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  • WatchOS 6, applications mobiles : la conférence des développeurs d’Apple met l’accent sur la santé

    Apple se concentre de plus en plus sur le secteur de la santé, en lançant notamment de nouvelles fonctionnalités intégrées à sa dernière montre connectée pour prévenir la perte d’audition ou gérer sa fertilité mais aussi en améliorant certaines de ses applications mobiles dédiées au suivi de l’activité physique. C’est ce qui ressort des annonces faites le 3 juin 2019, au premier jour de la  Worldwide Developer Conference (WWC), la conférence annuelle des développeurs du groupe américain, organisée jusqu’au 7 juin à San José (Californie).

    Les principales annonces ont notamment porté sur la dernière version de l’Apple Watch, WatchOS 6 :

    • La prochaine mise à jour du système d’exploitation de la montre protègera les tympans de l’utilisateur, avec un microphone intégré qui l’avertira quand le volume sonore qui l’entoure est trop élevé. Ce compteur de décibels, baptisé « Hearing Health », pourra s’afficher sur le cadran de la montre. « Comme la perte d’audition est souvent très progressive, il est important de savoir quand le bruit environnement est susceptible d’atteindre vos tympans, lorsque vous êtes au milieu d’une zone de construction par exemple », commente Sumbul Desai, la vice-présidente d’Apple chargée de la santé, soulignant que cette application n’enregistrera et ne sauvegardera pas les séquences sonores.

    • L’Apple Watch pourra également aider ses utilisatrices à gérer leur cycle menstruel et leur fertilité, une fonctionnalité déjà présente sur l’iPhone depuis 2015. Cette application « Cycle tracking » permet à une femme de prévoir quand commence sa fenêtre de fertilité.

    Applications mobiles : des améliorations pour mieux suivre l’état de santé des utilisateurs

    • L’application Activity pourra également désormais comparer l’activité physique de l’utilisateur sur les 90 derniers jours par rapport aux 365 jours écoulés, afin de déterminer une tendance au relâchement et d’émettre des conseils personnalisés pour encourager la personne à reprendre un meilleur rythme. « Activity vous donnera une image plus précise de ce que vous pouvez faire pour rester actif, et plus important encore, la motivation nécessaire pour vous maintenir en activité sur le long terme », explique Sumbul Desai.
       
    • L’application iPhone Health fera l’objet d’une mise à jour importante, annonce Kevin Lynch, vice-président de la technologie au sein d’Apple. La nouvelle application affichera un résumé des notifications relatives à la santé, des favoris et des faits saillants générés automatiquement pour permettre aux utilisateurs de surveiller leur santé sur le long terme. Elle utilisera l’apprentissage automatique pour souligner ce qui importe le plus pour chaque utilisateur. « Comme il n’y a rien de plus privé que vos informations de santé, vous contrôlerez vos données, précise Kevin Lynch. Vous décidez si vous voulez partager vos données de santé avec les applications que vous sélectionnez, seulement si vous acceptez de les partager. »

  • IA et blockchain : 10 labos lancent le projet Melloddy pour accélérer la découverte de médicaments

    « Accélérer la découverte de médicaments via le machine learning (apprentissage automatique) et révéler le plein potentiel des données de l’industrie pharmaceutique ». C’est l’objectif que s’assigne le projet Melloddy (Machine Learning Ledger Orchestration for Drug Discovery), lancé le 3 juin 2019 pour une durée de 3 ans par un consortium de recherche doté de quelque 18,4 millions d’euros. Il consistera plus concrètement à « exploiter les chimiothèques de dix laboratoires pharmaceutiques (dont GSK, Bayer, Merck, Novartis, AstraZeneca et Servier), pour permettre l’élaboration de modèles prédictifs plus précis [afin de] démontrer l’intérêt de l’exploitation des technologies d’intelligence artificielle et de blockchain dans la découverte de médicaments ».

    Le consortium comprend deux universités (l’université catholique de Louvain et la BME de Budapest), les start-ups françaises Owkin et Iktos ainsi que la société Nvidia. Le projet est financé par le partenariat public-privé européen Innovative medicines initiative (IMI), qui allie la Commission européenne et l’organisation professionnelle du secteur pharmaceutique, l’EFPIA. Melloddy est placé sous la responsabilité du laboratoire Janssen (groupe Johnson & Johnson) et est coordonné par Owkin.   

