Nabil

  • Obésité : un parcours de soins pluridisciplinaire remboursé par l’Assurance maladie pour certains adultes

    La lutte contre l’obésité a déjà donné lieu à plusieurs mesures en France : reconnaissance comme maladie chronique, création de centres spécialisés et développement d’approches pluridisciplinaires.

    Malgré cela, les autorités sanitaires constatent une progression de la maladie dans la population et des difficultés persistantes d’accès aux soins.

    Un parcours renforcé de soins et d’éducation thérapeutique destiné aux adultes présentant une obésité complexe peut désormais être remboursé par l’Assurance-maladie. La mesure a été officialisée par un arrêté publié au Journal officiel le 4 mars, à l’occasion de la Journée mondiale de lutte contre l’obésité.

    Un accompagnement médical, diététique et psychologique structuré au niveau national

    Ce dispositif était jusqu’ici expérimenté dans la région Bourgogne-Franche-Comté. Son déploiement à l’échelle nationale figure parmi les mesures de la feuille de route 2026-2030 pour la prise en charge de l’obésité, présentée à la mi-janvier par la ministre de la Santé, Stéphanie Rist.

    Le parcours repose sur une prise en charge pluridisciplinaire combinant accompagnement médical, suivi diététique, soutien psychologique et activité physique adaptée. Il s’adresse aux personnes présentant une obésité sévère ou une obésité associée à certaines complications.

    Chaque patient bénéficie d’un programme de soins et d’éducation thérapeutique personnalisé, élaboré en fonction de ses besoins. Selon Stéphanie Rist, ce dispositif doit permettre de structurer des parcours de soins plus lisibles et d’améliorer l’organisation de la prise en charge.

    La feuille de route prévoit également le développement d’autres parcours comparables. L’un concernera les enfants en situation d’obésité, un autre les patients orientés vers une chirurgie bariatrique.

    En France, l’obésité concerne environ 8 millions de personnes.

     

  • Télésurveillance du diabète gestationnel : la prise en charge prolongée jusqu’au 1er juillet 2026 dans l’attente d’une réévaluation par la HAS

    Un arrêté publié au Journal officiel du 17 février 2026 prolonge la prise en charge de la télésurveillance du diabète gestationnel jusqu’au 1er juillet 2026, alors que les textes antérieurs prévoyaient une échéance au 1er juillet 2025.

    Le texte modifie les conditions d’inscription des activités de télésurveillance médicale du diabète gestationnel sur la liste prévue à l’article L. 162-52 du code de la sécurité sociale.

    Un périmètre étendu aux lignes génériques et aux dispositifs nominatifs

    La prolongation concerne :

    • La télésurveillance du diabète gestationnel insulino-traité, prise en charge en ligne générique depuis juillet 2023.
    • Deux dispositifs médicaux inscrits en nom de marque depuis 2024 : MyDiabby Healthcare (MDHC) et Glooxo XT (Glooko), utilisés dans le diabète gestationnel insulino-traité et non insulino-traité.

    L’article 1er de l’arrêté remplace, dans l’annexe de l’arrêté du 22 juin 2023, la mention « Durée d’inscription du référentiel générique : 2 ans » par « Date de fin de prise en charge : 1er juillet 2026 ».

    Les articles 2 et 3 portent également au 1er juillet 2026 la date de fin de prise en charge pour les activités associées respectivement aux solutions MyDiabby Healthcare et Glooko XT, telles qu’inscrites par les arrêtés des 19 août 2024 et 26 décembre 2024.

    Une réévaluation incomplète par la Cnedimts

    Initialement, la Haute Autorité de santé, via sa Commission nationale d’évaluation des dispositifs médicaux et des technologies de santé, devait réévaluer ces prises en charge avant le 1er juillet 2025. À ce stade, la commission ne s’est penchée que sur MyDiabby. Elle doit désormais se prononcer sur l’ensemble des lignes génériques d’ici au 1er juillet 2026.

    Les avis précédents de la Cnedimts, en date des 21 mars 2023, 22 juin 2024 et 22 octobre 2024, portaient sur la télésurveillance des patientes atteintes de diabète gestationnel. La commission n’avait reconnu qu’un intérêt organisationnel à cette activité.

    Un positionnement tarifaire contraint par l’évaluation

    Pour mémoire, l’accès au remboursement d’une activité de télésurveillance suppose la démonstration :

    • Soit d’un intérêt de santé publique.
    • Soit d’un impact organisationnel.
    • Soit d’un bénéfice clinique.

    La reconnaissance d’un seul impact organisationnel conduit à un positionnement tarifaire au plus bas niveau.

  • Système de santé : la France plus inquiète que ses voisins à cinq et dix ans (Étude Ipsos BVA pour Relyens)

    Un observatoire européen pour cartographier 25 risques

    Ipsos BVA publie, pour Relyens, les résultats de la première vague de l’« Observatoire européen des risques et opportunités des établissements de santé ». L’enquête a été menée auprès de 924 cadres dirigeants et professionnels de santé qui exercent en établissements hospitaliers en France, en Allemagne, en Italie et en Espagne.

