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  • My Health Record: Australian Digital Health Agency reinforces its Health Data Protection Policy

    Tim Kelsey, Chief Executive of the Australian Digital Health Agency, addressed a handful of security and privacy concerns the health record raises in front of the National Press Club (professional organization for journalists) on May 24, 2018.

    Mr. Kelsey emphasized the measures implemented in recent months to better protect patients’ personal data, including the establishment in 2017 of the Australian Cyber Security Centre (ACSC) to monitor and assess the cyber threat.

    The new My Health Record framework for action will be published in July 2018.

    A cybersecurity center to ensure constant monitoring

    « My Health Record operates to the highest cybersecurity standards in Australia and is independently audited on that basis by a number of organizations (…), » said Mr. Kelsey (source: Zdnet.com). « The [Australian Digital Health Agency] has set up a national cybersecurity center to ensure constant, multi-layer surveillance of My Health Record, » while adding that since MyHR was launched in 2012, « there has been no breach. »

    An access code on the individual’s MHR

    Another security measure is the necessity to have an access code or PIN on the individual’s My Health Record so that users are the only individuals to be able to see their personal health data.

    An SMS alert when the record is being accessed by a third party

    In addition, users will be able to consult a real-time audit log indicating who has accessed their record. They can also set up an SMS alert that notifies them when their account is open.

    Individuals can also withhold a document from the view of their clinician.

    « All instances of access by a clinician are attributable directly to that person and recorded in real-time, » Tim Kelsey said, adding that unauthorized use of the data will be punishable via a custodial prison sentence of up to two years.

    Guidelines on the third party use of MHR data

    The third party use of My Health Record information is one of the primary concerns related to the device.

    In May, the government published guidelines on the use by a third party of data generated by the national health record.

    Direct access to and release of My Health Record data is only to an Australian entity, the guidelines state, and data released for secondary use is to be stored in a facility within Australia.

    The framework limits access to de-identified data, noting that it cannot be used solely for commercial and non-health-related purposes. This means that insurance companies cannot use this information to set premiums for example, Tim Kelsey said.

    MHR: Australians can opt out from July to October 2018

    Currently, more than 5.7 million Australians (out of more than 24 million inhabitants) have a My Health record. All citizens will have an account automatically created by the end of the year: those who don’t want one will have from July 16 to October 15, 2018, to opt out.

    Mr. Kelsey said that when a My Health Record has been canceled, the contents of the record is dumped as per government data removal procedure, and becomes unavailable for secondary use.

    The legal framework of My Health Record to be revised and published in July 2018

    The goal of the Australian Digital Health Agency for 2019 is to provide every registered clinician with a secure means of communicating digitally with their colleagues without « resorting to paper or the dreaded fax machine ».

    By 2022, the first selected regions in Australia will have connected all their care services so that clinicians have cross-organization access to information, Tim Kelsey added.

    The new framework for action of My Health Record will be published in July. It will outline the road map for delivering of the three key principals of the Digital Health Agency and the online record. Touching on the three principals, Mr. Kelsey said they will be centered on participation, empowering people to take more control of their health and care; collaboration, which will require the co-design of services; and innovation.

  • Healthcare services improvement : Beijing issues digital health cards to residents via WeChat

    From May 2018, Beijing has started issuing electronic health cards to its inhabitants through the social network WeChat. This initiative is part of a pilot program facilitated by the Chinese Internet giant Tencent (WeChat owner) and the provider of software development Sinosoft Technology.

    Patients at Peking University Hospital and Beijing Friendship Hospital can already benefit from the service.

    A national plan to improve health services in China by 2030

    According to official reports, the launch of these digital cards is part of a broader plan to improve healthcare services in China by 2030 and comes as part of a move to standardize patient information.

    The pilot aims to explore possible applications of the virtual map in the Beijing, Tianjin, and Hebei urban areas, with plans to eventually integrate patient information from the three regions.

    Digitizing to strengthen the protection of personal data

    The electronic health card is currently available via WeChat account of Peking University Hospital. Beijing Friendship University is currently not able to issue cards because it is in the process of debugging its card-issuing platform, said Technode.com (May 2018) .

    Safer ID verification

    The digitization of government-issued cards is becoming a trend in China. Officials hope to improve the convenience of services and the protection of personal data.

    In April 2018, the government in Jiangxi province issued the first batch of ID chips for smartphone users. The smart chips, called SIMeIDs, attach to the phone’s SIM card and can store sensitive identifying information for safer verification over the internet.

    More and more companies are show an interest in the process. Chinese Internet giants Tencent and Alibaba, for example, have also trialed digitized versions of China’s ubiquitous ID cards.

  • Etude : les patients cardiaques acceptent bien la surveillance par Fitbit (Jamia)

    Des traqueurs d’activité grand public se révèlent être des bons outils de monitoring médicaux. Des chercheurs américains ont démontré que des patients souffrant de maladies cardiovasculaires supportaient très bien le port d’un Fitbit.

    Avec un taux d’adhérence de 90%, ce traqueur était moins abandonné que les accéléromètres traditionnels. En outre, les données collectées par le bracelet étaient cohérentes avec les données cliniques recueillies auprès du patient.

    Leurs travaux* ont été publiés le 29 mai 2018 dans Journal of the American Medical Informatics Association (Jamia).

