Pilotage

L’entreprise française de gestion de maisons de retraites médicalisées et de cliniques spécialisées Korian a annoncé par communiqué le 13 septembre 2018 la création en son sein d’une agence digitale interne baptisée « Korian Solutions ».

Dans l’objectif d’accélérer la digitalisation de ses activités, cette agence aura pour mission :
• d’élargir l’offre de services à domicile de l’entreprise, qui présente le développement de nouveaux services à domicile à même de fluidifier le parcours de soins comme un de ses axes de travail prioritaires ;
• d’optimiser l’efficacité opérationnelle et la qualité du service clients de Korian ;
• d’améliorer la qualité de vie des résidents et notamment la communication ainsi que les échanges avec leurs proches.

En outre, la stratégie de digitalisation de Korian repose également sur la formation de nouveaux partenariats avec des acteurs de la e-santé tels que Pharmagest et Patientys, sur la poursuite de collaborations plus anciennes comme avec MedGo et Doctolib, ainsi que sur la mise en place d’un établissement expérimental digitalisé.
En effet, le groupe prévoit d’ouvrir en novembre 2018 en Île-de-France une maison de retraite médicalisée pilote qui sera le premier établissement entièrement connecté de Korian et qui intégrera pour les tester des solutions que l’entreprise compte déployer dans l’ensemble de ses établissements en France puis en Europe.

Nouveaux partenariats et projets

Afin de développer des solutions innovantes de maintien à domicile, Korian a récemment noué deux partenariats avec les entreprises Pharmagest et Patientys, explique le communiqué.

Partenariat avec Pharmagest

Dans l’objectif d’utiliser la solution de téléassistance Carelib, de Pharmagest, en cliniques de SSR et en maisons de retraites médicalisées, un partenariat a été signé entre les deux entreprises le 11 septembre 2018.

Cet outil, qui « assure un suivi personnalisé, améliore la coordination des intervenants au domicile [et] permet de maintenir le lien avec la famille et les aidants grâce à [une] connexion à un réseau social dédié [ainsi qu’à] une plateforme de téléassistance », est en effet testé par Korian dans certains établissements du Grand Est et d’Île-de-France en vue d’un déploiement commercial en 2019.

Collaboration avec Patientys

Un deuxième partenariat, signé avec Patientys, du groupe Webhelp, vise d’abord à lancer la plateforme collaborative de mise en place de services de maintien à domicile Hénéa, qui permet aux seniors ainsi qu’à leurs proches mais aussi à leur équipe médicale et de soins de dialoguer entre eux.

En outre, cette collaboration permettra à Korian de tester deux autres projets de Patientys : 

   • Seniors 360, une « infoligne » dédiée aux seniors et aux aidants animée par des infirmières expertes des solutions d’aide à domicile et d’hébergement ainsi que des questions médicales ou administratives ;

   • Mon infirmière, qui consiste en un outil de suivi de santé et de coordination du parcours de soin à destination des seniors en perte d’autonomie. À cette solution devrait prochainement être ajoutées d’autres innovations digitales (IoT, robotique) dans un volet hors soin.

Des partenariats et projets anciens se poursuivent

Avec la start-up medGo

Korian poursuivra son partenariat avec la start-up MedGo, qui vise à déployer une plateforme de gestion des remplacements des collaborateurs soignants et hôteliers (voir l’article ci-contre intitulé « Gestion des remplacements : Korian noue un partenariat avec MedGo »).

Avec Doctolib

Un partenariat signé au premier semestre de l’année 2018 avec Doctolib a pour objectif le développement d’une solution adaptée aux services d’hospitalisation de jour.

Réseau social Korian Générations, en partenariat avec Famileo

Une collaboration plus ancienne, convenue en 2017, sera maintenue avec Famileo pour continuer d’améliorer le réseau social Korian Générations, censé favoriser les liens entre les résidents et leurs familles.

L’Institut Pasteur a inauguré le 13 septembre 2018 deux nouveaux bâtiments « Omics » dédiés à la production, au stockage sécurisé et harmonisé ainsi qu’à l’analyse de données massives engendrées par des travaux de génomique (séquençage et analyse de l’ADN de cellules), d’épigénomique (analyse des modifications épigénétiques de l’ADN), de transcriptomique (étude de l’ARN), de protéomique (étude de l’ensemble des protéines d’une entité biologique), de métagénomique (caractérisation des communautés de micro-organismes) et de génotypage (analyse des polymorphismes génétiques).

