En cette semaine de rentrée 2019, Health & Tech Intelligence revient sur les publications fortes de l’année passée. Aujourd’hui, retour sur les études les plus probantes ayant démontré l’efficacité de certaines technologies dans le domaine de la santé.
• IA et aide à la détection
– les risques cardiovasculaires détectés dans la rétine grâce à de l’intelligence artificielle (IA) ;
– l’IA fait moins d’erreurs de diagnostic que les dermatologues ;
– l’intelligence artificielle pourrait dépister la rétinopathie diabétique.
• Analyse des données et prédiction
– le big data lève le voile sur les facteurs de propagation de la grippe ;
– les données issues des dossiers électroniques affinent la prédiction du risque suicidaire.
• Objets connectés et télémédecine
– gagner 8 mois de survie grâce à une appli dédiée au cancer du poumon ;
– une appli mobile se révèle aussi efficace qu’un ECG standard pour détecter un infarctus ;
– les rappels téléphoniques automatisés améliorent le taux de vaccination ;
– un inhalateur connecté diminue les symptômes de l’asthme ;
– la télémédecine augmente l’espérance de vie des insuffisants cardiaques.
• Les nouvelles technologies au service de la chirurgie
– le pancréas artificiel progresse grâce à des algorithmes plus performants ;
– un cœur en 3D identifie précisément les tissus cardiaques responsables d’arythmies.
IA et aide à la détection
Les risques cardiovasculaires détectés dans la rétine grâce à l’intelligence artificielle (Nature)
Des chercheurs de Verily Life Sciences, la filiale santé de Google, ont réussi à prédire le risque cardiovasculaire en analysant la rétine de milliers de patients, grâce à un système d’intelligence artificielle. Cette étude dont les résultats ont été publiés dans la revue Nature Biomedical Engineering, le 19 février 2018, montre que les technologies de deep learning sont parvenues à extraire d’autres informations dans le fond d’œil, telle que l’âge et le sexe du patient.
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Autres études démontrant l’efficacité de l’IA en termes d’aide à la détection :
- un algorithme détecte avec précision la rétinopathie chez les prématurés (Jama Ophtalmology) ;
- le machine learning aide à classifier les tumeurs cérébrales (Nature) ;
- le machine learning détecte avec précision l’une des complications du cancer du sein ;
- IA et smartphone peuvent prévoir la survenue d’une maladie cardiaque.
L’IA fait moins d’erreurs de diagnostic que les dermatologues (Annals of Oncology)
Un système d’intelligence artificielle est parvenu à repérer davantage de mélanomes que des dermatologues expérimentés. Ces algorithmes, mis au point par une équipe de chercheurs allemands, américains et français, en ont détecté 95 % contre 89 % pour les médecins. Ces résultats ont été publiés le 28 mai 2018 dans les Annals of Oncology.
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IA et rétinopathie diabétique
- Plusieurs travaux ont mis en avant le fait que l’intelligence artificielle pourrait aider les professionnels de santé à dépister la rétinopathie. Une étude publiée dans le Jama montre ainsi, parmi d’autres, que des systèmes d’IA pourraient combler les manques de professionnels formés à cet acte technique : ses auteurs démontrent qu’un système basé sur du deep learning a permis de dépister des cas de rétinopathie diabétique avec des taux de spécificité et de sensibilité de l’ordre de 90 % (l’article complet ici).
Autre étude portant sur l’impact positif de l’IA sur la détection de la rétinopathie : Un algorithme détecte avec précision la rétinopathie chez les prématurés (Jama Ophtalmology).
- Cependant, différents chercheurs émettent des réserves quant à l’efficacité de l’intelligence artificielle dans le dépistage de la rétinopathie. Parmi les études publiées sur le sujet, deux ont retenu l’attention de H&TI :
- Les résultats du 1er outil de dépistage de la rétinopathie par IA questionnés par des experts ;
- L’IA montre des failles dans le dépistage de la rétinopathie diabétique (Jama).
Analyse des données et prédiction
Le big data lève le voile sur les facteurs de propagation de la grippe (eLife)
Les données anonymisées de 150 millions d’Américains pendant neuf ans portant sur leurs déplacements, les consultations médicales, les interactions sociales et les taux de vaccination ont permis d’identifier les facteurs de propagation de la grippe aux États-Unis. Grâce aux résultats de l’étude publiée le 27 février 2018 dans le journal eLife, les chercheurs de l’université de Chicago sont parvenus à mettre au point une photographie de l’épidémie de grippe en haute résolution.