    La surveillance à distance des malades afin de poser un diagnostic et d’assurer leur prise en charge représente un enjeu majeur de santé publique. Plusieurs dispositifs de télémonitoring ont déjà été testés mais leur validité scientifique est souvent modérée par le taux d’adhérence des patients. En effet, après une phase d’enthousiasme, bon nombre de patients ont tendance à les abandonner. Leur pertinence est donc diminuée par ce taux d’attrition relativement élevé.

    Le télémonitoring assuré par un Fitbit

    Face à cette difficulté, des chercheurs américains de l’université de Californie ont voulu savoir si les traqueurs d’activité destinés au grand public étaient mieux acceptés par les patients. Ces bracelets connectés sont perçus comme simples d’utilisation, assurant un bon retour d’information et une sorte de soutien aux malades. Ces approches ont été largement utilisées mais dans des études portant sur de petits échantillons ou chez des sujets sains. Par ailleurs, les données étaient agrégées au fil des jours ou des semaines, ce qui limite la précision avec laquelle les patients peuvent être surveillés et restreint la capacité de détecter des problèmes ou d’intervenir lorsque cela est bénéfique pour les patients.

    200 coronariens suivis pendant 3 mois

    Les auteurs de l’étude, dont les résultats ont été publiés le 29 mai 2018 dans Journal of the American Medical Informatics Association (Jamia), ont donc inclus quelque 200 insuffisants coronariens traités au Cedars-Sibai Medical Center. Chacun d’entre eux s’est vu confier un Fitbit Charge 2 pour monitorer leur activité physique, leur fréquence cardiaque et leur sommeil. Des questionnaires sur leur état de santé leur ont également été remis et ils ont été suivis pendant 90 jours. Ces patients dont la pathologie cardiaque est stable peuvent cependant souffrir d’événements indésirables majeurs, dont les signes précurseurs ne sont pas détectés cliniquement. « Il existe un besoin urgent de valider et de mettre au point des techniques rentables pour surveiller cette grande population entre les visites de soins de santé, écrivent les auteurs de l’étude. Et les niveaux d’adhérence sont directement liés à la faisabilité de l’utilisation clinique. » Ils ont donc comparé la capacité à détecter l’activité et l’adhérence au bracelet Fitbit aux méthodes standard telles que les accéléromètres.

    Résultats

    • Le taux d’adhésion médian au Fitbit était de 90%. Le taux d’attrition quotidien était de 0,09%. Au bout de 90 jours, 72% des patients portaient toujours le bracelet.
    • Dans des études similaires, le taux d’adhésion à des outils de télémonitoring traditionnels était de 16% pendant quatre semaines.
    • Le nombre de pas quotidiens enregistré par le Fitbit était de 4 882 et il était cohérent avec les données recueillis via les questionnaires.
    • Le nombre d’heure de sommeil était légèrement sous-estimé. Le retrait du bracelet pendant la nuit peut en partie expliquer ce phénomène.
    • Le nombre de battements cardiaques par minute était sous-estimé d’environ 30 battements/mn. 

    Une surveillance en temps réel

    Ce taux d’adhérence au dispositif de 90% peut s’expliquer, selon les auteurs de l’étude, par le fait que le Fitbit enregistre plusieurs variables. Dans les autres études, les malades devaient porter plusieurs dispositifs différents. Par ailleurs, le traqueur d’activité donne accès aux data en temps réel ; les abandons peuvent dont être repérés rapidement et des messages de relance être peuvent alors être envoyés.

    En outre, la bonne corrélation entre les données enregistrées par le traqueur et celles recueillies par les questionnaires devraient « permettre aux cliniciens d’évaluer automatiquement l’état de leur patient et éventuellement d’intervenir sans attendre le prochain rendez-vous », écrivent les chercheurs. Les traqueurs pourraient donc se substituer aux questionnaires.

    Un outil grand public pertinent en clinique ?

    Concernant la sous-estimation des battements cardiaques par minute, elle ne constitue pas un préjudice majeur car les décisions cliniques ne se prennent pas à la suite d’un seul enregistrement mais plutôt par rapport à une moyenne sur une période donnée.

    Aujourd’hui, il faudrait mener un essai prospectif afin d’évaluer réellement l’impact positif dans la clinique d’un tel télémonitoring. Le traitement du patient serait alors basé en partie sur les données enregistrées par le Fitbit.

     

  • Smart city : le programme de marche à pied de Deliveroo en pleine croissance à Hong Kong

    Le programme de marche (« the walker program ») de Deliveroo veut influencer les habitudes de marche des Hongkongais, qui peuvent par ce biais entretenir leur santé tout en gagnant un peu d’argent, a révélé le 14 mai 2018 Enterpriseinnovation.net.

    Le principe : les consommateurs doivent aller chercher à pied leur commande de repas passée via l’application Deliveroo directement auprès du restaurant concerné. La société de livraison britannique offre 150 dollars hongkongais (16 € ; 19 US$) aux nouveaux inscrits dès qu’ils ont réalisé trente commandes et 350 HKD (38 € ; 45 US$) à celles et ceux qui ont « parrainé » de nouveaux marcheurs.

    Au cours des douze derniers mois, le nombre d’utilisateurs a été multiplié par sept pour atteindre plus de 150 marcheurs, ce qui représente environ 15 % de la flotte de l’entreprise.

    Un algorithme de machine learning pour améliorer l’expérience des marcheurs

    Pour attirer plus de marcheurs, Deliveroo a déployé un nouveau système de distribution. Les commandes de livraison sont désormais attribuées par Frank, un algorithme d’apprentissage automatique (machine learning) qui permet de prévoir le temps d’attente pour chaque client, y compris le temps nécessaire à la préparation, à la collecte et à la livraison des repas.