Cette nouvelle structure, conçue et bâtie dans un contexte d’amélioration des techniques de séquençage, d’émergence du big data en santé et dans les sciences de la vie, et dans une volonté de favoriser la pluridisciplinarité ainsi que l’ouverture de la science, accueillera notamment :
• des experts du séquençage dans un pôle « Biomics » ;
• des mathématiciens, statisticiens et informaticiens capables d’exploiter ces données au sein d’un « hub ».
En effet, la capacité à générer des données massives dans les sciences de la vie a profondément transformé les approches en recherche et en santé publique, qui doivent, pour pouvoir conserver et exploiter ces données, s’ouvrir à l’interdisciplinarité, aux échanges entre disciplines ainsi qu’entre équipes de professionnels.

C’est pourquoi l’Institut Pasteur, pour s’adapter à ces changements et à l’apparition de cette nouvelle biologie dite « computationnelle », a transformé une ancienne résidence universitaire en un pôle d’expertise dont la construction aura coûté 9 millions d’euros financés par des dons du public, s’est doté de nouveaux séquenceurs à haut débit, et a recruté environ 40 experts amenés à travailler :
• avec les équipes de recherche de l’Institut Pasteur et du Réseau international des instituts Pasteur, qui disposeront ainsi d’un accès facilité à des solutions de production, de stockage et d’analyse des données ;
• avec les partenaires de l’Institut Pasteur, dans le cadre de recherches ou de missions de santé publique.

À quels types de travaux de recherche et de santé publique serviront ces nouvelles installations ?

Selon Olivier Schwartz, directeur scientifique de l’Institut Pasteur et responsable de l’unité « virus et immunité », de telles installations permettront à l’institut de réaliser 3 grands types de travaux.

1. Séquencer à échelle industrielle des échantillons de micro-organismes (virus, bactéries, parasites, champignons)

Un séquençage systématique, harmonisé selon un cahier des charges précis de toutes les collections de l’Institut Pasteur ainsi que de tous les échantillons reçus par l’Institut, devrait permettre de prévoir l’émergence d’épidémies, de caractériser ces épidémies et d’analyser la sensibilité des pathogènes aux molécules thérapeutiques afin de guider la conception de vaccins et de traitements adaptés.

Aussi, l’un des enjeux d’un tel programme de séquençage est de pouvoir répondre plus facilement et plus rapidement à des besoins de santé publique urgents.

2. Analyser le contenu de cellules afin de les comparer entre elles

Si l’analyse du contenu de cellules procaryotes (bactéries) ou de virus peut permettre de comparer le génome de milliers de pathogènes entre eux afin, par exemple, de repérer l’apparition d’un gène de résistance aux traitements, l’analyse du contenu de cellules eucaryotes (notamment comme les cellules animales ou humaines) tumorales et leur comparaison à des cellules issues de tissus normaux pourrait par exemple aider à comprendre les processus de tumorisation. L’enjeu serait notamment de pouvoir bloquer ce processus pathogène éventuellement de façon personnalisée, adaptée à une tumeur particulière d’un patient donné.

3. Stocker, classer, ordonner, analyser les données produites par des techniques d’imagerie macro ou microscopiques

Les données générées par des techniques d’imagerie médicale ou microscopique s’accumulent et le progrès des techniques accroissant la définition des images rend parfois les clichés de plus en plus complexes à lire et à analyser. Si en enjeu réside dans la capacité à stocker de telles données de façon sécurisée, un autre consiste en le développement de solutions d’aide à la lecture d’images complexes, d’aide à la recherche ou d’assistance aux professionnels de santé (diagnostic, préparation d’interventions chirurgicales, etc.).

Finalement, il s’agit de développer dans les différents domaines d’expertise de l’institut une démarche intégrée, qui va de l’échantillon vers l’interprétation des résultats.

Pourquoi centraliser les installations dans un seul pôle d’expertise ?

La centralisation de tels moyens vise d’abord à optimiser le séquençage et l’analyse des données pour accélérer les recherches et faciliter la réponse de l’Institut Pasteur à des urgences de santé publique : l’accélération du séquençage et de l’analyse augmente l’accessibilité à de tels services pour de nombreuses équipes de recherche ainsi que pour des acteurs de la santé publique en France et dans d’autres pays. La mutualisation des moyens permet en outre la coordination des 33 établissements de l’institut, répartis dans 26 pays du monde.

