L’intelligence artificielle (IA), notamment utilisée dans le domaine de la santé pour faciliter l’analyse des images médicales, fait partie des sujets centraux de l’édition 2019 des Journées francophones de radiologie diagnostique & interventionnelle (JFR), organisées du 11 au 14 octobre à Paris par la Société française de radiologie (SFR).
Les inscriptions au congrès sont ouvertes depuis fin juin 2019, avec des tarifs préférentiels applicables jusqu’au 5 septembre 2019. Elles doivent être réalisées sur la plateforme de l’événement, accessible via ce lien.
L’intégralité de l’avant-programme (actualisation régulière) est disponible via ce lien.
Avant-programme : les sessions centrées sur l’IA et le numérique
L’IA pour une Radiologie 2.0, c’est maintenant ! (cours d’intérêt général)
- Responsable : F. Cornelis
- Modérateur : F. Cornelis et I. Thomassin-Naggara
Objectifs : « L’imagerie médicale produit un nombre considérable de données pour l’instant sous exploitées. Les techniques d’intelligence artificielle vont révolutionner la radiologie en permettant cette analyse. Cette évolution permettra de proposer des solutions innovantes diagnostiques mais aussi d’évaluation thérapeutique. Dès à présent des solutions existent. Il apparait donc essentiel que les radiologues s’approprient ces outils pour maitriser les développements futurs. »
- Les outils disponibles pour une analyse Radiomics : F. Cornelis (Paris) ;
- les registres : comment bien structurer le recueil de données ? : F. Cornelis (Paris) ;
- Quelle gestion pour ces grands ensembles de données ? : P. Frey (Paris).
Séance de communications orales en imagerie intelligence artificielle (séance scientifique)
- Responsable : M. Zins et G. D’Assignie
- Modérateur : M. Zins
Imagerie, biologie et intelligence artificielle (séance pédagogique)
Responsable : P. Douek
Du multiparamétrique à l’intelligence artificielle : état de l’art (séance pédagogique)
- Responsable : F. Bidault et A. Varoquaux
- Modérateurs : F. Bidault et A. Varoquaux
Objectifs : « Connaître l’état de l’art des méthodes avancées d’imagerie. Apprécier l’intérerêt des techniques suivantes en ORL : visualisation des trajets nerveux, imagerie DCE, imagerie du Carbone hyperpolarisé, intelligence artificielle. Discuter la possibilité d’implémentation en routine clinique ORL des méthodes avancées d’imagerie. »
- Visualisation des trajets nerveux ORL : J. Hodel (Créteil) ;
- imagerie DCE (dynamic contrat enhanced imaging) C. : A. Cuenod (Paris) ;
- imagerie métabolique au carbone 13 hyperpolarisé: potentiel et faisabilité : A. Comment (Cambridge, Royaume-Uni) ;
- imagerie et intelligence artificielle: 2020 l’odyssée de l’IA ? : N. Lassau (Paris) ;
- discussion générale : Implémentation en routine clinique ORL des méthodes avancées d’imagerie : F. Bidault (Villejuif), A. Varoquaux (Marseille).
Innovation technologique, organisationnelle, numérique et thérapeutique en radiologie en 2019 (séance pédagogique)
- Responsable : J.-Y. Gauvrit
- Modérateur : J.-Y. Gauvrit et H. Kovacsik
Objectifs : « Quelle place de l’intelligence artificielle dans l’activité des radiologues des urgences ? Comment les outils d’intelligence artificielle et de réalité augmentée améliorent la pratique de la radiologie interventionnelle ? Comprendre l’intérêt de l’ULD-CT aux urgences. Quelle innovation organisationnelle en radiologie en 2019 ? »
- ULD-CT versus radiographie aux urgences ;
- Et si l’innovation était organisationnelle sans notre métier ? : J.-P. Beregi (Nîmes) ;
- IA et imagerie des urgences : J.-Y. Gauvrit (Rennes) ;
- IA et radiologie interventionnelle : H. Kovacsik (Montpellier) ;
- discussion générale : Innovation technologique, organisationnelle, numérique et thérapeutique en radiologie en 2019 : J.-Y. Gauvrit (Rennes), H. Kovacsik (Montpellier).