    Le temps moyen d’attente en restaurant a baissé de 30 %

    Ce nouveau dispositif a entraîné une réduction de 30 % du temps d’attente moyen des marcheurs dans les restaurants, et une augmentation de 30 % des commandes attribuées aux consommateurs ayant rejoint le walker program. En conséquence, le gain horaire moyen des clients marcheurs a augmenté de 14 % en seulement un mois depuis le déploiement du service.

    Les participants les plus jeunes constituent la majorité de la flotte de marcheurs de Deliveroo mais l’entreprise insiste sur le fait que son programme, flexible, respectueux de la santé et de l’environnement, s’adresse à toutes les générations et à tous les profils.

    Hong Kong : une ville adaptée à la marche à pied

    La part de marcheurs devrait atteindre les 25 % de la flotte de Deliveroo d’ici la fin 2018

    « Hong Kong est le premier marché où Deliveroo a lancé [son] programme de marche, précise Brian Lo, directeur général de Deliveroo Hong Kong (source : Enterpriseinnovation.net). Contrairement à la plupart des villes européennes favorables au cyclisme, Hong Kong est vallonnée et a une forte densité de population, ce qui la rend plus [adaptée à la marche à pied]. Nous sommes impatients que la part de marcheurs atteignent les 25 % de [notre] flotte d’ici la fin de l’année, et d’offrir aux Hongkongais une chance de gagner de l’argent tout en menant une vie active. »

    Deliveroo a lancé son programme de marche à Hong Kong en décembre 2015. Les voies d’accès en constante évolution, les systèmes d’ascenseurs à flanc de colline, les réseaux piétonniers, l’accessibilité améliorée aux destinations centrales et la facilité à trouver des itinéraires pédestres sont autant d’aménagements qui se prêtent parfaitement au dispositif.

    Les efforts du gouvernement pour améliorer l’expérience des piétons et développer une ville plus intelligente (smarter city) devraient également donner à cette initiative un nouvel élan dans les années à venir, souligne Enterpriseinnovation.net.

  • Symaris lance une version mobile de Cariatides et un projet de big data en santé mentale

    Le groupement d’intérêt public (GPI) Synergie et mutualisation des actions de recherche en informatique de santé (Symaris) a annoncé dans un communiqué datant de mai 2018 :
    – la mise en ligne de Smartides, application mobile dérivée de Cariatides (dossier patient informatisé et logiciel d’aide à la prescription hospitalier en psychiatrie développé et édité par Symaris, certifié conforme au référentiel HAS le 23/11/2015) ;
    – le lancement d’un projet de big data en santé mentale.

    Smartides et ce projet de big data s’inscrivent dans un objectif d’ « étude, conception, développement et mise à disposition de ses membres de tout système d’information de support aux activités et à la gestion hospitalières » affiché par le groupement.

    Le groupement a par ailleurs été officiellement agréé hébergeur de données de santé (HDS) par le ministère des Solidarités et de la Santé et l’Agence des systèmes d’information partagés de santé (Asips), le 20 avril 2018 et pour « une prestation d’hébergement de données de santé à caractère personnel collectées au moyen d’applications fournies par ses clients« , a indiqué Philippe Pospieszynski, directeur de Symaris, à la plateforme d’informations Hospimedia.

    Smartides Pro, application mobile à destination des professionnels

    Qu’est-ce que Smartides Pro ?

    L’application mobile Smartides Pro, première version de Smartides à destination des professionnels de santé, est disponible depuis le 9 mai 2018 sur iOs et Android.

    Cette application qui doit, d’après Symaris, donner la capacité « aux professionnels de santé d’accéder et de renseigner le dossier médical de leurs patients en situation de mobilité » propose des fonctionnalités permettant :

    • d’accéder aux informations permettant de contacter les patients (téléphone, adresse, contacts) ;
    • de visualiser les ordonnances des patients sur une période donnée ;
    • de visualiser les résultats d’analyses biologiques des patients sur une période donnée ;
    • de consulter, saisir et analyser les paramètres vitaux des patients, sous forme de listes ou de graphiques;
    • de filtrer et lister les observations saisies à propos des patients, ou d’en éditer de nouvelles.
    • de renseigner les questionnaires ou grilles d’évaluations disponibles, puis de visualiser les scores obtenus sous forme de graphiques.

    D’après le groupement, l’objectif de Smartides Pro est d’améliorer « l’accès aux soins et la qualité de la prise en charge du patient lors des consultations en extra-hospitalier ». 

    Conditions d’utilisation, confidentialité

    Le service Smartides Pro n’est ouvert qu’aux professionnels de la santé en possession d’un compte Cariatides expressément autorisé par l’administrateur fonctionnel de l’établissement.

    Le groupement précise par ailleurs que lors de l’utilisation de Smartides Pro, « l’établissement de santé collecte les données que vous choisissez de partager. L’utilisation de Smartides Pro fait partie d’un traitement de données à caractère personnel dont le responsable est l’établissement de santé. »

    Evolutions annoncées de Smartides

    « Un travail est mené [par les développeurs et en collaboration avec un groupe de médecins psychiatres] avec des infirmiers, afin d’enrichir Smartides avec des fonctionnalités dédiées à leur métier » a indiqué Philippe Pospieszynski, directeur de Symaris, le 15 mai 2018 à la plateforme d’informations Hospimedia. 