    Chef de projet à Owkin, Mathieu Galtier indique que le consortium emploiera la technologie blockchain développée par sa société pour « extraire des informations d’un ensemble de données sans avoir à les mettre en commun » (communiqué). Il s’agira d’« identifier les composés les plus efficaces pour le développement de médicaments tout en protégeant la propriété intellectuelle des membres du consortium », précise-t-il.

    La technologie d’Amazon Web Services utilisée

    Il est spécifié dans le communiqué que la plateforme utilisera la technologie d’Amazon Web Services afin d’exécuter à grande échelle les algorithmes d’apprentissage statistique fournis par les universités partenaires.

    Les données ne quittent jamais l’infrastructure du propriétaire et seuls les modèles non-sensibles sont échangés, est-il indiqué. Un serveur central permet à chaque membre du consortium de partager le modèle commun qui peut être consolidé collectivement.

    La traçabilité des opérations est assurée par une blockchain privée, un registre partagé entre tous les membres sans autorité centrale.

  • La Ville de Paris inaugure son propre data center, qui héberge notamment les données de l’AP-HP

    Paris dispose désormais de son propre Data Center, situé dans un site sécurisé Porte de la Chapelle dans le 18ème arrondissement. Il permet à la municipalité de maîtriser ses choix technologiques concernant le stockage et l’exploitation de ses données numériques.

    L’infrastructure, inaugurée fin mai 2019, hébergera les centres de données de l’AP-HP, de Paris Habitat et de l’opérateur Eau de Paris.

    Le Data Center facilite la mise en place du RGPD

    Auparavant hébergées par des sociétés liées à la Ville par des marchés, les données sont désormais stockées dans une infrastructure appartenant exclusivement  à la Ville, où seules les personnes autorisées peuvent y accéder.

    Ce centre permet d’héberger l’ensemble des applications utilisées par les agents de la Ville, les services numériques offerts aux Parisiens ainsi que l’ensemble des données de la capitale. Il présente le plus haut niveau de résilience d’Île-de-France face aux pannes grâce aux mécanismes déployés par la Direction de l’informatique.

    Facilitant la mise en place du RGPD sur les données personnelles des Parisiens et celles des entités partenaires, l’infrastructure hébergera les centres de données de l’AP-HP, de Paris Habitat et de l’opérateur Eau de Paris.

    L’initiative du développement durable 

    Le data center parisien a été conçu pour optimiser la consommation énergétique et exploiter l’énergie créée dans une boucle locale de 500 mètres de long d’eau chaude, qui alimente le quartier disposant d’un centre de production thermique, alimenté à 50 % de bio gaz et à 10 % d’énergie de récupération de chaleur du centre de données.

    Une pompe à chaleur assure la montée en température de la chaleur récupérée par le data center afin d’atteindre la température nécessaire pour chauffer les immeubles du quartier ainsi que des serres d’agriculture urbaine présentes sur le toit.

  • Masterclass IA et Droit de la santé, Institut Droit Santé de l’Université Paris Descartes

    L’institut Droit Santé de l’Université Paris Descartes ouvre sa nouvelle formation « IA et droit de santé » avec pour objectif de former les personnes amenées à contribuer à l’essor et au développement de l’IA dans le secteur de la santé et de l’assurance maladie.

    À partir de septembre 2019, 7 sessions de 4 heures (soit l’équivalent d’une journée par mois) seront organisées pour accueillir juristes et avocats spécialisés en droit de la santé, professionnels de santé, institutionnels et étudiants de niveau Bac+3. 

    À la fin de ces sessions, le public devra être capable de comprendre le cadre réglementaire de développement de l’IA en santé ainsi que de savoir envisager les possibles évolutions de l’IA en santé.

    Les inscriptions à la Masterclass sont disponibles via ce lien.

  • Étude : un logiciel d’IA détecte mieux le cancer du poumon que les radiologues (Nature Medicine)

    Une équipe de chercheurs de Google AI a développé un algorithme de deep learning (apprentissage profond) capable de dépister le cancer du poumon à partir d’un scanner, en totale autonomie. Entraîné sur les images de plus de 14 000 personnes, le logiciel a atteint un taux de réussite dans le dépistage de plus de 94 %. L’intelligence artificielle a ainsi dépassé les radiologues en détectant plus de cancers et en faisant moins de faux positifs. Les résultats de cette étude* ont été publiés le 20 mai 2019 dans la revue Nature Medicine.

