27 millions de chinois affectés par la cataracte
La cataracte est la principale cause de déficience visuelle mondiale, exacerbée par le vieillissement de la population chinoise, où 478 millions de personnes ont plus de 50 ans. Actuellement, 27 millions souffrent de cataracte, représentant plus de 50 % des cas de cécité dans le pays. D’ici 2050, le nombre de cas de cécité due à la cataracte pourrait atteindre 20 millions.
Une équipe multidisciplinaire du Centre Ophtalmique Zhongshan (COZ) de l’Université Sun Yat-Sen, en Chine, a évalué l’efficacité économique d’un modèle de dépistage hiérarchique de la cataracte, intégrant des technologies numériques avancées.
Les limitations des méthodes traditionnelles
Les méthodes de dépistage conventionnelles sont laborieuses et nécessitent des équipements spécialisés, rendant l’accès difficile en milieu rural. Bien que la télémédecine améliore l’accès, sa couverture demeure insuffisante en Chine. De plus, le diagnostic par intelligence artificielle (IA) ne couvre pas l’ensemble des soins nécessaires.
Un modèle innovant pour un dépistage inclusif
Les chercheurs du COZ ont conçu un modèle de dépistage numérique hiérarchisé (DH) pour améliorer l’accessibilité et l’équité des soins oculaires, en combinant trois niveaux :
- Un dépistage à domicile assisté par IA via des smartphones,
- Un diagnostic communautaire basé sur l’IA,
- Une orientation vers des cliniques spécialisées.
Méthodologie et résultats
Cette étude a évalué l’efficacité économique de ce modèle par rapport aux options traditionnelles, utilisant un modèle de Markov sur une cohorte simulée de 100 000 résidents âgés de 50 ans et plus. Les résultats publiés dans Nature Communications indiquent que :
- Le modèle hiérarchisé est plus rentable, évitant 341 années de cécité en milieu urbain et 1 326 en milieu rural par rapport à la télémédecine.
- Ce dépistage annuel s’avère également le plus économique en termes de coût par année de cécité évitée et d’années de vie ajustées en fonction de la qualité, particulièrement en milieu rural, où le besoin est pressant.