    Smartides devrait également connaître prochainement une évolution avec l’ajout d’une nouvelle extension à l’application : Smartides User, destinée aux patients, leur proposant de renseigner eux-mêmes sur ce dossier personnel informatisé certains éléments concernant leur santé. Pour le groupement, cette évolution devrait faciliter le dialogue entre les usagers du système de santé et les professionnels, de mieux répondre à leurs besoins et de les impliquer dans leurs soins. Dans ce cadre et d’après Hospimedia, un premier travail devrait concerner « la réponse à l’anxiété ».

    Lancement d’un projet de big data en santé mentale

    Ce projet, soutenu par l’Association des établissements du service public de santé mentale (Adesm), a pour but « l’amélioration du soin apporté aux patients par l’analyse prédictive des données et une exploitation des données médico-administratives », indique Symaris. Dans son communiqué, le groupement à ajouté que « l’enjeu est d’entrer dans une démarche de valorisation des données à grande échelle afin d’aider la décision médicale par l’analyse prédictive des données, et ce à dimension nationale ». Par ailleurs, Philippe Pospieszynski a indiqué que, dans ce cadre, le big data pourrait être alimenté par d’autres dossiers patients informatisés (DPI) que le DPI Cariatides spécialisé en santé mentale que développe Symaris.

    L’Unité de recherche et de développement de Symaris devrait commencer par mener une preuve de concept (POC). La prise de poids sous antipsychotique est le sujet qui a été retenu pour cette preuve de concept, qui sera réalisée en collaboration avec des médecins de quatre établissements publics en santé mentale. La réussite de ce POC conditionnera l’extension à l’échelle nationale de ce projet de big data et la création d’un groupe scientifique dont la visée sera de cibler d’autres projets de big data dans le domaine de la santé mentale.

  • PHW18 : Fluidifier le partage d’informations à l’hôpital avec JiveX Healthcare Content Management

    A l’occasion de la troisième journée de la Paris Healthcare Week, Health & Tech Intelligence a assisté à la présentation de l’outil JiveX Healthcare Content Management élaboré et commercialisé par l’entreprise Visus Health IT.

    Le système JiveX Healthcare Content Management met à disposition des établissements de santé l’ensemble des composants permettant l’intégration, la manipulation, la visualisation et la diffusion de l’ensemble des données médicale dans un système unique. JiveX est capable de s’interfacer aux autres systèmes principaux comme le SIH ce qui débouche sur une communication fluidifiée et sécurisée entre les différents services de l’hôpital.

    Fluidifier le partage d’information dans les établissements de santé

    La communication dans les établissements hospitaliers s’appuie sur une multitude de systèmes, d’outils informatiques, de logiciels et de réseaux qui doivent être interconnectés.

    Réduire la profusion de lieux de stockages d’informations médicales 

    Un patient qui se rend dans un service hospitalier de radiologie pour y réaliser une radiographie du thorax voit ses résultats stockés sur un CD. Il effectue ensuite un ECG dont les conclusions sont imprimées sur papier, lequel est intégré au dossier médical du patient. Ce dernier se rend ensuite auprès de son cardiologue, qui réalise une échographie cardiaque dont les résultats sont enregistrés dans un logiciel excel.

    Les observations médicales sont donc stockées sur différents supports de l’établissement hospitalier. La coexistence de plusieurs supports soulève des difficultés pour les médecins. Elle peut également mettre à mal la cohérence de la prise en charge du patient.

    La complexité des systèmes existants dans les hôpitaux tient à plusieurs éléments :

    • chaque spécialiste doit disposer d’un logiciel expert ; 
    • le praticien hospitalier, qui réalise une analyse globale du séjour peut rencontrer de nombreux obstacles lié au temps de recherche d’information estimé entre 20 minutes et 1h ;
    • certains examens sont réalisés à plusieurs reprises ;
    • le coût des espaces de stockage est élevé, etc. 

    Une solution permettant de faciliter le partage d’information à l’hôpital

    Visus Health IT a donc développé l’outil JiveX Healthcare Content Management, qui permet de répondre aux besoins de fluidification de l’information au sein des établissements de santé. Ce système met à disposition l’ensemble des composants permettant l’intégration, la manipulation, la visualisation et la diffusion de l’ensemble des données médicale dans un seul système. Il en résulte, du fait de sa capacité à s’interfacer aux autres systèmes principaux comme le SIH, un réseau de communication sécurisé et rapide.

    JiveX Healthcare Content Management s’articule autour de quatre axes

    Medical integration : intégrer les données médicales

    Les outils JiveX Gateway assurent l’intégration de tout format dans le système HCM :

    • maintien de l’infrastructure logicielle existante : mise en commun des données, pas des systèmes ;
    • intégration des données au niveau du patient, du séjour ou de l’examen au travers d’interfaces (Gateways) ;
    • prise en charge de documents, signaux, images, données structurées ou vidéos indépendamment de l’éditeur et conversion dans des formats médicaux standardisés tels DICOM, PDF/A ou HL7 CD.

    Workflow manager : classer les données médicales

    JiveX Workflow Manager regroupe les outils nécessaires pour accompagner les utilisateurs dans l’acquisition, l’exploitation et la classification des données :

    • classification automatique ;
    • création intelligente de demande d’examen (Worklists) incluant les données patient/séjour correspondantes depuis le système d’information ;
    • synchronisation des données à l’échelle de l’établissement ;
    • création et classement contextuels des données médicales ;
    • outils de démonstration intelligents pour l’échange interdisciplinaire ;
    • interconnexion des sites pour une gestion harmonisée des données.