    Un dépistage du cancer du poumon à améliorer

    Le cancer du poumon est le 4ème cancer le plus fréquent en France et il progresse chez les femmes. Aux États-Unis, c’est le cancer le plus meurtrier. Son dépistage se fait actuellement pas scanner mais il est loin d’être optimal. Sa sensibilité et sa spécificité ne sont pas très bonnes, ce qui génère beaucoup de faux négatifs et de faux positifs. Par conséquent, les médecins passent parfois à côté de cas de cancers ou infligent des biopsies inutiles à leurs patients.

    La performance de l’IA comparée à 6 radiologues

    Dans ce contexte, l’intelligence artificielle (IA) peut améliorer les performances du dépistage du cancer du poumon. Des chercheurs et des ingénieurs de Google ont donc développé un algorithme d’apprentissage en profondeur qui utilise les volumes de tomographie actuels et antérieurs d’un patient pour prédire son risque de cancer du poumon.

    Pour entraîner leur algorithme, les chercheurs lui ont fourni les images de 14 851 patients, dont 578 ayant développé un cancer confirmé par biopsie au cours de la période de suivi d’un an. Les auteurs de l’étude, publiée le 20 mai 2019, dans Nature Medicine ont par ailleurs demandé à 6 radiologues expérimentés d’étudier les images issues du scanner afin de comparer leurs diagnostics avec ceux de l’IA. Les radiologues jouissaient d’un petit avantage puisqu’ils avaient accès à l’historique médical de chaque patient.

    Résultats : plus de 94 % de réussite

    Sur 507 patients, dont 83 atteints de cancer du poumon, l’IA s’est révélée plus performante que les radiologues, améliorant la sensibilité et la spécificité du dépistage.

    • L’algorithme a permis de réduire de 5 % le taux de faux négatifs, autrement dit il a repéré 5 % de cas de cancers du poumon en plus par rapport aux radiologues ;
    • le taux de faux négatifs a été diminué de 11 % grâce à l’IA, toujours comparé aux radiologues ;
    • Au total, le système développé par Google a atteint un taux de réussite de 94,4 %.

    L’avantage de la 3D sur la 2D 

    Ces résultats seraient notamment dus à une meilleure visualisation morphologique des nodules en 3D, alors que les radiologues travaillent en 2D. Des études rétrospectives et prospectives plus robustes seront nécessaires pour garantir l’applicabilité clinique du programme et faire évoluer les programmes de dépistage de cancer du poumon.

    Cependant, « la forte performance du modèle au niveau des cas a une importante pertinence clinique potentielle, estiment les auteurs de cette étude. L’augmentation de la spécificité observée pourrait se traduire par moins de procédures de suivi inutiles. Une sensibilité accrue dans les cas sans antécédent de cancer pourrait quant à elle se traduire par une réduction du nombre de cancers manqués dans la pratique clinique, en particulier du fait que davantage de patients commencent le dépistage. »

    De plus, les chercheurs estiment que le système est perfectible, en formant le logiciel sur un plus grand nombre de données. L’évaluation totalement automatisée des images pour le dépistage serait donc envisageable.

    Cette approche reposant sur l’IA serait aussi prometteuse pour l’IRM, la TEP ou d’autres techniques d’imagerie.

  • AI Paris 2019 (11-12 juin) : focus sur les conférences centrées sur la santé (dernières places)

    Corp Agency organise le congrès AI Paris 2019 les 11 et 12 juin au Palais des congrès de Paris. Au programme, des sessions générales sur le domaine de l’intelligence artificielle (IA) et des rendez-vous ciblés sur des secteurs spécifiques touchés par le développement de l’IA, dont celui de la santé.

    Avec plus de 5 000 visiteurs attendus cette année, le congrès rassemble depuis 3 ans les acteurs du marché français de l’IA. 

    • Les inscriptions pour le « Full Pass conférences », payantes, sont à réaliser via ce lien (bientôt complet). 
    • Les inscriptions pour le « Pass Salon gratuit » sont a effectuer via ce lien.

    Programme des conférences axées sur la santé 

    Mardi 11 juin 2019

    • 11h, amphithéâtre bleu – L’IA au service de la prédiction des cancers :
      • présentée par le Dr. Alain Livartowski, oncologue et directeur des data à l’Institut Curie.

    Mercredi 12 juin 2019

    • 14h, amphithéâtre bleu – AP-HP : déploiement d’une solution de coach intelligent pour que les professionnels de santé se concentrent sur leur mission première, les patients.
      • Intervenants :
        • Philippe Bourhis, directeur des systèmes d’information patient et direction générale AP-HP ;
        • Germain Bourgeois, chief operating officer d’Assimaa ;
        • Agnieszka Bruyere, vice-president cloud & cognitive solutions IBM France.