De plus, la polarisation des installations garantit un stockage des données sécurisé, des données qui n’ont pas à sortir de l’Institut Pasteur. Ainsi, d’après Olivier Schwartz, une des ambitions de l’Institut Pasteur est d’héberger une base de données cliniques et comportementales sécurisée et européenne sur l’autisme.

Enfin, il s’agit de réussir à séquencer toutes les collections d’échantillons de l’institut afin de valoriser ces dernières et de pouvoir accéder plus facilement à ces collections, alors que le transport des échantillons demeure problématique en 2018, notamment pour des raisons réglementaires.

Intérêt de santé publique : l’exemple de la plateforme P2M

P2M est une plateforme de microbiologie mutualisée à destination de l’ensemble des 14 centres nationaux de référence (CNR) de l’Institut Pasteur accueillie au sein du pôle « Omics » à des fins de santé publique : elle permet de séquencer rapidement – 20 000 à 26 000 séquences d’acides nucléiques peuvent y être déterminées et analysées chaque année – selon un cahier des charges précis et à bas coût des échantillons de pathogènes repérés dans la population et transmis par des hôpitaux, des médecins, des laboratoires de ville, l’Inra, le Cirad, etc., aux CNR.

Elle a été mise en place récemment après la preuve de concept, en 2015, de l’intérêt du séquençage à haut débit des échantillons transmis par les centres nationaux de référence : un séquençage de qualité et rapide (la séquence du génome de bactéries telles que les Listeria monocytogenes peut être déterminée en 5 jours et analysée 10 jours après réception de l’échantillon), suivi de la comparaison du génome du pathogène étudié à celui d’autres pathogènes enregistré dans une banque de données, permet d’identifier rapidement l’agent d’une épidémie potentielle ou d’infections nosocomiales ainsi que ses sensibilités ou, au contraire, ses résistances aux traitements connus.

En effet, la technique de séquençage de nouvelle génération (NGS) utilisée par les équipes de P2M permet de réaliser le séquençage du génome de centaines micro-organismes pathogènes en même temps, de visualiser rapidement les séquences d’ADN ou d’ARN décelées et de comparer ces séquences à celles d’autres pathogènes envoyés simultanément à l’institut ou archivées dans une banque issue du séquençage des collections de l’Institut Pasteur, en cours de réalisation.

Les équipements qui ont permis d’industrialiser un tel procédé de séquençage ont été financé par MSD Avenir. Tout d’abord développés par la société Integragen pour la cristallographie, ils permettent aujourd’hui, en biologie moléculaire, de travailler avec de très faibles volumes d’ADN initiaux pendant 20 à 36 heures consécutives. Ainsi, la plateforme est capable de répondre à des urgences sanitaires telles que l’affaire Lactalis, survenue au cours de l’été 2018.

Outre la dotation de la plateforme en matériel de pointe, les personnels formés à l’utilisation de tels outils et suffisamment importants pour faire face à des crises de santé publique (épidémies, contamination de produits agro-alimentaires, etc.) constituent une richesse de la plateforme, rappelle Vincent Enouf, responsable de la plateforme de microbiologie mutualisée de l’Institut Pasteur.

La 6ème Journée Nationale « Numérique en santé » de l’ANAP est consacrée à l’usage du numérique en santé au service d’une meilleure prise en charge du patient et de l’usager.

La journée sera articulée autour de deux tables-rondes le matin et de quatre ateliers de partage d’expérience et d’intelligence-collective l’après-midi afin de réunir les acteurs et de leur donner la possibilité de :
• faire le point sur les programmes nationaux en cours sur le numérique en santé : les suites du programme Hôpital Numérique, le DMP, les SNACs, etc. ;
• rencontrer d’autres professionnels  pour un partage d’expériences ;
• échanger avec des pairs sur les bonnes pratiques numériques en santé qui améliorent la prise en charge des patients et des personnes accompagnées.

Pour procéder à l’inscription de l’événement avant le 19 septembre 2018, suivre le lien ci-contre.

Programme

• Matinée

9h30-10h30 : Allocutions d’ouverture

10h30-11h30 : Table ronde : Partage de l’information du patient et de la personne : quels outils pour quels usages ?

11h30-12h30 : Table ronde : Comment agir collectivement sur nos besoins pour que l’offre SI réponde mieux aux besoins des professionnels ?