    Le projet, initié par Relyens et encadré par un comité scientifique, propose une cartographie de 25 risques pesant sur les systèmes de santé européens.

    Le constat posé est celui d’une accumulation de crises désormais interdépendantes. Les tensions économiques renforcent les pénuries de personnel, qui fragilisent la sécurité des patients, alimentent la défiance et compliquent les recrutements. Les établissements ne font plus face à des chocs isolés mais à des effets d’amplification.

    Les soignants français plus pessimistes que leurs voisins européens

    À horizon cinq ans, 49 % des cadres et soignants français qualifient le contexte du système de santé d’« orageux » ou de « turbulent », contre 25 % en moyenne européenne (+24 points).

    À dix ans, le différentiel demeure : 57 % des répondants français se déclarent pessimistes, contre 37 % en Europe (+20 points). L’Allemagne (34 % de pessimistes à cinq ans), l’Italie (11 %) et l’Espagne (8 %) affichent des niveaux inférieurs. À l’échelle européenne, 93 % des participants n’anticipent pas d’amélioration à dix ans et 32 % estiment que la situation va se dégrader.

    Dix risques déjà jugés hautement probables

    Dans l’ensemble des pays étudiés, 10 des 25 risques testés sont considérés par une majorité de répondants comme présentant une forte probabilité de survenue. Par ailleurs, 80 % des risques prédéfinis comme « impactants » (probabilité et gravité évaluées à 4 ou 5 sur 5) sont jugés insuffisamment anticipés. Sur la plupart des 25 risques analysés, la France dépasse la moyenne européenne en termes de probabilité perçue. Et affiche des niveaux de préparation plus faibles.

    Coûts, vieillissement, pénuries : le trio de tête en France

    • Augmentation des coûts de santé : premier risque cité en France (79 % de probabilité perçue contre 71 % en Europe). Seuls 14 % des établissements français se déclarent bien préparés, contre 25 % en Europe.
    • Vieillissement de la population et maladies chroniques : 75 % en France, au-dessus de la moyenne européenne. Seul un quart des répondants français (26 %) estime être bien préparé.
    • Pénuries de personnel : 75 % en France (72 % en Europe). Le niveau de préparation est jugé faible (20 %).

    Viennent ensuite :

    • Inégalités d’accès aux soins : 66 % en France (58 % en Europe), avec 21 % seulement de répondants français s’estimant bien préparés.
    • Incertitudes sur le financement et le remboursement : 66 % en France (55 % en Europe). Le niveau de préparation est de 13 % en France et 25 % en Europe.
    • Risque cyber : 63 % en France (60 % en Europe), pour un niveau de préparation de 34 % en France et 37 % en Europe.

    Les pénuries en tête des menaces pour la sécurité des patients

    • Les pénuries de personnel apparaissent comme le principal risque pour la sécurité des patients : 72 % des acteurs hospitaliers européens les citent, et la France se situe au-dessus avec 81 %.
    • L’inflation des coûts de santé arrive en deuxième position, mentionnée par 65 % des répondants en Europe et 77 % en France.
    • Les ruptures d’approvisionnement occupent la troisième place, à un niveau comparable entre l’Europe (60 %) et la France (58 %).
    • Le risque cyber est identifié par 57 % des répondants, avec une perception équivalente en France et en Europe.
    • Enfin, le risque de pandémie ou de menace sanitaire émergente figure dans le top 10, cité par 55 % des acteurs européens et 51 % en France.

    Pandémies : un niveau de préparation jugé insuffisant

    Cinq ans après la pandémie de Covid-19, 46 % des cadres hospitaliers français considèrent qu’il existe un risque élevé d’être à nouveau confrontés à une pandémie ou à une menace sanitaire émergente (42 % en Europe). Si un tel événement survenait, 71 % des répondants en France et 68 % en Europe estiment que les impacts seraient très graves. Pourtant, seuls 25 % des répondants français et 28 % des Européens se déclarent réellement bien préparés à y faire face.

    Méthodologie

    L’enquête a été administrée en ligne du 26 juin au 11 août 2026 en France, Allemagne, Italie et Espagne auprès de 924 professionnels exerçant en établissements de santé : 524 cadres occupant des postes de gestion ou de direction de services médicaux et 400 professionnels de santé. En France, 341 cadres hospitaliers et soignants exerçant à l’hôpital ont été interrogés en ligne du 26 juin au 11 août 2025.

  • Risque iatrogène : Senior+ intègre l’IA de Claude Bernard dans les logiciels des généralistes

    La plateforme Claude Bernard, adossée au groupe Cegedim, a annoncé le lancement de Senior+, un assistant IA destiné aux médecins généralistes.

