Le 11 septembre 217, la start-up camerounaise, Songhai Labs, a noué un partenariat avec DataREACH, une start-up basée en Californie, aux États-Unis. Elle a monté un projet visant à exploiter le machine learning et l’analyse prédictive pour développer la médecine dans les pays en voie de développement.
L’objectif de l’association est de former les statisticiens et des professionnels de santé du Cameroun à l’utilisation du big data et de l’intelligence artificielle. Ces nouvelles technologies et cette approche analytique seront mises au service de la lutte contre les maladies et la veille sanitaire dans le pays.
Selon Songhai Labs, des sessions de formation et des conférences ont déjà été mises en place à l’Institut national de la statistique du Cameroun.
Songhai Labs : une plateforme de connaissance et un facilitateur de projets
La start-up se fixe des objectifs de développement des échanges de la connaissance et des partenariats économiques entre acteurs de la région sub-saharienne notamment afin d’améliorer la qualité de vie et lutter contre la pauvreté de la population locale.
Elle propose des services de gestion de projets et de construction de réseaux en vue de créer les connexions nécessaires pour la mise en œuvre des projets innovants.
Elle peut contribuer à l’établissement de partenariats entre start-ups innovantes, comme elle peut assister les jeunes entreprises à trouver les financements dont elles ont besoin.
DataREACH de nouveau au Cameroun
La start-up n’en n’est pas à son premier projet au Cameroun, puisqu’en décembre 2016 elle a coopéré avec le bureau local de l’OMS pour développer une plateforme d’analyse de données nécessaire au traitement des données sur les maladies infectieuses disponibles à l’échelle du pays.
Elle permettait grâce à un algorithme de détecter la survenue d’épidémies afin de déclencher les actions nécessaires rapidement. Dans un second temps, elle permet une analyse basée sur de modèles mathématiques complexes afin de mieux comprendre les épidémies dans différentes régions, les phénomènes liés à la propagation de la maladie et rend possible une répartition efficace des ressources.