par son double virtuel, dont la silhouette est graduellement modifiée selon les indications du patients. L’objectif du dispositif étudié est de favoriser la réappropriation corporelle au cours des régimes associés à la prise en charge de l’anorexie : l’objectif est d’aider un patient à l’IMC très bas à s’habituer à l’image de son corps en phase de prise de poids.

L’application C2 Nutri de la start-up C2Care

Depuis 2015, la start-up française C2Car conçoit des logiciels thérapeutiques basés sur la réalité virtuelle à destination des professionnels de santé. L’application C2 Nutri récemment développée trouve des applications dans la prise en charge de l’anorexie via trois fonctionnalités.

• Une première fonctionnalité permet, par l’intermédiaire d’un casque de réalité virtuelle, de situer sa silhouette sur une échelle de formes corporelles associées à un IMC. Cette fonctionnalité a été conçue dans l’objectif de donner aux thérapeutes un outil de correction de la dysmorphophobie. « Le travail sur les silhouettes réelles, perçues, souhaitées est facilité avec la réalité virtuelle grâce à la comparaison avec un avatar et la possibilité pour le patient de faire évoluer sa silhouette en temps réel », indique C2Care.
• Deux autres fonctionnalités permettent de confronter les patients souffrant de troubles alimentaires à des aliments plus ou moins caloriques, l’une en proposant au patient de composer des plateaux repas en temps réel, l’autre en proposant une immersion dans les rayons d’un supermarché virtuel. Ces fonctionnalités doivent aider les thérapeutes à définir les habitudes pathologiques des patients et à rééquilibrer progressivement l’alimentation.

A l’occasion de la Paris Healthcare Week 2018, Health & Tech Intelligence a rencontré Serge Payeur, CEO et co-fondateur de SIL-LAB Experts.

Serge Payeur a été interrogé à propos de la solution P-A-D, application conçue par SIL-LAB Experts pour faciliter la gestion des prélèvements à domicile en pleine évolution.

Qu’est-ce que P-A-D ?

P-A-D est une application téléchargeable sur smartphone et sur tablette, qui permet :

• de connecter les infirmiers aux laboratoires d’analyses médicales pour l’analyse de prélèvements réalisés au domicile du patient ;
• de gérer le dossier de prélèvement biologique des patients.

Autrement dit, cette application mobile digitalise la feuille de prélèvement en une sorte de petit dossier personnalisé, accessible au domicile du patient et connecté aux laboratoires.

A qui s’adresse cette application ? Dans quel but a-t-elle été conçue ?

Cette application s’adresse aux infirmiers d’une part et aux laboratoires d’analyses médicales d’autre part, soit aux professionnels et structures impliqués dans la gestion des prélèvements à domicile.

En effet, effectuer un prélèvement à l’extérieur d’un laboratoire d’analyse est un acte fastidieux dans la mesure où il s’accompagne d’une grande charge administrative (de nombreux éléments tels que la date et l’heure du prélèvement, l’identité du préleveur, etc. doivent être renseignés sur la feuille de prélèvement) qui complique et ralentit l’analyse du prélèvement, et donc la prise en charge thérapeutique du patient (de nombreux traitements sont adaptés en fonction des résultats des analyses).

Ainsi, en proposant à l’infirmier de nombreuses fonctionnalités (par exemple, il peut renseigner toutes les informations du patient en flashant un « QR Code » d’une de ses cartes de fidélité, photographier l’ordonnance, scanner les codes-barres des tubes prélevés, éviter d’écrire lui-même la date et l’heure du prélèvement : toute la feuille de prélèvement peut être renseignée automatiquement) qui lui évitent d’avoir à écrire manuellement au cours du prélèvement, nous souhaitons permettre à l’infirmier, via P-A-D, de gagner du temps et d’éviter de saisir des erreurs.

Concernant les laboratoires, P-A-D remplit les objectifs que nous nous étions fixés : éviter la non-conformité du prélèvement et gagner du temps. En effet, l’application permet d’éviter 97% des non-conformités, souvent liées à une saisie erronée de la date et de l’heure du prélèvement, de l’identité du préleveur, à un mauvais ordre de prélèvement des tubes, à des pertes de prélèvements (P-A-D rend ces pertes plus visibles), à une mauvaise traçabilité des prélèvements. De plus, l’application permet un gain de temps, estimé à 2h en phase pré-analytique et à 1h en phase analytique.

Cette solution est-elle déjà utilisée ? 

Oui : en fait, la solution P-A-D est commercialisée depuis deux ans et demi.

1 500 infirmiers libéraux l’utilisent dans toute la France (métropolitaine et outre-mer), ainsi que quelques préleveurs salariés.

Ainsi, l’application permet d’aider à la gestion des prélèvements de plus de 500 000 patients.

Nous pensons que ce chiffre est amené à grossir : notre start-up connait 10-12 % de croissance chaque mois et l’agence de notation EARLY Metrix a élu SIL-LAB première start-up contribuant à l’amélioration du parcours de soins en France.