    Medical viewing : visualiser les données pour produire des informations médicales

    La visionneuse JiveX est un dispositif médical et permet l’affichage simultané de formats différents des données liées au patient ou au à son séjour :

    • Affichage de l’ensemble des données médicales dans un Viewer ;
    • Regroupement des données médicales par patient ou par séjour patient ;
    • Représentation des données conforme au dossier médical de l’établissement ;
    • Filtres intelligents pour une représentation claire et adapté à l’utilisateur des données médicales ;
    • Ajustement individualisé des options d‘affichage ;
    • Compatibilité avec différents navigateurs Web ;
    • Sans empreinte (zero-footprint).

    Medical Archive : archiver les données médicales

    L’archive médicale JiveX est une archive neutre, garantissant le contrôle des versions pour l’ensemble des données de l’établissement :

    • Consolidation de la structure de l’archive : accès rapide, moins d’administration et de maintenance ;
    • Optimisation des processus grâce à une gestion centralisée et unique des données ;
    • Récupération de la propriété des données via l’archive neutre ;
    • Établissement d’une structure de données unique comme base pour un échange inter-établissements ;
    • Conformité avec le profil IHE-XDS.

  • Etude : l’IA fait moins d’erreurs de diagnostic que les dermatologues (Annals of Oncology)

    Un système d’intelligence artificielle est parvenu à repérer davantage de mélanomes que des dermatologues expérimentés. Ces algorithmes, mis au point par une équipe de chercheurs allemands, américains et français, en ont détecté 95% contre 89% pour les médecins. Ces résultats* ont été publiés le 28 mai dans les Annals of Oncology.

    Des algorithmes pour diagnostiquer le mélanome précocément

    L’augmentation croissante de l’incidence du mélanome a poussé les chercheurs à identifier de nouvelles techniques de dépistage plus précoces. Depuis quelques années, des stratégies d’analyse d’images automatisée par ordinateur ont été développées pour aider les cliniciens. Cependant, ces techniques sont limitées car elles reposent sur des critères de segmentation humains. C’est pourquoi les algorithmes d’intelligence artificielle sont apparus comme porteurs d’espoir pour le diagnostic du mélanome. En 2017, des chercheurs américains ont déjà publié des travaux dans la revue Nature montrant que l’intelligence artificielle était aussi performante que des dermatologues en matière de diagnostic des mélanomes.

    L’IA comparée à 58 dermatologues

    Une équipe de chercheurs allemands, américains et français vient de réitérer l’expérience. Leur algorithme de vision artificielle s’est entraîné à distinguer les lésions bénignes de celles qui étaient suspectes sur plus de 100 000 images de grains de beauté et autres lésions. Leur technique de deep learning reposait sur les réseaux de neurones à convolution, appelés aussi CNN, qui sont capables de trier des images par catégories. Les auteurs de cette étude, qui a été publiée le 28 mai dans les Annals of Oncology, ont ensuite testé leur algorithme sur 100 images de cas compliqués et ils ont comparé les résultats obtenus grâce à l’intelligence artificielle à ceux de 58 dermatologues -dont 30 experts-, venant de 17 pays différents.

    Résultats

    « La plupart des dermatologues ont fait moins bien », déclarent les auteurs de l’étude. Comprenez que l’homme a été surpassé par la machine.

    • Les dermatologues identifiaient 87% des cas de mélanomes contre 95% pour l’intelligence artificielle;
    • Avec des images plus précises et des détails sur le patient, le taux de détection montait à 89% chez les dermatologues, mais restait donc inférieur à celui obtenu grâce à l’algorithme;
    • L’ordinateur a fait moins d’erreurs de diagnostic consistant à voir des mélanomes alors qu’il ne s’agissait que de grains de beauté bénins. Ainsi, il évite des interventions chirurgicales inutiles.

    Aider le médecin, pas le remplacer

    Cette étude souffre de quelques limites. Tout d’abord, les dermatologues ne craignaient pas de passer à côté d’un diagnostic de cancer. Par ailleurs, les images ne couvraient pas l’ensemble des lésions, ni même l’ensemble des types de peau…

    Cependant, ces résultats montrent clairement que l’intelligence artificielle peut constituer un outil pertinent pour aider les médecins dans la détection du mélanome. « Et cela indépendamment de leur niveau individuel d’expérience et de formation », précisent les auteurs. D’ailleurs, ils ajoutent que 13 des 58 dermatologues se sont révélés plus performants que les algorithmes.

    Enfin, bien que l’architecture de CNN soit difficile à mettre en place et à former, sa mise en œuvre sur des systèmes de dermoscopie numérique ou des applications mobiles peut facilement être déployée. Par conséquent, les chercheurs estiment que « les médecins de tous les niveaux de formation et d’expérience pourraient bénéficier de l’assistance de la classification d’images de CNN. »

  • PHW18 : la plateforme développée par Satelia à Bordeaux, outil de télésuivi en chirurgie ambulatoire

    A l’occasion de la Paris Healthcare Week 2018, Health & Tech Intelligence a rencontré Nicolas Pagès, co-fondateur de Satelia, start-up partenaire du CHU de Bordeaux pour le développement et le déploiement d’une plateforme de télésuivi en chirurgie ambulatoire.

