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  • Singapour : le Farrer Park Hospital adopte un logiciel RH évolutif pour gagner en efficacité

    Le Farrer Park Hospital (FPH), qui a débuté ses activités en mars 2016, est un institut privé de soins tertiaires situé au sein de Connexion, le premier complexe de soins et d’hôpitaux entièrement intégré de Singapour et d’Asie. Il s’est engagé à être un hôpital intelligent et à utiliser des technologies RH innovantes pour améliorer l’efficacité de l’administration hospitalière, l’expérience globale de ses patients et l’engagement de ses employés.

    Dans une analyse parue fin janvier 2018 sur le site Enterpriseinnovation.net, l’expert Chong Vin Nee dresse le bilan des bénéfices apportés par le déploiement du logiciel Unit4 Prosoft HRMS au sein de l’hôpital.

    Adopter de nouvelles technologies dans le domaine RH : priorité du FPH

    « En plus d’adopter des méthodologies et des traitements avancés, les hôpitaux peuvent également améliorer l’expérience des patients en mettant en œuvre des solutions RH évolutives qui numérisent et rationalisent les processus administratifs, réduisent les erreurs, améliorent la sécurité des données et augmentent la productivité du personnel, » analyse Chong Vin Nee.

    L’une des principales priorités du Farrer Park Hospital est « d’adopter de nouvelles technologies dans le domaine des ressources humaines pour accroître la productivité du personnel hospitalier en rationalisant ses [tâches administratives] afin de répondre à la demande croissante de services de qualité pour les patients. »

    Unit4 Prosoft HRMS : un logiciel RH évolutif et simple d’utilisation

    Un premier essai raté

    Dans un premier temps, les équipes RH du FPH ont procédé à des évaluations manuelles puisque près de 4 membres du personnel sur 10 n’avaient pas accès à un ordinateur. Ces évaluations ont entraîné le mauvais rangement ou la perte de certains documents, la perte de la confidentialité des données et, par ailleurs, les superviseurs ont été immobilisés pendant plusieurs heures pour consolider et examiner tous les documents physiques.

    Avant la mise en œuvre du logiciel Unit4, l’établissement avait déployé une application RH de niveau 1 dans le but d’augmenter la productivité du personnel. Cependant, il a estimé que le système ne répondait pas à ses attentes, même après un an et demi de personnalisation, en raison de la complexité du logiciel. De plus, l’application n’incluait pas les configurations requises par les directives réglementaires singapouriennes, telles que le calcul des déductions des fonds central de prévoyance (FCP) basées sur les règlements du ministère du Travail (MOM).

    Unit4 Prosoft HRMS : un logiciel adapté à la législation singapourienne

    Ainsi, le Farrer Park Hospital a décidé d’examiner les offres d’autres fournisseurs de logiciels RH sur le marché. Après un examen approfondi, Unit4 a été choisi comme partenaire en raison du bon rapport coût-efficacité de son produit Unit4 Prosoft HRMS mais aussi de la fonction de réduction du coût global (TCO) et des configurations intégrées conformes à la réglementation locale incluses au sein du logiciel. Les consultants d’Unit4 ont également répondu aux besoins et aux exigences de l’équipe RH du FPH pour assurer un processus de mise en œuvre simple et fluide.

    Aujourd’hui, le FPH a déployé sept modules principaux dans Unit4 Prosoft HRMS : personnel, paie, congés, présence, agenda, évaluation et formation.

    « Unit4 Prosoft dispose d’un portail convivial et en tant qu’administrateur, j’apprécie les mises à jour rapides du système, en particulier celles sur l’application automatique de la législation. Unit4 s’est avéré être un partenaire précieux, répondant à nos besoins », a déclaré Jeethu Syriac, responsable des ressources humaines au Farrer Park Hospital.

    6 bénéfices clés

    La mise en place de ce nouveau logiciel au sein du Farrer Park Hospital a été jugée bénéfique pour six raisons principales :

    Minimisation du temps de mise en œuvre

    La première phase de la mise en place d’Unit4 Prosoft a duré trois mois et l’ensemble du projet (quatre phases au total) neuf mois. Les délais et le budget annoncés ont ainsi été respectés.