P-A-D est un outil qui semble évoluer rapidement. Toutes les modifications ajoutées à l’application sont-elles testées ?

P-A-D continue en effet d’évoluer grâce à une étroite collaboration entre développeurs et utilisateurs.

A chaque nouvelle version de l’application, les retours des utilisateurs – infirmiers ou laboratoires d’analyses médicales – sont pris en compte par les développeurs. Ces derniers soumettent alors une version bêta de l’application à un échantillon d’utilisateurs (généralement des infirmiers passionnés par les nouvelles technologies) volontaires pour tester cette version bêta. Si cette nouvelle version est validée par eux, alors elle est généralisée, mise à disposition de l’ensemble des utilisateurs, qui élaborent alors des commentaires à propos de cette version actualisée pour les développeurs, qui amènent d’autres modifications, etc. C’est un cycle d’échanges entre développeurs et utilisateurs qui fait évoluer P-A-D.

Par ailleurs, pour estimer l’impact de notre application sur les pratiques et le parcours de soins, nous prenons en compte tous les retours qui nous sont faits au lieu de fonder nos analyses statistiques sur quelques laboratoires ou infirmiers pilotes. 

Pouvez-vous nous parler des récentes évolutions de l’application ?

Une évolution importante a été d’ajouter à l’application une fonctionnalité d’aide à la gestion des accidents d’exposition au sang (AES). En effet, nous nous somme aperçus que de nombreux préleveurs ne savaient pas bien réagir lors de ces situations particulières et fréquentes. Aussi, nous avons ajouté une fonctionnalité indiquant au préleveur la procédure à suivre en cas d’AES. L’information de la survenue d’un AES entre un infirmier donné et un patient donné est par ailleurs transmise au laboratoire, qui informe l’infirmier de la nécessité éventuelle d’une prise en charge en urgence.

En outre, nous déployons en ce moment notre application dans des cliniques d’Ile-de-France et espérons conclure, à l’avenir, des partenariats avec de nombreuses autres cliniques. 

Nous souhaitons également initier des collaborations avec des fournisseurs de tubes connectés, facilement traçables.

La plus grande évolution qu’il nous tient à coeur de mettre en place et à laquelle nous travaillons intensément, est de connecter à notre application des lecteurs de type DMDIV (dispositifs médicaux de diagnostic in vitro) qui ont déjà fait leurs preuves en milieu hospitalier. Ces lecteurs, comme le lecteur Labpad d’Avalun, permettent en particulier de faciliter le calcul de l’INR (dosage et calcul sont réalisés en 40 secondes, directement transmis au laboratoire puis au médecin), et ainsi d’éviter des pertes de temps, de raccourcir le parcours de soins.

Quel modèle économique soutient cette application et ces DMDIV ?

Concernant l’application, le modèle financier est un modèle SaaS (Software as a Service) qui ne nécessite aucun investissement du Laboratoire de Biologie Médicale. Notez que les données sont hébergées par un hébergeur agréé de données de santé : les laboratoires n’ont pas à héberger eux-même les données liées à l’application. Toutefois, si le téléchargement par les infirmiers est gratuit, le laboratoire doit payer une somme en fonction du nombre de dossiers transmis par les infirmiers (si les infirmiers n’utilisent pas P-A-D et ne transmettent aucun dossier via l’application, le laboratoire n’a rien à payer).

En outre, beaucoup de questions concernant les moyens de financer les DMDIV que nous souhaitons connecter à l’application demeurent sans réponse à l’heure actuelle (qui fournit ces dispositifs ? qui paye l’analyse ? etc.).

Cependant, je peux citer un exemple concret de modèle de financement de ces dispositifs médicaux innovants ; en ce qui concerne l’utilisation de ces lecteurs dans les Ehpad, le modèle actuel est tel que : le laboratoire achète et fournit le lecteur à l’Ehpad, mais facture l’analyse du prélèvement à l’Ehpad. Des systèmes de forfaits journaliers – prenant évidemment en compte les tarifs fixés par la Sécurité sociale – peuvent par ailleurs être mis en place.

Quelles autres évolutions prévoyez-vous pour cet outil ?

Dans le futur, nous souhaiterions connecter à notre application d’autres DMDIV, tels que des DMDIV à même de doser la glycémie, la CRP, la NT-proBNP.

Une véritable révolution consisterait à connecter à notre application un DMDIV capable de doser le potassium, ion peu stable et dont le dosage est de ce fait encore aujourd’hui très contraignant.

Nous sommes cependant prudents.

Conscients que l’automatisation de la gestion des prélèvements permise par notre application est mal vue, crainte par certains personnels de laboratoires d’analyses médicales, nous accompagnons les équipes vers cette transition.

Dans ce même soucis, nous nous refusons à ajouter certaines extensions à l’application : nous ne soutenons pas une Uberisation du système de santé !