    Cette plateforme de télésuivi permet d’informer le patient sur son intervention et ses suites d’une part, et les professionnels de la santé à propos des antécédents et des symptômes éventuellement présentés par le patient après l’opération chirurgicale d’autre part.

    Quelles sont les caractéristiques et fonctionnalités qui rendent selon vous cette plateforme de télésuivi originale et efficace ?

    Le maître mot qui a guidé le développement de la plateforme de télésuivi et qui, pour moi, fait son originalité, est « simplicité ».

    Afin de simplifier l’utilisation de cet outil pour les patients âgés ou en situation de précarité, il n’y a pas d’application à télécharger en ligne : le patient reçoit simplement un ou plusieurs SMS avant ou après son intervention, SMS comportant des rappels de RDV, des consignes hygiéno-diététiques, des liens vers des informations (parfois très simples, comme le plan de l’hôpital), des vidéos explicatives (à propos de sa pathologie, de l’intervention qu’il va subir et de son suivi post-opératoire) et des questionnaires à propos de son état physique ou psychologique, à renseigner lui-même et relié à un centre de contrôle infirmier. 

    Quelle est l’origine de cette plateforme : comment avez-vous eu l’idée de développer un tel outil ?

    Ce sont les demandes des professionnels de santé et des patients concernés par la chirurgie ambulatoire qui ont motivé le développement de la plateforme de télésuivi et la création de Satelia.

    En effet, la chirurgie ambulatoire tend à être de plus en plus pratiquée, et ce nouveau mode d’exercice s’accompagne d’un phénomène auquel on pouvait s’attendre et que de nombreux professionnels ressentent aujourd’hui de plus en plus intensément et de plus en plus négativement : une augmentation de la charge administrative qui pèse sur eux ; chaque patient opéré en ambulatoire fait l’objet d’un suivi complexe à mettre en oeuvre, notamment administrativement.

    Du côté des patients, la chirurgie ambulatoire, par la réduction de la durée d’hospitalisation qu’elle engendre, suscite parfois un inconfort lié à un manque d’informations : les patients réclament d’être mieux informés des soins qu’on pratique sur eux, parfois sans les y inclure.

    Enfin, tous – professionnels de santé comme patients – attendent une augmentation de la sécurité de la chirurgie ambulatoire, sécurité qui appelle une préparation optimisée de l’intervention chirurgicale ainsi qu’un suivi postopératoire efficace. 

    Quels professionnels sont intervenus dans le développement de ce dispositif ?

    Le développement de la plateforme a nécessité une grande pluridisciplinarité.

    Pour commencer, Paul Tiba, avec qui j’ai fondé Satelia, est pilote, spécialisé dans le rapatriement sanitaire, et je suis interne en anesthésie-réanimation : nous sommes donc tous deux issus de professions très différentes mais similaires dans la mesure où elles ont avoir avec l’innovation technologique en santé et avec l’urgence, où elles nous ont sensibilisés à la gestion des risques, paramètre important du suivi des patients en chirurgie ambulatoire (quel patient est à risque de complication en cas de retour prématuré à son domicile et quel patient ne l’est pas ?).

    Nous avons également collaboré avec des cardiologues. Depuis le 11 mai 2018, nous sommes également agréés par la Direction générale de l’offre de soins (DGOS) en tant que solution de suivi de l’insuffisance cardiaque.

    Des ingénieurs et d’autres types de professionnels concernés dans leurs activités professionnelles par la e-santé ont également participé – et continuent de participer – au développement de la plateforme.

    A Satelia, nous sommes par ailleurs convaincus qu’une assise académique, universitaire, est nécessaire au développement de tels projets. C’est pourquoi nous tenons à remercier les universitaires du CHU et de l’Université de Bordeaux d’avoir testé et de continuer à étudier et développer notre dispositif.

    L’application a donc été testée, utilisée ?

    Le dispositif a été testé par le CHU de Bordeaux entre les mois de janvier et de mars 2018. Les résultats de ces tests, extrêmement concluants, ont permis au CHU de déployer notre outil dans tout l’établissement, à destination des professionnels pratiquant la chirurgie ambulatoire.

    Aujourd’hui, plus de 500 patients utilisent chaque mois la plateforme, soit la moitié des patients opérés en ambulatoire. D’autres tests devraient être réalisés, notamment en cardiologie et en oncologie.

    Quelles sont les évolutions que vous prévoyez  pour cette plateforme de télésuivi et pour Satelia ?

    Nous tendons à évoluer selon quatre axes majeurs :

    • proposer notre outil de télésuivi à d’autres établissements de santé que le CHU de Bordeaux : nous comptons en particulier nous adresser à des hôpitaux de l’Assistance publique des Hôpitaux de Paris (APHP) ;
    • étendre notre application à de nombreuses spécialités : cardiologie, oncologie (nous devrions initier prochainement une collaboration avec des oncologues, pour développer un télésuivi en oncologie). Notre application étant très simple, elle peut en fait être utilisable dans de nombreuses spécialités sans nécessiter trop de modifications ou d’adaptations ;
    • adapter notre application afin qu’elle puisse être utilisable par un plus grand nombre de patients : nous pensons en particulier aux patients malvoyants ou souffrant d’une perte de sensibilité digitale, pour qui l’utilisation d’un smartphone peut s’avérer difficile. Pour ces patients, nous pourrions être amenés à développer, avec le concours de cogniticiens, une fonctionnalité de synthèse vocale ;
    • rendre notre application intelligente afin qu’elle puisse apprendre quels patients sont à risque de complication ou non, et qu’elle puisse en avertir les professionnels de la santé.

