GE Healthcare va proposer de nouvelles applications et dispositifs intelligents basés sur Edison, une plateforme permettant d’accélérer le développement et l’adoption de l’intelligence artificielle (IA) et de fournir des soins plus rapides mais aussi plus précis, a annoncé le conglomérat multinational américain dans un communiqué publié le 24 novembre 2018.
Parmi ces nouveautés figurent deux solutions, pas encore disponibles sur le marché, que le groupe présente actuellement à la 104e réunion annuelle de la Société de radiologie de l’Amérique du Nord (RSNA)*, qui se tient du 25 au 30 novembre 2018 à Chicago, :
• AIRx, une solution conçue pour détecter et prescrire automatiquement des imageries pour des examens neurologiques de routine et difficiles ;
• Critical Care Suite, premier outil du genre à intégrer l’IA dans un appareil d’imagerie à rayon X.
Edison fait partie du portefeuille numérique du groupe, qui représente un milliard de dollars (883 millions €), et sera placé au centre des partenariats et produits d’intelligence artificielle existants de l’entreprise. Les partenaires cliniques de GE Healthcare utiliseront la plateforme pour développer des algorithmes et les partenaires technologiques collaboreront avec la société pour intégrer aux applications et aux appareils intelligents Edison leurs dernières avancées en matière de traitement de données.
4 nouveaux appareils
Le marché de l’IA appliquée au secteur des soins devrait atteindre 5,8 Mds € en 2021
Le marché de l’intelligence artificielle (IA) dans le domaine des soins devrait atteindre 6,6 milliards de dollars américains (5,8 Mds €) en 2021, indique GE Healthcare dans son communiqué, ajoutant que 39 % des dirigeants de prestataires de soins affirment investir dans cette technologie, et plus précisément dans l’apprentissage automatique (machine learning) et l’analyse prédictive (predictive analytics).
À l’occasion de la 104e réunion annuelle de la Société de radiologie de l’Amérique du Nord (RSNA), le groupe présente les applications et appareils suivants, basés sur Edison :
- AIRx : un outil de flux de travail automatisé basé sur l’IA pour l’IRM du cerveau visant à améliorer la cohérence et la productivité des professionnels de santé. Le produit a été conçu pour détecter et prescrire automatiquement des imageries pour des examens neurologiques de routine et difficiles afin d’obtenir des résultats cohérents et quantifiables. L’objectif est de réduire le risque de rappel d’un patient en raison d’un mauvais placement des coupes. La précision de l’image est particulièrement importante lors d’une évaluation longitudinale de maladies comme Alzheimer et la sclérose en plaques, commente GE Healthcare.
AIRx propose un modèle de réseau neuronal pré-formé qui exploite des algorithmes d’apprentissage en profondeur et de reconnaissance de l’anatomie, basé sur une base de données de plus de 36 000 images provenant d’études cliniques et de sites de référence.- En attente de l’homologation 510(k) de la Food and Drug Administration (FDA). Non disponible à la vente.
- Critical Care Suite, sur Optima XR240amx : premier appareil du genre à intégrer l’IA dans un appareil d’imagerie à rayon X. La solution a été élaborée pour identifier et hiérarchiser rapidement les cas critiques, tels que le pneumothorax. Elle utilise une suite d’algorithmes d’intelligence artificielle, conçue pour identifier avec une grande précision cette affection potentiellement mortelle qu’est le pneumothorax dans les radiographies du thorax.
- En attente de l’homologation 510(k) de la Food and Drug Administration (FDA). Non disponible à la vente.
- L’abonnement CT Smart (CT Smart Subscription) : donne accès à tous les logiciels les plus récents pour les appareils CT à tout moment. Les applications peuvent être sélectionnées en fonction des besoins propres à un hôpital ou à un système de santé, avec des options allant de la détection des hémorragies intracrâniennes et des accidents vasculaires cérébraux à l’optimisation de l’évaluation de la fonction cardiaque.
- LOGIQ E10 : augmente la productivité du processus de segmentation des lésions par l’automatisation du procédé. La technologie éviter d’avoir à mesurer manuellement les lésions en segmentant une lésion identifiée du sein, de la thyroïde ou du foie et en fournissant automatiquement une trace de la lésion et de la zone correspondante.
« Les deep data ont beaucoup de signification cachée mais il faut une grande sophistication pour en extraire la valeur, a déclaré la Dr Rachael Callcut, partenaire du développement de Critical Care Suite, professeure agrégée de chirurgie à l’université de Californie à San Francisco, chirurgien à l’UCSF Health et directrice de la science des données pour le Center for Digital Health Innovation de l’UCSF. L’intelligence artificielle nous donne l’occasion de voir des tendances que nous ne percevons pas et de changer notre façon de soigner les patients, ce qui peut finalement améliorer les résultats. »