    L’initiative s’inscrit dans la continuité de Claude Bernard IA, présentée en octobre dernier, qui permet aux éditeurs de logiciels de santé d’intégrer un modèle médical, fondé sur des données “scientifiques propriétaires”.

    Claude Bernard met en avant un hébergement 100 % français et une conformité aux réglementations européennes.

    L’accumulation des traitements accroît le risque clinique

    Senior+ mise sur la détection automatisée du risque iatrogène

    Chez les patients âgés, la polymédication est plus que fréquente. Accumulation de traitements, renouvellements successifs, prescriptions croisées, la complexité thérapeutique augmente avec l’âge et la multiplication des comorbidités.

    Les patients concernés consultent plus fréquemment, avec des temps de consultation plus longs, dans des parcours impliquant plusieurs professionnels. Les troubles cognitifs et les risques d’interactions médicamenteuses renforcent la charge décisionnelle qui pèse.

    Les effets indésirables médicamenteux représentent une part documentée des hospitalisations évitables chez les seniors. C’est ce sur quoi Senior+ se base, le risque iatrogène et la sécurisation de ce dernier. L’assistant propose notamment sur :

    • Une vision synthétique de l’état de santé du patient ;
    • Une aide à l’identification des risques iatrogènes ;
    • Un accès automatisé aux recommandations officielles à jour ;
    • Un appui à la coordination du parcours de soins.

    Une intégration native dans les logiciels métier

    Senior+ est mis à disposition directement dans les logiciels de gestion de cabinet des éditeurs partenaires. Ce choix d’intégration modifie la dynamique d’adoption. Dans un écosystème déjà marqué par la multiplication des outils numériques, l’absence d’interface supplémentaire limite les frictions d’usage. Cette stratégie de diffusion via les éditeurs permet d’adresser l’ensemble de leurs utilisateurs médecins généralistes en s’appuyant sur des solutions déjà installées.

    Une base médicamenteuse transformée en moteur d’IA

    Senior+ repose sur la base Claude Bernard, agréée par la HAS et marquée CE, utilisée par plus de 150 000 professionnels de santé en France et en Europe. Elle est intégrée dans les cabinets, officines, maisons de santé, hôpitaux, cliniques et Ehpad. Claude Bernard revendique 300 000 professionnels utilisateurs de ses solutions.

    L’adossement à un référentiel scientifique propriétaire, validé et réglementé, structure le positionnement du module. Le communiqué rappelle que la base doit être utilisée dans le cadre d’une consultation critique et que la responsabilité de la prescription demeure celle du professionnel de santé.

    Senior+ s’inscrit dans une feuille de route plus large autour de Claude Bernard IA, appelée à être enrichie de nouveaux modules dédiés à la sécurisation des prescriptions, à l’optimisation des parcours et à l’accompagnement des professionnels face à la complexité croissante de l’exercice.

  • Essais cliniques : la France lance un fast-track national dès le 16 mars 2026, avec des délais ramenés à 14 jours

    À compter du 16 mars, la France met en œuvre un dispositif national d’évaluation accélérée des essais cliniques. Portée par l’Agence nationale de sécurité du médicament, en lien avec la Commission nationale des recherches impliquant la personne humaine, la Conférence nationale des comités de protection des personnes, la Direction générale de l’offre de soins (DGOS) et l’Agence de l’innovation en santé (AIS), cette initiative vise à réduire les délais d’autorisation.

    Ce fast-track national est complémentaire du programme européen FAST-EU, centré sur les essais multinationaux.

    Ce dispositif a pour objectif d’améliore l’accès rapide des patients à l’innovation. Mais aussi de renforcer l’attractivité du territoire pour les biotechs et les industriels. La réponse sous 48 heures et la prévisibilité des calendriers réduisent le risque réglementaire et financier.

    Un périmètre ciblé sur les phases précoces

    Le dispositif s’adresse aux essais mononationaux de phase I ou de phase I/II intégrée, à condition qu’ils répondent à au moins l’un des critères suivants :

    • maladies graves, rares ou invalidantes sans traitement approprié ;
    • premier essai dans une classe thérapeutique avec un mécanisme d’action entièrement nouveau ;
    • inclusion d’adolescents de 12 à 18 ans dans des essais chez l’adulte.

    Conditions d’éligibilité

    La procédure est ouverte aux promoteurs académiques et industriels. Les essais doivent :

    • relever du règlement européen n°536/2014 ou être des essais mixtes associant médicaments et dispositifs médicaux de diagnostic in vitro ;
    • être mononationaux et inclure les parties I et II de la demande d’autorisation ;
    • pour les phases I/II intégrées, prévoir une phase I réalisée en France.

    Les master protocoles et essais complexes peuvent être éligibles à condition de ne pas comporter, au moment du dépôt, plus d’un produit expérimental dépourvu d’autorisation de mise sur le marché.