    Numérisation des processus

    Avec l’introduction du système d’évaluation numérique eAppraisal d’Unit4, plus besoin de papier. Le risque d’erreur manuelle est également considérablement réduit et les dépenses limitées.

    Amélioration de l’efficacité et de la productivité du personnel

    Grâce au système eAppraisal, le FPH économise plus de 6 400 heures de travail par an sur les tâches administratives, ce qui équivaut à plus de 200 000 dollars singapouriens (122 560 € ; 151 850 USD) d’économies.

    Meilleure sécurité des données

    Les informations sont stockées de manière sécurisée sur les serveurs de l’hôpital. Elles ne peuvent être consultées que par des utilisateurs autorisés, un système assurant leur sécurité et limitant les violations de la confidentialité.

    Conformité aux exigences réglementaires de Singapour

    Le système comprend des fonctionnalités intégrées conformes aux législations singapouriennes, telles que la configuration des déductions des FCP et la conformité aux congés légaux comme l’exigent les directives du MOM.

    Évolutivité

    Le Farrer Park Hospital a officiellement ouvert ses portes au public en mars 2016. Avant cette date, l’hôpital a été ouvert en plusieurs phases et l’évolutivité d’Unit4 Prosoft HRMS lui a permis de répondre aux besoins et aux complexités croissantes de l’établissement tout au long de son processus de croissance.

  • Japan: Hitachi develops AI-based system to predict the risk of hospital readmission

    In December 2017, US-based organization Partners Connected Health and Japanese electronics group Hitachi announced the development of artificial intelligence (AI) technology that can predict with high accuracy the risk of hospital readmission within 30 days for patients with heart failure.

    The technology created by Hitachi could save an additional US$7,000 (€5,624) per patient per year.

    An AI which is able to explain its decisions and actions

    The 30-day readmission rate can carry significant penalties for hospitals via the US Centers for Medicare and Medicaid as part of the Affordable Care Act.

    The new system developed by Hitachi, in collaboration with Partners Connected Health, is an example of « explainable AI », a term recently defined as enabling machines to explain their decisions and actions to human users, and enabling them to understand, appropriately trust and effectively manage AI tools, while maintaining a high level of prediction accuracy.

    As part of the study, the Partners Connected Health Innovation team piloted the Partners Connected Cardiac Care Program (CCCP), a remote monitoring and education program created to improve the management of heart failure patients at risk for hospitalization.

    The device helps to select appropriate patients to participate in the program and can explain the reason why patients were identified as being at high risk.

    Caregivers will know exactly why a patient is at high risk of hospitalization

    « Traditional machine learning can help us predict events, but as end-users, we can’t tell why the machine is predicting something a certain way, » said Kamal Jethwani, senior director, Partner Connected Health Innovation. Health Innovation (source: Prnewswire.com). « With this innovation, doctors and nurses using the algorithm will be able to tell exactly why a certain patient is at high risk for hospital admission, and what they can do about it (…) »

    US$7,000 savings per patient per year

    The CCCP results were compared to data from approximately 12,000 heart failure patients hospitalized and discharged from the Partners HealthCare hospital network in 2014 and 2015.

    A high accuracy

    The study showed that the prediction algorithm achieved a high accuracy of about AUC* 0.71, and can significantly reduce the number of readmissions. Approximately, experts expect an additional US$7,000 (€5,624) savings per patient per year among the cohort of CCCP patients.

    * To evaluate the accuracy of prediction, we often use the Area under Curve (AUC) measure, which is considered robust in the presence of imbalance.

    An AI technology for pharmaceutical companies, insurance and emergency services

    Hitachi and the Partners Connected Health Innovation team will jointly conduct a prospective study to evaluate the prediction program by clinicians, and study how to integrate this within clinical workflows.

    By using this new form of artificial intelligence technology, Hitachi will be able to provide solutions for the medical field, including for pharmaceutical companies, insurers, emergency services and other healthcare services where prediction-based on medical data can be used.

  • Hitachi développe une nouvelle forme d’IA pour prédire le risque de ré-hospitalisation

    En décembre 2017, l’organisation américaine Partners Connected Health et le groupe d’électronique japonais Hitachi ont annoncé le développement d’une technologie basée sur l’intelligence artificielle (IA) capable de prédire avec une grande précision le risque de réadmission à l’hôpital dans les trente jours d’un patient ayant été victime d’un arrêt cardiaque.

