Une équipe internationale de chercheurs dirigée par Hossam Haick, professeur au Technion, l’Institut israélien de technologie, a développé un détecteur de souffle capable de diagnostiquer 17 pathologies différentes grâce à l’appui de l’IA.
Les résultats de l’étude « Diagnosis & Classification of 17 Diseases from 1 404 subjects via Pattern Analysis of Exhaled Molecules » ont été publiés dans la revue Nano de l’American Chemical Society le 21 décembre 2016.
Une empreinte chimique du souffle unique pour chaque maladie
Le souffle contient des molécules pouvant servir de biomarqueurs reflétant l’état de santé d’un individu, en fonction de leur présence et de leur concentration.
L’équipe de chercheurs a mis au point un dispositif sous forme de réseau de capteurs constitués de nanoparticules d’or qui permet d’analyser ces données exhalées en les comparant à une base d’échantillons sains et pathologiques.
En traitant ces informations médicales avec des logiciels d’IA, les chercheurs estiment pouvoir déterminer si un individu souffre d’une des 17 pathologies recherchées, sans que la présence de l’une d’elles n’interfère dans le dépistage d’une autre.
La composante IA de cette recherche a permis d’atteindre une précision diagnostique moyenne du système de 86% pour les 17 pathologies différentes, parmi lesquelles on retrouve notamment : plusieurs types de cancers, la maladie de Crohn, deux types de Parkinson, la prééclampsie et l’hypertension pulmonaire.
Les auteurs ont bénéficié de financements dans le cadre du septième programme-cadre de recherche et développement technologique de l’Union européenne et de celui du programme EuroNanoMed.