    Un synopsis détaillé et un calendrier prévisionnel (signature des conventions, inclusion du premier participant, fin des inclusions, publication des résultats) doivent être fournis dès la demande d’éligibilité.

    Un engagement de réponse sous 48 heures

    La demande d’accès au fast-track s’effectue via une démarche numérique dédiée, assortie d’un formulaire spécifique. Le promoteur doit y indiquer la date prévisionnelle de dépôt. Les dossiers sont examinés au fil de l’eau. L’ANSM s’engage à notifier la décision d’éligibilité sous 48 heures. En fonction du nombre de dossiers reçus simultanément, l’agence fixe une fenêtre de dépôt d’une semaine durant laquelle le bénéfice du fast-track est garanti.

    Le dépôt réglementaire s’effectue ensuite dans le système européen CTIS.

    Des délais d’évaluation réduits

    Deux calendriers sont prévus :

    • Médicaments chimiques ou biologiques : évaluation de D0 à D44, décision entre D44 et D49.
    • Médicaments de thérapie innovante (MTI) : évaluation de D0 à D57, décision entre D57 et D62.

    En l’absence de questions soulevées par l’ANSM et le comité de protection des personnes (CPP), le délai d’autorisation est ramené à 14 jours.

    À titre de comparaison :

    • Délai sans question : 31 jours dans la procédure actuelle, contre 14 jours en fast-track.
    • Délai avec questions : 106 jours actuellement, contre 49 jours maximum en fast-track.

    En réduisant les délais à 14 jours en l’absence de questions et à 49 jours maximum en cas d’échanges, la France cherche à se positionner sur les phases précoces, notamment dans les indications sans option thérapeutique et les approches de rupture. La réussite opérationnelle du dispositif dépendra du volume de dossiers déposés, de la capacité d’instruction coordonnée entre l’ANSM et les CPP.

  • RadNet rachète le français Gleamer et vise un déploiement massif via ses 400 centres d’imagerie

    Le groupe américain RadNet, basé à Los Angeles et qui opère un réseau de 400 centres d’imagerie aux USA, acquiert la startup française Gleamer pour un montant de 230 millions d’euros. L’opération vise à intégrer la société française au sein de DeepHealth, la filiale de Radnet dédiée aux solutions d’intelligence artificielle en radiologie.

    La bascule du modèle algorithmique à la capacité de déploiement

    En intégrant l’IA au sein de son réseau de plus de 400 centres, le groupe transforme une infrastructure d’imagerie en plateforme intégrée d’industrialisation de l’IA clinique, qui couvre ; acquisition, interprétation et reporting automatisé. La valeur n’est plus uniquement dans l’algorithme mais dans la capacité à déployer à grande échelle et à mesurer l’impact organisationnel.

    L’opération déplace la concurrence du terrain strictement algorithmique vers celui de la performance opérationnelle, et creuse l’écart d’industrialisation entre les États-Unis et l’Europe. Pour les investisseurs, le signal est qu’une medtech européenne peut accéder à l’échelle internationale en s’adossant à un grand groupe.

    Industrialiser l’IA sur 400 centres d’imagerie

    Fondée en 2017, Gleamer développe des outils d’aide à l’interprétation en imagerie médicale. La société avait levé environ 50 millions d’euros depuis sa création et devrait atteindre près de 30 millions de dollars de revenus récurrents annuels en 2026. Elle réalise 60 % de son chiffre d’affaires en Europe, dont 30 % en France, et près de 25 % aux États-Unis.

    Pour RadNet, l’objectif est de convertir un réseau d’imagerie en infrastructure industrielle d’IA clinique intégrée.

    Shyam Soka, directeur opérationnel et technique de Digital Health, indique que RadNet prévoit “un flux de travail activé par l’IA”, en commençant par le tri des résultats critiques afin d’accélérer l’interprétation des cas urgents, puis en déployant des capacités de rédaction assistée pour augmenter les volumes de lecture. L’objectif de Radnet est d’intégrer l’IA sur l’ensemble de la chaîne de valeur radiologique, de l’acquisition d’image à la production du rapport final, au sein d’une plateforme combinant IA clinique, IA générative et IA agentique.

    Car Gleamer a développé des capacités de génération automatique de comptes rendus cliniques, où l’IA peut produire un rapport. Ces fonctionnalités sont déjà en déploiement précoce auprès de clients européens. Cette orientation vers l’automatisation du reporting dépasse l’aide à la détection de lésions par exemple. Elle touche directement la production du document médico-légal et l’organisation des flux documentaires.

    L’avantage d’un réseau intégré pour le déploiement

    RadNet évolue dans un contexte de croissance des volumes d’examens et de pénurie mondiale de radiologues. Son président-directeur général, Howard Berger, souligne la nécessité de réorganiser les flux à fort volume, notamment en radiographie, échographie et mammographie. La radiographie représente environ 25 % des volumes du réseau RadNet.