    Le programme complet est disponible via ce lien.

  • Datavaloris remporte le challenge Sanofi sur la dé-identification des données patients (VivaTech)

    Présent au salon VivaTech sur le stand de Sanofi, Datavaloris remporte le challenge sur la dé-identification des données patients. La start-up, qui a été récompensée le 22 mai 2019, est spécialisée dans l’intelligence artificielle (IA) et plus précisément sur la deep neuro-évolution, alliant algorithmie génétique et machine learning (apprentissage automatique).

    Le concours était centré sur la problématique suivante : « Comment rendre les données médicales accessibles pour la recherche sans qu’elles permettent d’identifier le patient ? »
    La solution de DataValoris permet de garantir l’anonymat des patients sans qu’ils puissent être réidentifiés et sans que cela ne biaise les données.

    Les autres start-ups finalistes pour ce challenge étaient :
    • Anamnèse : télé-expertise médicale via IA ;
    • Medicus AI : plateforme d’IA qui automatise la conversion des données de santé sous forme visuelle et interactive ;
    • Yuni : analyse des données de santé via IA pour aider les acteurs à donner accès à tous les patients aux dernières innovations thérapeutiques.

    La solution DataValoris 

    La solution de la start-up s’appuie sur les fonctionnalités suivantes : 

    • la possibilité de chercher des mots-clés sur les réseaux sociaux patients et grand publics (hashtags sur Twitter) ;
    • des curseurs permettant de contrôler la finesse de la dé-identification sans introduire de biais dans les données ;
    • un data-set dé-identifié correctement indexé avec les bons critères. 

  • H&TI Webinar : retour sur les tendances IA à la PHW 2019 (29/05/19 – invitation)

    Chers abonnés,

    Nous avons le plaisir de vous inviter au prochain Webinar, consacré à l’intelligence artificielle (IA) et plus précisément aux projets au sein de l’hôpital et à ses enjeux pour les industries de santé et un focus sur l’écosystème des start-ups françaises spécialisées dans l’IA en santé.

    Cette session est le fruit des travaux menés dans le cadre de la Paris Healthcare Week, au cours de laquelle nous avons eu l’occasion d’animer 3 sessions sur l’IA dans le secteur de la santé et d’intervenir à la conférence de la FHF : « Intelligence Artificielle : comment se lancer ? »

    Connectez-vous le 29 mai 2019 de 11h à 11h35 et posez vos questions en direct à :
    • Cyrille Politi, responsable « transition numérique » à la FHF ;
    • Béatrice Falise-Mirat, directrice scientifique de Care Insight.

    Les inscriptions doivent être réalisées via ce lien.

  • PHW 2019 : Phillips lance Illumeo, une solution pour le diagnostic en routine clinique basée sur IA

    Philips annonce le lancement de la solution Illumeo pour faciliter le diagnostic en routine clinique, en partenariat avec le CHRU de Lille. Lors d’une conférence sur l’intelligence artificielle (IA) en imagerie organisée le 23 mai 2019 à l’occasion de la Paris Healthcare Week, le groupe indique que cette technologie basée sur l’IA va permettre d’optimiser les compétences des cliniciens et de redéfinir leur façon actuelle d’interagir avec les images.

    Plus précisément, la solution vise à améliorer le flux de travail des radiologues et à les guider dans la pose du diagnostic, depuis un espace de travail unique.
    Elle repose sur une technologie de rupture conçue pour simplifier la tâche des utilisateurs à travers une pertinence contextuelle, une intelligence adaptative, une variabilité réduite et des protocoles personnalisés.

    Philips précise avoir signé un partenariat d’évaluation clinique de Illumeo d’une durée de 2 ans avec le CHRU lillois afin :
    • de mesurer les bénéfices de la solution ;
    • de valider de nouveaux développements ;
    • d’influencer la feuille de route produit.

    Illumeo : une intelligence adaptée au contexte patient, diagnostique et utilisateur

    Transformation du flux clinique

    Une solution portée par le hub IA créé par Philips à Paris

    Philips rappelle par ailleurs le contexte dans lequel s’inscrit le déploiement d’Illumeo :

    • création en avril 2018 par Philips d’un centre d’expertise en intelligence artificielle (IA) dédiée à l’imagerie médicale, à la génomique et à l’écosystème des start-ups en IA avec :
      • 50 chercheurs et ingénieurs ;
      • un focus clinique en cardiologie, en oncologie et en maladies rares ;
      • plus de 100 brevets ;
      • un écosystème de partenaires cliniques académiques et industriels ;
    • création d’un fond d’investissements dédiée aux start-ups françaises aux côtés de Bpifrance ;
    • 2 « grands défis » sociétaux relatifs à l’intelligence artificielle.