    La technologie élaborée par Hitachi pourrait permettre de réaliser chaque année des économies d’environ 7 000 dollars US (5 624 €) par patient.

    Une intelligence artificielle capable d’expliquer ses décisions et ses actions

    Le taux de réadmission dans les trente jours peut entraîner des pénalités importantes pour les hôpitaux américains dans le cadre de la loi sur les soins abordables (Affordable Care Act).

    Le nouveau système conçu par Hitachi est un exemple d’IA dite « explicable » (explainable AI), un nouveau terme défini pour nommer le mécanisme permettant aux machines d’expliquer leurs décisions et leurs actions aux utilisateurs humains mais aussi de les aider à comprendre, à faire confiance et à gérer efficacement les outils basés sur l’IA, tout en maintenant un niveau élevé de prédiction.

    Dans le cadre de l’étude pilote, l’équipe Partners Connected Health Innovation a assuré la conduite du CCCP (Partners Connected Cardiac Care Program), un programme de surveillance pédagogique à distance conçu pour améliorer la prise en charge des patients présentant un risque d’hospitalisation.

    Le dispositif aide à sélectionner les patients appropriés pour participer au programme et peut expliquer la raison pour laquelle tel ou tel patient a été identifié comme présentant un haut risque de réadmission.

    Les médecins sauront exactement pourquoi un patient présente un risque d’hospitalisation

    « L’apprentissage automatique traditionnel peut nous aider à prévoir les événements mais en tant qu’utilisateurs finaux, nous ne pouvons pas savoir pour quelles raisons la machine prévoit [telle ou telle] chose de telle manière, a déclaré Kamal Jethwani, directeur de Partners Connected Health Innovation (source : Prnewswire.com). Avec cette innovation, les médecins et les infirmières qui utilisent l’algorithme seront en mesure de dire exactement pourquoi un patient précis présente un haut risque d’admission à l’hôpital et comment ils peuvent agir face à [ce problème] (…). »

    7 000 $ d’économies annuelles par patient

    Les résultats du CCCP ont été comparés aux données d’environ 12 000 patients du réseau hospitalier Partners HealthCare atteints d’insuffisance cardiaque hospitalisés puis autorisés à sortir en 2014 et en 2015.

    Une précision élevée

    L’analyse a montré que l’algorithme de prédiction atteignait une précision élevée d’environ 0,71 AUC* et pouvait considérablement réduire le nombre de réadmissions. En conséquence, les experts s’attendent à des économies d’environ 7 000 dollars américains (5 624 €) par patient et par an parmi le groupe de patients ayant participé au programme.

    * L’aire sous la courbe ROC (AUC, Area Under the Curve) donne un indicateur de la qualité de la prédiction, la note de 1 étant attribuée pour une prédiction idéale.

    Une IA pour les compagnies pharmaceutiques, les assurances et les services d’urgence

    Hitachi et Connected Health Innovation Partners vont mener ensemble une étude prospective pour évaluer le programme de prévision par les cliniciens et réfléchir à une manière de l’intégrer dans les cliniques de manière efficace.

    En utilisant cette nouvelle forme d’intelligence artificielle, Hitachi pourra fournir des solutions dans le domaine médical pour les compagnies pharmaceutiques, les assureurs, les services d’urgence et d’autres services de santé où les données médicales basées sur des prédictions peuvent être utilisées.

  • Roche&GE Healthcare s’associent pour créer une plateforme de diagnostic numérique de cancer intégrée

    Roche, le laboratoire pharmaceutique suisse et GE Healthcare, spécialiste de l’imagerie médicale, ont conclu début janvier 2018 un partenariat autour d’un projet de développement d’une plateforme de diagnostic numérique intégrée destinée en priorité à l’oncologie.

    À terme, il s’agit de proposer un outil d’aide à la décision clinique innovant pour guider les oncologues dans leurs décisions et le choix du traitement le plus adapté pour évoluer vers la médecine de précision.

    Les informations concernant les implications financières du partenariat n’ont pas été divulguées.

    Une plateforme de données au service des patients en soins intensifs

    Ce partenariat se concentrera initialement sur des traitements visant le cancer et les patients en soins intensifs.