    Gleamer apporte plusieurs briques technologiques : priorisation automatisée des examens, aide à l’interprétation, génération de comptes rendus préremplis et, dans certains cas, reporting automatisé déjà déployé en Europe.

    L’un des atouts de RadNet réside dans son réseau de plus de 400 centres, qui constitue un terrain d’expérimentation à grande échelle. En combinant cette infrastructure avec les solutions de Gleamer, DeepHealth revendique une base installée de plus de 2 700 clients dans 44 pays, ainsi qu’un portefeuille de 26 dispositifs autorisés par la FDA et 22 marqués CE.

    Avant son rachat, Gleamer consolidait déjà l’IA en IRM

    Avant son rachat, Gleamer avait engagé sa propre stratégie de consolidation avec les acquisitions de Pixyl et Caerus Medical, afin d’élargir son périmètre à l’IRM cérébrale et lombaire.

    La startup avait levé 1,5 million d’euros en amorçage en 2018 auprès notamment d’Elaia et XAnge, 7,5 millions d’euros en série A en 2020 menée par XAnge, puis 27 millions d’euros en série B en 2023 auprès de Heal Capital et Supernova Invest.

    La valeur de l’IA se mesure en impact organisationnel

    En Europe, le paysage demeure plus éclaté et les acteurs opèrent à une échelle inférieure à celle des groupes américains intégrés. L’acquisition illustre un décalage. Aux États-Unis, les acteurs combinent réseaux physiques, plateformes logicielles et capacité d’investissement mondiale, tandis que la consolidation européenne reste majoritairement nationale ou régionale.

    Avec un rachat pouvant atteindre 230 millions d’euros, l’opération constitue une sortie industrielle internationale dans un segment encore peu mature en France. Elle confirme la capacité d’acteurs hexagonaux à développer des solutions validées cliniquement et déployées à l’international, mais souligne aussi la difficulté à franchir un cap industriel en matière de distribution et d’intégration à grande échelle.

    La compétition ne porte plus uniquement sur la performance algorithmique, mais sur l’intégration de l’IA au sein de réseaux opératoires massifs capables d’en démontrer l’impact organisationnel et économique.

  • (Etude) IA scribes : quand l’IA structure la prise de note, elle structure aussi le raisonnement clinique

    Publiée en janvier 2026 dans Health and Technology, une étude* australienne menée auprès de 33 médecins montre que les IA scribes réduisent la charge administrative (86,7 %) et améliorent la structuration des notes (93,3 %), mais suscitent des inquiétudes sur les erreurs, la responsabilité et la confidentialité.

    Si la majorité des utilisateurs constatent un gain de temps et une amélioration de la structuration des notes, l’enthousiasme se heurte à une forte incertitude sur les erreurs potentielles, la responsabilité médico-légale et la confidentialité des données.

    En proposant une architecture prédéfinie du compte rendu, l’IA influence la formulation des symptômes, des diagnostics et du suivi, participant ainsi à la construction du dossier médical et, indirectement, au raisonnement clinique. Ce paradoxe, entre utilité perçue et déficit de compréhension technologique, souligne que la question n’est pas seulement technique mais culturelle et institutionnelle.

    Derrière l’automatisation de la saisie se profile une transformation plus profonde (celle d’une médecine où l’IA devient co-productrice du document clinique).

    Une enquête qualitative menée auprès de 33 médecins

    Des chercheurs de la Commonwealth Scientific & Industrial Research Organisation (CSIRO), basée à Canberra, ont exploré pour la première fois l’expérience concrète de praticiens confrontés aux IA scribes en cabinet.

    L’étude, conduite en février-mars 2025 à Sydney et Melbourne ainsi qu’en ligne, repose sur des focus groups réunissant 33 médecins : 21 généralistes et 12 spécialistes, utilisateurs et non-utilisateurs de ces outils. Les échanges ont fait l’objet d’une analyse thématique qualitative, complétée par un comptage des occurrences par thème.

    Résultats : les scribes IA réduisent le temps de saisie pour 86,7 % des utilisateurs

    Les médecins utilisateurs décrivent d’abord un allègement du travail de documentation.

    • 93,3 % jugent les comptes rendus mieux structurés et plus complets.
    • 86,7 % évoquent une réduction du temps consacré à la documentation.
    • 66,7 % estiment pouvoir se concentrer davantage sur l’écoute du patient.
    • 26,7 % mentionnent un impact financier, notamment via des économies sur la transcription.

    Ces outils prennent en charge une partie du travail de saisie, de synthèse et d’envoi de courriers. Mais ils interviennent aussi sur des éléments centraux du métier : le dossier médical, la traçabilité et la responsabilité professionnelle.

    Erreurs, risques juridiques, confidentialité : jusqu’à 94,4 % des médecins déclarent manquer d’informations sur la technologie et les données

    Les inquiétudes exprimées concernent principalement la fiabilité et la gouvernance.

