Identifier les patients éligibles au TAVI
En collaboration avec Tempus, une entreprise spécialisée dans les biotechnologies et les données de santé, le spécialiste américain de technologies médicales, Medtronic, teste le potentiel de l’intelligence artificielle (IA) pour identifier des patients éligibles aux procédures de TAVI (transcatheter aortic valve implantation) et qui n’ont pas de plan de traitement déjà mis en place.
Le TAVI est une procédure médicale peu invasive, utilisée pour remplacer une valve aortique malade sans nécessiter une chirurgie à cœur ouvert. La technique est destinée en particulier aux patients souffrant de sténose aortique sévère, une pathologie où la valve aortique se rétrécit, limitant le flux sanguin du cœur vers le reste du corps. S’appuyant sur l’utilisation des données cliniques et génomiques, l’essai clinique randomisé, financé par Medtronic, exploitera la plateforme d’IA “Next” de Tempus.
L’innovation pour réduire les inégalités en santé
Le TAVI, alternative moins invasive à la chirurgie à cœur ouvert, est associé à des séjours hospitaliers plus courts et à des temps de récupération réduits. L’identification des patients éligibles à cette procédure est un levier pour corriger les disparités raciales, ethniques, de genre et géographiques dans les traitements cardiovasculaires. Cette étude vise ainsi à répondre à un double enjeu :
- d’un côté, améliorer la prise en charge des patients sous-médicalisés ;
- et de l’autre, réduire les inégalités dans l’accès aux soins.
Aux États-Unis, plus de 2,5 millions de personnes souffrent de sténose aortique. Dans sa forme sévère, cette maladie peut entraîner un pronostic vital défavorable. Selon Medtronic, les données actuelles révèlent des disparités évidentes : 91 % des procédures de TAVI concernent des patients “blancs”, tandis que les patients “noirs, hispaniques, asiatiques ou issus d’autres groupes raciaux” bénéficient de cette intervention à un rythme moindre.
Pour y arriver, la plateforme Next de Tempus repose sur l’analyse de plus de 60 algorithmes appliqués à des données multimodales (cliniques, biologiques et autres) pour détecter les profils à risque. En cardiologie plus spécifiquement, Tempus a conçu un algorithme capable de prédire la fibrillation auriculaire.
Une orientation débutée il y a 4 ans
Cette étude de Medtronic s’inscrit dans sa stratégie globale d’intégration de l’IA, avec un programme interne destiné à stimuler l’innovation dans les différentes divisions de l’entreprise. Récemment en France, la division Integrated health solutions (IHS) de Medtronic a signé un partenariat avec La Poste Santé et Autonomie pour aider les établissements de soin à améliorer :
- les parcours patients ;
- l’exploitation des données ;
- et l’utilisation de l’IA au service de la santé.
Ces avancées peuvent contribuer à améliorer l’identification des patients à risque, rationaliser les ressources et réduire les inégalités d’accès aux traitements innovants. Une adoption systématique de solutions basées sur l’IA pourrait transformer la gestion des pathologies chroniques en cardiologie.