    Le partenariat réunit deux acteurs majeurs de la santé qui combinent des données de diagnostic de nature différentes et vise à accélérer l’avènement de la médecine de précision fondée sur l’analyse de données.

    Croisement des données de santé in-vivo et in-vitro pour une solution clinique complète

    GE Healthcare mettra à contribution sa maîtrise des données in-vivo générées par l’imagerie médicale et les dispositifs de surveillance, qu’il croisera avec les données in-vitro de Roche dans le cadre de son travail sur les biomarqueurs, la pathologie des tissus ou encore la génomique et le séquençage des gènes impliqués.

    Les deux partenaire visent le développent d’un outil utile tout au long du parcours de soins à disposition des cliniciens ; un outil d’aide efficace à tout moment du cycle du développement de la maladie grâce l’analyse des données.

    Une meilleure compréhension de la maladie et des traitements personnalisés proviendront, selon Roche, du croisement des données de différents types : in-vivo, in-vitro data, données des dossiers des patients, données des bonnes pratiques médicales, données de la surveillance en temps réel et des données des résultats de recherche les plus récents.

  • IoT : Generali s’associe avec Nokia pour renforcer son programme de prévention Vitality

    Dans le cadre de son programme Vitality, Generali a conclu un partenariat avec Nokia, annoncé le 8 février 2018.

    L’objectif du partenariat est de faire profiter les bénéficiaires du programme des objets connectés supplémentaires en proposant une réduction à hauteur de 40% dans le cadre de l’utilisation de deux objets connectés au cours de l’année (bracelets d’activité, montres, thermomètres ou tensiomètres connectés, etc.).

    Le programme Vitality a été lancé en septembre 2016, non sans susciter des controverses, car il récompense des pratiques et un mode de vie sain. Il invite les membres du programme à faire de l’activité physique et à suivre leur bien-être. Pour ce faire, ce nouveau partenariat vise l’ensemble des bénéficiaire, indépendamment de leur ancienneté ou leur statut dans le programme de bénéficier de réductions sur une large gamme de produits.

    En novembre 2017, Generali revendiquait 2 000 entreprises clientes qui auraient déjà adhéré au programme, ce qui représentait un total d’environ 40 000 salariés.

    Generali se félicite de ce partenariat avec Nokia, qui représente pour ce premier un acteur de référence des objets connectés en santé.

    Pour Nokia, il s’agit d’une façon de continuer à banaliser les objets connectés pour encourager une vie plus saine.

  • Appel à projet Wild Card : 4 millions d’euros pour « transformer le système de santé européen »

    L’Institut européen d’innovation et de technologie, EIT Health, lance le challenge Wild Card pour investir dans des innovations médicales ayant recours à l’intelligence artificielle et au Big Data.

    L’objectif est d’améliorer les systèmes de soins et de santé européens grâce à des appli ou des objets connectés permettant aux professionnels de santé de recevoir des informations sur la santé de leurs patients en temps réel. Les participants devront se servir de l’IA pour créer des solutions innovantes permettant d’interpréter rapidement ces données.

    Les quatre lauréats se partageront 1 million d’euros.

    Ce que Wild Card recherche

    Wild Card est ouvert tant aux chercheurs, qu’aux ingénieurs, entrepreneurs, scientifiques, data analysts qui pourront se présenter en individuel ou en équipe.

    Les start-ups déjà constituées ne peuvent pas candidater. Les porteurs de projets doivent être citoyens de l’Union européenne et être bilingues en anglais.

    Au maximum 30 porteurs de projets sélectionnés pourront participer au tournoi final qui se déroulera du 16 au 20 avril 2018 (lieu à définir).

    Au final, 4 gagnants remporteront des subventions de 1 million d’euros sur deux ans, ainsi que la chance d’intégrer un incubateur et de bénéficier d’un accompagnement sur-mesure pour développer leur solution.

    Les critères de sélection

    Chaque candidature sera évaluée selon 4 critères :

    • expertise ;
    • originalité ;
    • faisabilité ;
    • impact : amélioration clinique et non clinique de l’état des patients ;
    • économies réalisées pour le système de santé, etc.