    Quels sont les enjeux de votre application de télésuivi et de ses évolutions prochaines ?

    Nous pouvons dénombrer cinq types d’enjeux majeurs à l’utilisation des dispositifs que Satelia propose ou proposera, qui sont :

    • réussir à délivrer au patient les informations fiables dont il a besoin et qu’il ne sait pas toujours chercher ou reconnaître seul, après ciblage de ses attentes ;
    • réussir à faire gagner du temps aux professionnels et ainsi participer à une réduction des coûts de prise en charge en chirurgie ambulatoire et dans les spécialités dans lesquelles Satelia se déploira ;
    • réussir à toucher un maximum de patients, souvent difficiles à joindre ou à impliquer dans leurs soins à l’heure actuelle ;
    • réussir à sécuriser les patients et les professionnels de santé en proposant une analyse et une prédiction de plus en plus fines des risques liés à la prise en charge ambulatoire de pathologies parfois lourdes (et nécessitant des chirurgies tout aussi lourdes et à risque de complications hémorragiques comme la chirurgie menée sur les disques intervertébraux cervicaux, réalisée en ambulatoire à Bordeaux) : à quel patient proposer un retour à domicile et à qui conseiller une hospitalisation ?
    • réussir à réunir médecins, ingénieurs, chercheurs afin d’améliorer l’efficience des soins proposés aux patients : à titre d’exemple, en 2017, une étude (étude STAR) menée par le Pr Ethan Barns, a montré qu’une application à destination des patients cancéreux soignés par chimiothérapie et permettant de rapporter à l’équipe soignante, en temps réel, les effets indésirables vécus, est plus efficace (améliore la survie de 6 mois) que les derniers médicaments d’oncologie mis sur le marché. La médecine doit réinvestir l’espace entre la ville et l’hôpital, et ce, en faisant appel à des professionnels non hospitaliers, et parfois non inclus dans le système de santé !

    Où sont hébergées les données de santé traitées par la solution proposée par Satelia ?

    Actuellement, les données traitées par l’outil déployé dans le CHU de Bordeaux sont hébergées au CHU de Bordeaux. Dans le futur, nous proposerons aux établissements qui utiliseront notre solution et qui ne souhaiteront pas eux-même héberger les données, d’utiliser OVH Healthcare, hébergeur agréé de données de santé.

    Quel est votre modèle économique ? 

    Ce dispositif est en partie financé grâce à un partenariat avec le CHU de Bordeaux, qui a apporté par ailleurs beaucoup de ressources techniques et intellectuelles au projet, et qui en est co-propriétaire.

    Nous bénéficions également du soutien, en particulier financier, de la région Aquitaine, qui a permis un gain de temps non négligeable (de 6 mois) dans le développement de la plateforme.

    Par ailleurs, de nombreux acteurs de l’écosystème de e-santé bordelais se sont impliqués pour nous soutenir et nous aider.

  • Etude : les données issues des dossiers électroniques affinent la prédiction du risque suicidaire

    Combiner l’analyse des données issues des dossiers électroniques et les résultats des questionnaires standardisés de dépression améliore la prédiction du risque suicidaire.

    Pour établir leur score, des chercheurs américains ont compilé les données de 20 millions de consultations médicales chez 3 millions de personnes. Les résultats de ces travaux* ont été publiés le 24 mai 2018 dans l’American Journal of Psychiatry.

    Prévoir les tentatives de suicide grâce au big data

    La moitié des personnes qui décèdent par suicide et les deux-tiers de celles qui commettent une tentative sont connues des médecins. Ces derniers ont posé un diagnostic et prescrit un traitement pour leurs troubles dans l’année qui a précédé le passage à l’acte. Autrement dit, ils consultent et sont identifiés par le corps médical. Pourtant, prédire et donc prévenir ces actes reste très difficile.

    En 2016, 45 000 décès par suicide et 500 000 consultations aux urgences pour tentative de suicide (TS) ont été recensés aux États-Unis.

    Pour y remédier, des outils ont d’ores et déjà été développés pour mesurer le risque de passage à l’acte. De brefs questionnaires de dépression sont notamment utilisés. Par exemple, les personnes qui déclarent avoir des pensées suicidaires ou d’auto-mutilation presque tous les jours ont 7 fois plus de risque de faire une TS et 6 fois plus de risque de mourir par suicide dans les 90 jours qui suivent. À noter que d’après les chercheurs de la Kaiser Permanente (HMO américain), la sensibilité de cet outil est « modérée » car un tiers des TS et des suicides sont survenus chez des personnes n’ayant déclaré aucune idée suicidaire.

    20 millions de consultations passées au crible

    Ces scientifiques américains ont donc cherché à élaborer un outil prédictif plus pertinent.

    Dans l’étude dont les résultats ont été publiés le 24 mai 2018 dans l’American Journal of Psychiatry, ils ont donc combiné les informations issues des questionnaires de dépression aux données contenues dans les dossiers électroniques de santé (Electronic Health Record (EHR)) de sept réseaux de soins comprenant 8 millions d’assurés dans 9 états.