  • PHW 2019 : robots humanoïdes – les patients plutôt enthousiastes, les soignants craintifs (Conserto)

    Améliorer l’information des patients et pallier au manque d’effectif en déchargeant le personnel soignant des tâches à faible valeur ajoutée. Tel est l’objectif de Pepper, un robot développé par la société SoftBank Robotics, qui a été expérimenté au service d’anesthésie du CHU d’Angers sur une durée d’un an après avoir été approuvé par le comité d’éthique. L’enquête menée auprès des patients a montré une augmentation du taux de satisfaction de 12 % après l’installation de Pepper dans le service.

    Le robot accueille les patients avant une consultation, leur présente leur parcours de soins ainsi que la consultation à venir, leur montre un trombinoscope contenant l’ensemble de l’équipe soignante du service et les divertit. Au-delà de l’aspect informationnel, son rôle est aussi de détourner l’attention des patients et ainsi de diminuer le côté anxiogène de l’attente.

    À l’occasion de la Paris Healthcare Week, qui s’est tenue du 21 au 23 mai 2019, Nicolas Plougastel, directeur général de la société nantaise Conserto, a présenté les solutions déployées par Robotopi, une cellule de l’entreprise. Cette dernière développe des applications à intégrer dans des robots, avec plusieurs cas d’usage dans le domaine de la santé. Pepper fait partie des solutions équipées.

    L’occasion de faire un tour d’horizon des robots actuellement utilisés dans les établissements de soins, des compagnons de plus en plus présents auprès des patients, de l’enfance à la fin de vie. Si ces derniers sont plutôt bien acceptés par les patients, Nicolas Plougastel note qu’il y a encore un travail d’acculturation à réaliser du côté du personnel soignant, dont l’une des craintes est d’être petit à petit remplacé par ces solutions humanoïdes.

    Enfants et personnes âgées : un public privilégié

    Si les robots de compagnie sont de plus en plus présents dans les établissements de soins pour divertir et soulager les malades, ils s’adressent en premier lieu à 2 publics très différents : les enfants et les personnes âgées.

    Au-delà des présupposés, Nicolas Plougastel insiste sur le fait que les 2 tranches d’âges sont très réceptives à ces nouveaux compagnons, qui font oublier rapidement aux plus âgés leurs réticences initiales.

    Un test en cours à l’Hôpital Necker-Enfants malades

    Une expérimentation est actuellement en cours à l’Hôpital Necker-Enfants malades à Paris avec un robot de type Nao (le premier robot humanoïde de SoftBank Robotics), capable d’adapter son comportement à l’enfant qu’il a en face de lui.

    Coconstruit à l’aide de coaches ayant permis le développement de profils types d’enfants malades, le robot adapte son interaction et peut proposer des jeux spécialisés aux enfants en fonction de leur pathologie. L’idée est de détourner l’attention des enfants et de les divertir pour rendre plus viable leur séjour à l’hôpital. À cela s’ajoute une fonction éducative puisque Nao est capable d’expliquer à son interlocuteur le médicament qu’il doit prendre en fonction de sa pathologie.

    Une expérimentation dans des Ehpad

    À l’opposé du spectre, la solution Medi’Pep, développée sur un robot Pepper, est mise en place dans des Ehpad. Mis à disposition 24 heures sur 24, le « compagnon » contribue à rassurer les résidents, notamment la nuit.

    Doté d’un système de reconnaissance faciale, il est capable d’accéder au dossier médical du résident qui se présente à lui et de prendre ses constantes grâce à des objets connectés. Les informations sont transmises en temps réel au personnel soignant, qui est alerté en cas d’urgence.

    Une acculturation encore nécessaire côté soignants

    La présentation de Nicolas Plougastel montre ainsi que les robots se développent dans les établissements de soins et permettent à la fois de décharger le personnel soignant, souvent en sous-effectif, et de divertir ainsi que d’informer certains résidents ciblés plus particulièrement, comme les enfants et les personnes âgées.

    La crainte du « remplacement »

    Si les robots sont bien acceptés par ce public, Nicolas Plougastel insiste sur la nécessité d’acculturation du personnel soignant, souvent réticent de prime abord du fait de la peur persistante de la perte d’emploi face à ces nouveaux venus.