    La solution gagnante devra être, de plus, transfrontalière, c’est-à-dire qu’elle devra associer des data d’au moins 5 pays différents, au moins à deux niveaux (soins primaires, hôpital, social) et extraites de paramètres cliniques et non cliniques (objets connectés, Applis, dispositifs portables).

    Modalités de soumission

    Les candidatures sont à adresser avant le 9 mars 2018 à 17h.

    Pour candidater, suivre ce lien.

  • Les Appli Doctor to Doctor et Epilert primées au Forum de la Santé Numérique de Tunisie

    À l’occasion du 3e Forum de la Santé Numérique de Tunisie, qui s’est tenu du 8 au 10 février 2018 à Hammamet, organisé conjointement par le Forum international de Réalités et la Société Tunisienne de Télémédecine & eSanté, deux prix ont été attribués :

    • le premier prix (680 €) a été décerné à Dr Modhather Marzouk pour son application EPilert pour la détection des crises épileptiques ;
    • le deuxième prix (340 €) a été décerné à Dr Riadh Chaker, pour sa plateforme DED (Doctor to Doctor) qui permet de mettre les médecins généralistes en contact avec les cardiologues pour l’aide à interprétation à distance d’électrocardiogramme (ECG) de patients des régions intérieures du pays qui ne peuvent pas se déplacer pour voir un spécialiste.

    Perspectives de développement de la santé numérique en Afrique

    Cet événement a permis de faire le point sur la santé numérique en Tunisie et dans le monde et sur les enjeux et les perspectives de développement de cette technique en Afrique.

    Experts internationaux et nationaux, personnalités internationales influentes dans le développement de la santé numérique, partenaires, investisseurs, décideurs, professionnels et jeunes créateurs ont pris part à cet événement dont le but est de faire de la Tunisie le futur hub de la santé numérique en Afrique.

    Il y avait au programme :

    • un forum ‘‘Hôpital numérique’’ ;
    • un Symposium de la Société Tunisienne de télémédecine et eSanté ;
    • des conférences intitulées « Que représente le marché de la e-santé en Tunisie ? », « Imagerie médicale 3D », « Chirurgie assistée par ordinateur » ;
    • des présentations sur la dispensation journalière informatisée des médicaments à l’hôpital ;
    • la digitalisation des officines ;
    • l’IoT dans le suivi des patients ;
    • un Salon des objets connectés pour la santé (ouvert au grand public).

    Programme complet et intervenants à découvrir via ce lien.

  • SG

    Singapournull

  • Etude : un thermomètre intelligent prévoit les épidémies de grippe avec 3 semaines d’avance

    Des chercheurs américains de l’Université de l’Iowa ont évalué la pertinence d’un thermomètre intelligent qui collecte des données anonymisées et les transmet à une application mobile. Les résultats de leurs travaux* publiés en ligne le 8 février dans le journal Clinical Infectious Diseases démontrent la pertinence d’un tel dispositif qui permet de prédire l’arrivée d’une épidémie de grippe avec plusieurs semaines d’avance.

    Twitter, Google… pour suivre l’épidémie à la trace

    Trouver un moyen fiable de prévoir une épidémie de grippe agite les spécialistes du digital et le monde scientifique depuis de nombreuses années. Lancé en 2008, le service Google Flu Trends prétendait prédire l’arrivée de la grippe grâce à des algorithmes qui analysaient des mots-clés tels que « grippe », « douleurs musculaires » ou encore « fièvre » tapés dans Google. Le système, qui surévaluait de 50% les prévisions, a finalement été interrompu en 2015. Des chercheurs ont mené une étude sur Twitter. Le suivi en temps des tweets semblait quant à lui plus efficace.

    Un thermomètre intelligent et des données en temps réel

    Des chercheurs de l’Université de l’Iowa ont expérimenté une nouvelle méthode. Cette dernière repose sur un thermomètre qui collecte des data anonymisées et les transmet à une application mobile. Entre le 30 août 2015 et le 23 décembre 2017, 8 millions de relevés de température ont été générés par près de 450 000 dispositifs uniques. Ces relevés provenaient de 50 états et ont été agrégés afin de générer des estimations régionales et par groupe d’âge. La société Kinsa, qui fabrique ce thermomètre intelligent, a facilité l’accès aux données afin que les chercheurs puissent les étudier en toute indépendance.