    • 86,7 % des utilisateurs et 83,3 % des non-utilisateurs redoutent des erreurs (omissions, valeurs inexactes, confusions).
    • 80 % des utilisateurs et 83,3 % des non-utilisateurs identifient un risque médico-légal.
    • 86,7 % des utilisateurs et 72,2 % des non-utilisateurs évoquent des risques pour la confidentialité.
    • 93,3 % des utilisateurs et 94,4 % des non-utilisateurs déclarent manquer de connaissances sur la technologie et le traitement des données.
    • 80 % des utilisateurs et 61,1 % des non-utilisateurs craignent une perte de compétences liée à une sur-dépendance.
    • 46,7 % des utilisateurs, contre 66,7 % des non-utilisateurs, redoutent une perte de contrôle clinique.

    Au-delà de la production de texte, l’étude souligne que la structure proposée par l’IA peut orienter la formulation des symptômes, des diagnostics et du plan de soins, influençant ensuite les courriers, le codage des actes et l’organisation du suivi. L’IA participe ainsi à la construction du dossier médical.

    Les conditions d’une adoption encadrée

    Les médecins interrogés identifient plusieurs leviers d’adoption :

    • des recommandations formelles émises par des autorités médicales ;
    • une transparence sur le stockage et l’usage des données ;
    • des environnements de test sans risque et des dispositifs d’apprentissage par les pairs.

    Les auteurs estiment que les IA scribes peuvent contribuer à réduire la surcharge administrative, à condition de définir un cadre explicite sur la responsabilité, la validation humaine des notes et la gestion des données. À défaut, la diffusion de ces outils pourrait se heurter à des résistances durables.

    Au-delà de la prise de notes : une influence sur la pratique

    L’étude met également en évidence un effet plus structurant : en proposant une architecture prédéfinie du compte rendu, l’IA scribe peut orienter la présentation des symptômes, des diagnostics et du plan de soins. Cette structuration peut ensuite influer sur les courriers adressés aux spécialistes, le codage des actes ou l’organisation du suivi.

    L’outil participe ainsi à la construction du dossier médical et, indirectement, à la dynamique clinique. Les auteurs soulignent que le médecin doit conserver un rôle décisionnel central et une vigilance active sur les contenus générés.

    Enfin, l’écart de perception entre utilisateurs  (qui décrivent des gains de temps et une amélioration de la relation patient) et non-utilisateurs (davantage préoccupés par la perte de contrôle) suggère que la barrière à l’adoption est autant culturelle que technique.

    *AI in medical practice: doctors’ perspective on the benefits, challenges and facilitators of artificial intelligence scribe use

  • France Assos Santé indique avoir pris connaissance des dispositions relatives aux ARS sans qu’aucune concertation n’ait été engagée

    Le 14 novembre 2025, à l’occasion d’un déplacement, le Premier ministre annonçait sa volonté de transformer les ARS , évoquant une réforme d’ampleur dans un calendrier resserré.

    Sébastien Lecornu confiait une mission conjointe à l’IGAS, à l’Inspection générale de l’administration (IGA) et à l’Inspection générale des finances (IGF) afin de préparer un nouvel acte de décentralisation dans les champs sanitaire et médico-social.

    France Assos Santé indique avoir pris connaissance des dispositions relatives aux ARS sans qu’aucune concertation n’ait été engagée avec les associations d’usagers.

    L’Union dénonce l’absence de concertation et un risque d’affaiblissement durable de la démocratie en santé.

    Transferts de compétences et nouvelle architecture territoriale

    France Assos Santé avait déjà exprimé son inquiétude face à la perspective d’un transfert de certaines prérogatives des ARS vers les conseils départementaux, ou bien les préfectures. Une note formulant des pistes d’amélioration avait été transmise.

    Le calendrier évoque un examen législatif à partir du mois d’avril, laissant (en théorie) la possibilité d’une concertation avec les acteurs de santé publique, dont les représentants des usagers. Pourtant, mi-février, France Assos Santé annonce (par communiqué de presse) qu’elle a découvert, par voie de presse, plusieurs mesures de l’avant-projet.

    Conseils territoriaux de santé, quelle place pour les représentants des usagers ?

    Le texte prévoit de transformer les ARS en Directions régionales et départementales de la santé et de l’autonomie (DRSA et DDSA). Il instaurerait également une présidence automatique des Conseils territoriaux de santé (CTS), qui deviendraient des conseils départementaux de santé, confiée aux présidents des conseils départementaux. La présidence des Conférences régionales de la santé et de l’autonomie (CRSA) reviendrait aux présidents des conseils régionaux.

    Selon France Assos Santé, l’objectif poursuivi serait de renforcer la participation des élus dans ces instances consultatives. L’Union estime toutefois que d’autres leviers pourraient être envisagés, notamment une révision du poids des avis rendus par les CTS et les CRSA. Elle considère que la présidence automatique risquerait d’affaiblir la dynamique interne de ces institutions et de s’éloigner de l’esprit de la démocratie en santé, fondé sur la représentation pluraliste et l’élection des responsables.

