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La société Arterys a annoncé le 9 janvier 2017 avoir reçu l’autorisation de mise sur le marché de la FDA pour son logiciel d’imagerie médicale (IRM) cardiaque, Arterys Cardio DL, qui constitue un outil d’aide à l’interprétation d’imagerie dans un contexte clinique.

Cette solution logicielle a également obtenu le marquage CE fin décembre 2016.

Selon Arterys, il s’agit du premier logiciel exploitant le cloud computing et le deep learning à être autorisé dans un cadre clinique.

Le logiciel d’Arterys a été développé en utilisant des données issues de plusieurs milliers de cas cliniques cardiaques. Son algorithme a ensuite été configuré en s’appuyant sur la technique du deep learning. Les données traitées sont stockées en cloud, et le logiciel est « Zero Footprint », c’est-à-dire qu’il n’a pas besoin d’être installé sur l’ordinateur de l’utilisateur.

En pratique, Arterys Cardio DL fournit automatiquement des représentations visuelles modifiables de segmentations ventriculaires à partir d’IRM cardiaques classiques : il délimite automatiquement, avec précision et en quelques secondes, les contours des ventricules cardiaques, ce qui permet d’observer et d’évaluer l’état de la fonction ventriculaire d’un patient.

Les résultats obtenus à l’aide du logiciel sont aussi précis que ceux établis manuellement par des praticiens expérimentés et permettent une automatisation du processus d’analyse.

Par ailleurs, Arterys a mis au point une plateforme d’annotation clinique qui vise à recueillir les nouvelles données générées à chaque utilisation.

Cette application logicielle illustre la perspective d’aide pouvant être apportée aux médecins grâce à la combinaison de la technique du deep learning et de la « cloud supercomputation », qui associe grande capacité et haute rapidité de traitement informatique.

Rétablir la sensibilité à l’insuline chez les personnes obèses sans passer par une opération chirurgicale lourde, tel est l’objectif du dispositif médical mis au point par des chercheurs de l’Inra en collaboration avec la société Axonic.

Ce dispositif, qui couple des solutions innovantes de chirurgie par cœlioscopie, de micro-électronique et d’imagerie de pointe, permet un retour à la normale du métabolisme du glucose et donc d’éviter la résistance à l’insuline conduisant au diabète de type II.

Les résultats de l’étude des chercheurs de l’Inra, « Obesity-associated alterations in glucose metabolism are reversed by chronic bilateral stimulation of the abdominal vagus nerve » ont été publiés dans la revue Diabetes 2017 .

L’implantation d’une neuroprothèse préventive, dispositif alternatif à une chirurgie bariatrique lourde

Il existe dans la communauté scientifique un consensus estimant que le rétablissement et/ou le maintien de la sensibilité à l’insuline constitue un pré-requis à la prévention du diabète.

Les chercheurs ont conçu une alternative à la chirurgie bariatrique en couplant chirurgie minimalement invasive par cœliochirurgie, outils de micro-électronique et investigations d’imagerie métabolique quantitative par tomographie d’émission positronique.

La stratégie thérapeutique élaborée par les chercheurs consiste à stimuler électriquement le nerf vague au niveau de l’abdomen : le dispositif mis au point est constitué d’électrodes qui sont placées sur le nerf et connectées à un boîtier de stimulation sous-cutané.

Chez le modèle animal, cette stimulation conduit au retour à la normale du métabolisme du glucose, et ce de manière durable, en dépit d’une perte de poids.

Perspective

Afin de pouvoir concevoir une application concrète au bénéfice des patients, les méthodes d’implantation ont été développées dans un esprit translationnel, de l’animal à l’homme.

La neuroprothèse est actuellement en phase de validation vis à vis des standards européens des dispositifs médicaux.

Cette solution fait l’objet d’un brevet international entre l’Inra et la société Axonic.

Le travail porté par l’unité AniScan de l’Inra s’appuie sur une collaboration industrielle soutenue par le programme Investissements d’Avenir INTENSE.