12h30-12h45 : Conclusion de la matinée

• Après-midi (14h00-16h30) : Ateliers au choix (lors de l’inscription en ligne)

Atelier 1 : Mobiliser efficacement le numérique dans une structure médico-sociale 

Atelier 2 : S’organiser en clubs utilisateurs de professionnels libéraux pour mieux exprimer ses besoins

Atelier 3 : Mettre en place et pérenniser les prérequis à l’informatisation de la structure (en deux sous-groupes : établissements de santé et structures médico-sociales)

Atelier 4 : S’appuyer sur le numérique pour la coordination usuelle des acteurs du parcours

Contact de l’événement

Secrétariat : 01 70 15 44 73

E-mail : evenements@anap.fr

Cyrille Politi, conseiller en transition numérique à la Fédération hospitalière de France (FHF), a annoncé le lancement « imminent » d’une mission sur l’intelligence artificielle (IA) dans les domaines sanitaire et médico-social, « tout en garantissant la protection des données personnelles des patients et en veillant à l’égalité d’accès aux innovations technologiques ». L’objectif est de « susciter » et de « soutenir » les projets sollicitant l’utilisation de l’IA mais aussi d’anticiper leurs impacts sur les métiers de la santé, a-t-il expliqué à l’occasion des universités d’été de la fédération qui ont eu lieu le 5 septembre 2018 à Paris.

L’idée est de partager les expériences d’utilisation de l’IA en santé et de repérer les difficultés rencontrées afin de « pouvoir vulgariser ces questions d’IA auprès de l’ensemble des établissements qui souhaiteraient se lancer ».

La mission soutiendra l’émergence de projets, notamment en aidant les établissements à établir des partenariats avec des industriels et des acteurs du secteur de la recherche mais aussi en apportant une expertise et un soutien opérationnel aux structures entreprenant des expérimentations.

Elle sera composée d’un membre de chaque commission permanente de la FHF, d’un représentant du Fonds « recherche et innovation » de la fédération, et d’un représentant de chaque projet ayant recours à l’intelligence artificielle déjà identifié dans des établissements.

La FHF présentera l’avancement de la mission à l’occasion du salon HIT (Health-IT), qui aura lieu lors de la Paris Healthcare Week en mai 2019, a indiqué Cyrille Politi.

Exemples de projets déjà identifiés dans des établissements de soins

• Les établissements du service de santé des armées (SSA) utilisent l’intelligence artificielle (IA) pour optimiser le codage des actes.
• Le groupe hospitalier Bretagne Sud a recours à des algorithmes pour prédire le parcours du patient lors de son arrivée aux urgences.
• Le centre hospitalier spécialisé (CHS) de Thuir, dans les Pyrénées-Orientales, exploite l’IA au service de l’imagerie dans le domaine de la psychiatrie et de la santé mentale.
• Le CHU de Dijon se sert d’une technologie basée sur l’IA pour améliorer la prise en charge de soins de suite et de réadaptation (SSR).

Les travaux de la mission seront également ouverts :

• au ministère de l’Enseignement supérieur et de la Recherche ;
• aux opérateurs de l’État impliqués dans la transformation des secteurs sanitaire et médico-social ;
• au comité mixte des systèmes d’information de la FHF qui travaille avec les industriels du numérique en santé ;
• au comité des délégués à la protection des données personnelles (DPO) de la fédération.

Une enquête sur l’impact de l’IA sur les métiers de la santé

En parallèle de cette mission, la FHF et son fonds « recherche et innovation » vont ouvrir dans les prochaines semaines une enquête en ligne sur l’impact de l’intelligence artificielle sur les métiers de la santé.

Elle portera sur toutes les tâches qui composent environ 250 métiers de la santé identifiés par la fédération. Pour chaque métier, les participants devront choisir une tâche précise et répondre à une vingtaine de questions permettant de caractériser cette tâche et d’évaluer dans quelle mesure elle peut être réalisée par une intelligence artificielle. La question de « l’acceptabilité » du remplacement de l’Homme par la machine sera posée pour chacune des tâches.

« Détecter les usages les plus pertinents » de l’IA dans les différents métiers de la santé

L’objectif de cette étude, qui sera diffusée dans les établissements de soins, est de « détecter les usages les plus pertinents de cette technologie dans les différents métiers de la santé afin de créer des formations, identifier de nouveaux métiers et évaluer le degré de complétion ou de substitution entre l’humain et l’IA », a expliqué Enguerrand Habran, directeur du fonds (source : APM International).

L’enquête sera menée sur deux ans afin de couvrir l’ensemble des tâches et des métiers de la santé. Des résultats seront présentés au fur et à mesure, lorsque les réponses recueillies permettront de parvenir à une conclusion sur l’impact de l’intelligence artificielle.