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Autre étude portant sur l’analyse des données et la prédiction des épidémies : Twitter permet de suivre l’épidémie de grippe à l’échelle régionale (BEH).
Les données issues des dossiers électroniques affinent la prédiction du risque suicidaire (American Journal of Psychiatry)
Combiner l’analyse des données issues des dossiers électroniques et les résultats des questionnaires standardisés de dépression améliore la prédiction du risque suicidaire. Pour établir leur score, des chercheurs américains ont compilé les données de 20 millions de consultations médicales chez 3 millions de personnes. Les résultats de ces travaux ont été publiés le 24 mai 2018 dans l’American Journal of Psychiatry.
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Objets connectés et télémédecine
Gagner 8 mois de survie grâce à une application dédiée au cancer du poumon (ASCO)
Un oncologue français s’est distingué au congrès mondial sur le cancer, l’ASCO, qui s’est tenu à Chicago (États-Unis) du 1er au 5 juin 2018. Le Dr Fabrice Denis, oncologue à l’institut interrégional de cancérologie Jean Bernard du Mans, a présenté les résultats d’une étude portant sur une application mobile dédiée au suivi des malades atteints de cancer du poumon. L’algorithme a permis de mieux repérer les récidives et donc d’améliorer la survie de 8 mois.
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Une appli mobile se révèle aussi efficace qu’un ECG standard pour détecter un infarctus (congrès de l’American Heart Association)
Une étude internationale présentée au congrès de l’American Heart Association, qui se tenait à Chicago du 10 au 12 novembre 2018, révèle que l’application mobile d’AliveCor fait pratiquement jeu égal avec un ECG standard. Ces résultats préliminaires montrent une bonne sensibilité et une bonne spécificité de l’appli dans le dépistage des infarctus du myocarde (IDM) avec élévation du segment ST (STEMI).
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Les rappels téléphoniques automatisés améliorent le taux de vaccination (Cochrane)
Rappeler aux personnes qu’elles doivent se faire vacciner a prouvé son efficacité. Une revue Cochrane résumant les résultats de 75 études, publiée le 18 janvier 2018, a permis d’établir le fait que des rappels par téléphone, SMS ou même par cartes postales augmente le taux d’immunisation. Les auteurs de ces travaux estiment que nous disposons aujourd’hui des outils technologiques pour intégrer des rappels automatisés dans les soins primaires.
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Un inhalateur connecté diminue les symptômes de l’asthme (Health Affairs)
L’une des plus grandes études sur l’asthme, nommée AIR Louisville, qui consistait à équiper des malades d’inhalateurs connectés, vient de révéler ses résultats. Publiés le 2 avril 2018 dans la revue Health Affairs, ils mettent en évidence une réduction de l’utilisation des inhalateurs et une amélioration des symptômes de l’asthme.
Les données recueillies ont aussi permis à la commune de Louisville (Kentucky, États-Unis) de prendre des mesures d’aménagement urbain favorables à la santé publique.
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La télémédecine augmente l’espérance de vie des insuffisants cardiaques (The Lancet)
Moins d’hospitalisations en urgence, un taux de mortalité plus faible, etc. Les patients souffrant d’insuffisance cardiaque équipés d’appareils de mesure ont vu leur santé s’améliorer, révèle une étude visant à évaluer les effets de la télémédecine sur l’insuffisance cardiaque menée dans toute l’Allemagne et publiée le 25 août 2018 dans The Lancet.
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Les nouvelles technologies au service de la chirurgie
Le pancréas artificiel progresse grâce à des algorithmes plus performants (Congrès SFD)
Une étude française et une étude américaine présentées au congrès de la Société francophone du diabète (SFD), qui s’est tenu à Nantes du 20 au 23 mars 2018, ont mis en évidence les avancées du pancréas artificiel. Dans des situations compliquées, telles que les repas et l’activité physique, le dispositif a montré sa capacité à limiter les risques d’hypoglycémies grâce notamment à des algorithmes qui se sont affinés.
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Un cœur en 3D identifie précisément les tissus cardiaques responsables d’arythmies (Nature)
Des chercheurs américains de l’université Johns Hopkins ont réussi à reproduire en 3D les simulations virtuelles d’un cœur. Cette prouesse permet de repérer les tissus cardiaques qui provoquent des arythmies et qui, par conséquent, doivent être détruits. Cette preuve de concept a été publiée le 3 septembre 2018 dans la revue Nature Biomedical Engineering.
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