Concevoir un outil d’aide à la décision basé sur l’intelligence artificielle et l’imagerie 3D pour le diagnostic de pointe des tumeurs rénales pédiatriques, tel est l’objet du projet SAIAD présenté dans le journal de la recherche et du transfert de l’arc jurassien de l’université de Franche-Comté de mars 2017.
Bénéficiant de financements européens, ce projet associe notamment le CHU de Besançon et la société Ido-In (MAINCARE).
Le projet SAIAD vise a élaborer une solution informatique permettant d’aider les médecins à réaliser un diagnostic de pointe des cancers rénaux pédiatriques. Cette solution repose sur l’utilisation de l’intelligence artificielle et la visualisation en 3D des tumeurs.
Habituellement, une tumeur rénale est diagnostiquée par scanner à l’aide de logiciel de segmentation d’images.
L’IA, outil d’aide à la prise de décision dans le diagnostic d’une tumeur
Décider de la légitimité d’une intervention chirurgicale dans un cas de tumeur rénale pédiatrique nécessite d’analyser de nombreuses données pré-opératoires : il faut entre autres définir préalablement la zone précise du rein qui sera excisée par le chirurgien et donc délimiter la tumeur et étudier son environnement anatomique : tissus sains, lésions.
Visualiser en 3D les néphroblastomes (tumeurs malignes rénales représentant 5 à 10% des cancers pédiatriques diagnostiqués chaque année en France) permet d’accéder à des informations essentielles.
Mais l’interprétation de ces images nécessite l’intervention manuelle, et par conséquent chronophage, de radiologues ou de chirurgiens.
En utilisant les techniques de machine learning, les scientifiques porteurs du projet SAIAD souhaitent rendre automatique cette étape d’interprétation. Ils prévoient de créer une plateforme informatique constituant une base de référence et de travail sécurisée au sein de laquelle les données seront collectées et stockées. L’objectif est que la solution informatique conçue puisse à elle seule établir un bilan de l’atteinte tumorale, grâce à la reconstruction d’images en 3D.
SAIAD, un projet transfrontalier
Le projet SAIAD est soutenu par le programme Interreg 2014-2020 et bénéficie à ce titre d’un soutien financier du FEDER, de fonds fédéraux Interreg suisses et du Canton de Neuchâẗel. Il vient de démarrer sur la base d’un budget de 1,3 M € et durera 36 mois.
En France, le CHU de Bensançon et ses services de chirurgie et radiologie pédiatriques participent au projet Interreg; la société IDO-IN, anciennement Covalia, est en charge de la partie transfert et sécurisation des données des patients, et la société FEMTO-ST gère les aspects d’intelligence artificielle.
En Suisse, l’expertise dans le domaine de la segmentation et le traitement d’images est apportée par l’École polytechnique fédérale de Lausanne; et les solutions informatiques médicales sont fournies par l’entreprise neuchaẗeloise CFI.