    La nouvelle organisation semblerait s’articuler autour de trois pôles : le ministre de la Santé, le préfet et les élus locaux. Dans ce schéma, la place des représentants des usagers interroge.

    Concertation obligatoire et article L.1411-1, un rappel au cadre juridique

    France Assos Santé rappelle par ailleurs l’article L.1411-1 du Code de la santé publique, qui prévoit qu’un projet de loi relatif à la politique de santé fasse l’objet d’une concertation préalable avec l’Union.

    L’avant-projet de loi accorderait au gouvernement la possibilité de légiférer par ordonnance pendant 18 mois afin de compléter la réforme. Le rôle, la composition et les pouvoirs des instances de démocratie sanitaire pourraient ainsi être modifiés par voie réglementaire, sans débat parlementaire supplémentaire. Pour France Assos Santé, ces éléments constituent un faisceau d’indices préoccupants.

    L’Union demande l’ouverture rapide d’une concertation associant l’ensemble des acteurs concernés, et appelle à un examen approfondi des impacts institutionnels et territoriaux de la réforme.

  • Partenariat France/Inde : vers un modèle exportable de coopération sur les données de santé ?

    Annoncée en février 2026 à New Delhi lors du Sommet sur l’impact de l’IA, la coopération entre la Plateforme des Données de Santé et l’Indian Council of Medical Research prévoit l’hébergement sécurisé de données indiennes en France afin de conduire des projets de recherche en IA qui mobilisent des jeux de données des deux pays.

    L’expérimentation de l’architecture DEPA (Data Empowerment and Protection Architecture) constitue un prototype de coopération internationale articulant IA, souveraineté numérique et recherche biomédicale.

    Sur fond de compétition mondiale autour des infrastructures d’IA (notamment sino-américiaine), il s’agit de montrer que des États peuvent échanger des données sensibles en faveur de la recherche.

    L’Inde s’est imposée ces dernières années comme un acteur de référence dans le développement de « communs numériques ». Côté français, la Plateforme des Données de Santé intervient comme tiers de confiance et fournit l’infrastructure technologique destinée à accueillir les projets.

    Ni Big Tech, ni centralisation totale : une troisième voie est possible

    Le partenariat ne repose ni sur un modèle dérégulé porté par des plateformes privées globales, ni sur une centralisation étatique intégrale. Il s’appuie sur une logique de gouvernance publique et d’encadrement scientifique.

    La démonstration recherchée est politique autant que technique : il s’agit de montrer qu’une coopération internationale sur des données à haute sensibilité peut être conduite sans dépendance aux grandes infrastructures privées mondiales et sans dilution des exigences de protection.

    Un laboratoire de coopération

    Concrètement, des jeux de données indiens utilisant l’architecture DEPA seront hébergés au sein de la Plateforme des Données de Santé, aux côtés de données françaises. Les accès seront encadrés, limités à des projets de recherche d’intérêt public. Les as d’usage sont sélectionnés selon des critères de sécurité, de pertinence scientifique et de valeur ajoutée pour la santé publique franco-indienne.

    Cette configuration soulève la question suivante : peut-on bâtir un espace transnational de recherche en santé sans s’appuyer sur les infrastructures des grandes entreprises technologiques internationales ?

    Si l’expérimentation aboutit, la France pourrait consolider son positionnement comme hub européen de recherche sécurisée en santé, en proposant un cadre de gouvernance et d’hébergement certifié susceptible d’être répliqué dans d’autres coopérations bilatérales.

    La cardiologie comme terrain d’essai d’une IA comparative

    Un projet pilote est à l’étude dans le domaine de la cardiologie. Il associe le réseau hospitalier indien Narayana Health et le registre français e-Must, porté par l’Agence régionale de santé Île-de-France et le GCS Sesan, intégré à l’entrepôt des bases de données partenaires de la PDS. Le projet porte sur la comparaison des caractéristiques des infarctus du myocarde dans les deux pays et sur l’utilisation de modèles d’intelligence artificielle pour analyser :

    • Les trajectoires de soins.
    • Les facteurs de risque associés.
    • Les différences épidémiologiques.

    Croiser les données pour tester la robustesse des algorithmes

    Au-delà de l’amélioration des stratégies de prévention, l’enjeu méthodologique est la robustesse des modèles. Les systèmes d’IA entraînés sur une population unique présentent des limites de généralisation. Le croisement de données issues de contextes épidémiologiques distincts permet de tester la transférabilité des algorithmes et de limiter les biais nationaux. L’IA médicale change ainsi d’angle, elle devient comparative.

    La France teste un modèle, exportable ?

    L’expérimentation DEPA constitue également un prototype économique et organisationnel. Si le modèle fonctionne, il pourrait structurer un cadre reproductible pour d’autres accords bilatéraux. Pour l’écosystème français les enjeux sont doubles :

    • Attirer des projets internationaux à forte intensité technologique.
    • Positionner la France comme plateforme d’accueil pour des recherches multi-pays encadrées.