    Les auteurs de cette étude ont compilé les données de 20 millions de consultations (10 millions étaient des consultations chez des spécialistes de la santé mentale et 10 millions chez des médecins de premier recours) auprès de 3 millions de personnes. Ils ont ainsi pu extraire de nombreux facteurs de risque tels le niveau d’éducation, le lieu de résidence, le groupe ethnique, mais aussi les précédentes TS, les traitements médicaments, les passages aux urgences, etc.

    Ensuite, ils ont développé un modèle de régression statistique (appelé lasso) pour prédire le risque de tentative de suicide et de mort par suicide sur 65% de l’échantillon et l’ont validé sur les 35% restants.

    Résultats

    Dans les 90 jours qui ont suivi une consultation médicale :

    • les tentatives de suicide et les décès par suicide chez les 1% de patients repérés comme étant les plus à risque étaient 200 fois plus fréquents que chez ceux dont le risque était classé dans la moitié inférieure ;
    • les patients ayant consulté des psychiatres et qui avaient des scores de risque dans les 5% les plus élevés représentaient 43% des TS et 48% des décès par suicide ;
    • les patients ayant consulté des médecins généralistes et qui avaient des scores de risque dans les 5% les plus élevés représentaient aussi 43% des TS et 48% des décès par suicide ;
    • les facteurs de risque les plus prédictifs étaient la présence de TS antérieurs, des auto-mutilations, ou encore des passages aux urgences psy.

    Des systèmes permettant de compiler moins de données et donc d’identifier moins de facteurs de risque parvenaient à une prédiction moins bonne. Les personnes se trouvant dans les 5% les plus à risques ne représentaient qu’entre un quart et un tiers des TS et décès par suicide.

    Les data aident à stratifier le risque

    Les modèles de prédiction intégrant à la fois les données des dossiers de santé et les réponses aux questionnaires d’auto-évaluation dépassent donc largement les outils existants de prédiction du risque de suicide.

    Cependant, les auteurs de cette étude préviennent que « les modèles de prévision ne peuvent pas remplacer le jugement clinique, mais les scores de risque peuvent certainement éclairer les décisions cliniques individuelles et les programmes d’amélioration de la qualité. »

    Ils peuvent notamment conduire à une stratification du risque. Par exemple, « un risque de suicide dans les 90 jours se situant dans la tranche des 10% les plus élevés devrait justifier la mise en place d’un plan de sécurité personnelle et de conseils pour réduire l’automutilation ».

    Globalement, le big data pourrait contribuer à élaborer une nouvelle stratégie nationale de prévention du suicide, estiment les chercheurs.

  • Philippines : Pru Life UK et Prenetics lancent une assurance-vie couplée à un test ADN

    Pru Life UK et Prenetics, une société de tests de santé génétique et numérique basée à Hong Kong, ont annoncé courant avril 2018 le lancement de MyDNA Pro Bundle aux Philippines, le premier produit du genre sur le marché philippin dans le secteur de l’assurance-vie.

    MyDNA Pro Bundle associe les solutions d’assurance-vie liées à des fonds d’investissement de Pru Life UK au programme myDNA Pro, qui propose aux consommateurs des recommandations sur leur alimentation et leurs activités physiques sur la base d’un test ADN.

    Un programme santé basé sur un rapport nutri-génomique

    Développé par Prenetics, le programme myDNA Pro génère un rapport ADN complet qui aide à identifier et à gérer « trois conditions à haut risque » pour la santé : le diabète de type 2, l’hypertension artérielle et l’hypercholestérolémie. Selon le Ministère de la santé philippin, ces risques sanitaires sont parmi les principales causes de mortalité au sein du pays.

    MyDNA Pro permet également aux consommateurs d’accéder à un rapport nutri-génomique expliquant la manière dont une personne réagit aux aliments et aux nutriments en fonction de sa constitution génétique. Ces informations centrées sur l’ADN et le bilan nutri-génomique, générées à partir d’un échantillon de salive, sont expliquées en détail aux utilisateurs par un diététicien.

    Coaching, exercices physiques et régime alimentaire personnalisés

    Les clients bénéficieront d’un accès exclusif gratuit de douze mois à l’application mobile dédiée. Ils pourront prendre soin de leur santé et limiter les risques de maladies par le biais de diverses fonctionnalités, dont un programme de seize semaines visant à améliorer leur mode de vie, un service de coaching santé sur appel, un journal photo alimentaire, des vidéos d’exercices personnalisés ainsi qu’une évaluation de leurs routines alimentaires.

    « Bien que beaucoup d’entre nous puissent être prédisposés à ces risques pour la santé en raison de notre composition génétique, ils peuvent être minimisés, ou même atténués, en adoptant un mode de vie sain, précise Allan Tumbaga, premier vice-président et directeur marketing de Pru Life UK (source : Prulifeuk.com.ph). L’application mobile myDNA Pro aide les clients à adopter un mode de vie plus sain en [les incitant à consommer] des calories plus saines, [à augmenter] leur activité physique [mais aussi en leur apportant un] soutien [psychologique] (…) »

    Pru Life UK est l’un des cinq premiers assureurs-vie des Philippines

     Le siège social de Pru Life UK est situé aux Philippines, à Uptown Bonifacio (Taguig City, Grand Manille).

    En 1996, la Commission des assurances a accordé à la filiale britannique la licence d’exploitation et de vente de produits d’assurance-vie aux Philippines. Depuis, elle a développé plus de 130 succursales au sein du pays, devenant la plus grande société d’assurance-vie avec près de 20 000 agents agréés et l’un des cinq premiers assureurs-vie.