    Les auteurs de cette étude, dont les résultats sont parus le 8 février dans le journal Clinical Infectious Diseases, ont ensuite comparé les relevés de température recueillis via le thermomètre intelligents aux données sur l’activité grippale recueillies par les Centres de contrôle et de prévention des maladies (CDC).

    Résultats

    • Les relevés de thermomètre sont fortement corrélés avec les données nationales
    • L’activité grippale régionale et par groupe d’âge est également cohérente avec le système traditionnel
    • L’enregistrement des données en temps réel permet de prédire l’épidémie de grippe avec 3 semaines d’avance
    • Les fièvres qui durent entre 3 et 6 jours et le phénomène de fièvre biphasique (température élevée pendant quelques jours puis pas de fièvre et réapparition de la fièvre) surviennent essentiellement pendant la saison grippale
    • Les cas de transmission de maladies fébriles à l’intérieur du foyer sont plus fréquents chez les enfants que chez les adultes.

    3 semaines d’avance sur l’épidémie : de gros avantages

    Le système de thermomètre intelligent permet d’anticiper l’arrivée de l’épidémie car les prises de température se font avant même de consulter un médecin. « Nos résultats suggèrent que les données des thermomètres intelligents sont une nouvelle source d’information pour suivre avec précision la grippe avant les approches standard, a déclaré Philip Polgreen, auteur de l’étude. Une information plus en amont peut aider à alerter les professionnels de santé que la grippe circule, aider à coordonner les efforts d’intervention, aider à anticiper les besoins en personnel clinique et hospitalier et augmenter les visites associées à des niveaux élevés d’activité grippale. » En outre, les auteurs de ces travaux estiment qu’une telle information peut inciter les personnes à se faire vacciner.

    Aaron Miller, co-auteur de ce travail, indique par ailleurs que comme « cet appareil donne aux utilisateurs la possibilité de déclarer volontairement des informations anonymes sur le sexe et l’âge, nous avons pu estimer l’incidence spécifique par groupe d’âge ». Enfin, le suivi des épisodes de fièvre biphasiques pourrait, selon les chercheurs, fournir des informations intéressantes pour analyser d’autres maladies infectieuses.

  • Trophées de la santé mobile 2018 : 7 lauréats soutenus à hauteur de 150 000 €

    DMD Santé a remis vendredi 9 février 2018 les Trophées de la santé mobile à 7 lauréats, devant un parterre de 800 personnes – directeur d’hôpitaux, infirmiers, pharmaciens, industriels du médical, start-ups de la data, etc. – réunis  à l’IUT Paris Diderot.

    C’est l’Appli Kobus app de Kobus Tech qui est couronnée « Grand trophée de l’application mobile de santé 2018 ».

    Chaque lauréat reçoit un prix de 150 000 € pour aider à sa mise en conformité RGPD, à réaliser des testings hospitaliers et à sa labellisation mHealth quality.

    Des Appli émanant tant de start-ups que de laboratoires pharmaceutiques

    87 applications candidates, 50 éligibles – 26 destinées aux patients, 9 applications de suivi et 15 des outils à l’attention des professionnels de santé. Parmi eux, 7 lauréats – cette année aucun lauréat dans la catégorie « Cardiologie-pneumologie » car aucune innovation majeure ou plus-value n’a été détectée par les membres du jury. 

    A noter, 38 % des Appli candidates émanaient de start-ups, 35 % de laboratoires pharmaceutiques ou d’entreprises de santé, le dernier tiers étant issu d’éditeurs aussi divers que l’Assurance maladie, des associations de patients, des professionnels ou groupement de professionnels de santé.

    Guillaume Marchand, directeur de DMD Santé observe, parmi les candidatures de cette 5e édition, « beaucoup moins de gadgets que les années précédentes. Le secteur gagne en maturité. »

    Parmi les éléments retenus par les membres du jury (jurys spécifiques selon les catégories) pour attribuer les prix :

    • L’intérêt de l’application vis-à-vis de la population à laquelle elle se destine ;
    • la qualité de la réalisation: ergonomie, facilité d’usage ;
    • l’avis personnel quant à l’obtention d’un trophée.