    Derrière l’architecture technique se dessine une dynamique plus large, à savoir la construction d’un modèle de coopération internationale.

  • Diabète : un jumeau numérique réduit l’usage des injections et améliore le contrôle glycémique

    Une étude randomisée menée à la Cleveland Clinic montre qu’après 12 mois, 71 % des patients diabétiques utilisant la solution atteignent une HbA1c < 6,5 % avec moins de médicaments, contre 2 % dans le groupe contrôle. L’usage des GLP-1 chute de 41 % à 6 % chez les participants.

    À l’heure où la demande pour l’Ozempic et les agonistes du GLP-1 progresse, la start-up Twin Health, basée à Mountain View en Californie, propose une approche reposant sur la création d’un « jumeau numérique » du métabolisme.

    Le dispositif combine capteur de glucose en continu, tensiomètre, balance connectée et tracker d’activité. Les données collectées (glycémie, poids, pression artérielle, sommeil, activité, stress) alimentent une application qui modélise le profil métabolique de l’utilisateur à l’aide d’un modèle prédictif d’IA.

    L’entreprise indique même être rémunérée “uniquement si certains objectifs cliniques sont atteints”, comme l’amélioration glycémique, la perte de poids ou la réduction des traitements métaboliques.

    Des résultats cliniques publiés

    Pour évaluer l’approche, l’équipe de la Cleveland Clinic a conduit un essai randomisé incluant 150 patients atteints de diabète de type 2. Cent participants ont intégré le programme Twin, les autres constituant le groupe contrôle (L’âge moyen était de 58 ans et l’HbA1c moyenne de 7,2 %). Objectif : atteindre une HbA1c inférieure à 6,5 % avec moins de médicaments.

    Les résultats près 12 mois :

    • 71 % des patients du groupe Twin ont atteint l’objectif, contre 2 % dans le groupe contrôle.
    • La perte de poids moyenne était de 8,6 % du poids corporel (contre 4,6 % dans le groupe contrôle).
    • La proportion de patients sous GLP-1 est passée de 41 % à 6 % dans le groupe Twin, alors qu’elle augmentait de 52 % à 63 % dans le groupe contrôle.

    Les résultats ont été publiés dans NEJM Catalyst.

    Aux US, c’est un levier financier pour les employeurs

    L’argument économique est central. Le gestionnaire d’actifs Blackstone par exemple utilise le programme depuis plusieurs années et rapporte des économies liées à la diminution des prescriptions médicamenteuses, parallèlement à une perte de poids chez ses salariés participants. Les employeurs n’ont pas accès aux données individuelles identifiables, mais reçoivent des rapports agrégés et anonymisés sur les taux d’inscription et les résultats de santé. En tant que prestataire de soins, Twin Health est soumis au cadre de la loi américaine HIPAA et aux réglementations locales sur la protection des données, et indique réaliser des audits de sécurité indépendants.

    Le feedback instantané comme “traitement”

    L’application demande aux utilisateurs d’enregistrer leurs repas (scan d’étiquettes, photographie, saisie vocale). L’IA analyse la composition nutritionnelle et classe les aliments en trois catégories : vert, jaune, rouge. Cette classification évolue avec l’amélioration du profil métabolique individuel. Sur cette base, l’outil prédit la réponse glycémique aux repas et formule des recommandations personnalisées : ajustement des portions, modification des associations alimentaires, activité physique postprandiale. Les utilisateurs peuvent accepter ou ignorer ces suggestions. Un accompagnement humain est accessible à la demande.

    Les auteurs de l’études évoquent des “difficultés historiques de mise en œuvre des modifications du mode de vie dans le diabète de type 2”. En revanche “la personnalisation continue et les recommandations en temps réel constituent un facteur différenciant par rapport aux consultations nutritionnelles classiques.”

    Acceptabilité et limites : sans confiance, pas d’adhésion

    Le modèle repose sur une collecte intensive de données, susceptible d’être perçue comme intrusive. La pesée régulière ou la mesure du tour de taille peuvent être vécues comme difficiles. Par ailleurs, les patients stabilisés sous GLP-1 peuvent hésiter à interrompre un traitement efficace.

    L’enjeu dépasse la perte de poids. En modélisant le métabolisme individuel, l’outil vise à repositionner la prévention et la prise en charge du diabète sur une approche personnalisée, potentiellement moins dépendante des traitements injectables coûteux.

    En montrant qu’un “jumeau numérique” du métabolisme permet à 71 % des patients d’atteindre une HbA1c inférieure à 6,5 % tout en diminuant fortement l’usage des GLP-1, Twin Health montre qu’il serait possible de réduire le recours à des traitements injectables coûteux grâce à un accompagnement personnalisé en temps réel sur l’alimentation et le mode de vie.