Incubateurs

L’initiative est née des anciens combattants américains (VA, veteran administration). Les vétérans  collaborent avec la division de recherche sur l’intelligence artificielle (IA) de Google pour prédire les maladies rénales aigües.

Le projet se concentre sur la prévision de la lésion rénale aiguë (AKI), l’une des affections les plus courantes associées à la détérioration de l’état du patient, et un domaine dans lequel DeepMind Health et le département américain des Anciens Combattants ont une expertise croissante.

L’objectif est d’utiliser la dernière technologie d’IA et d’apprentissage automatique de Deepmind Health afin d’analyser en détail les tendances d’environ 700 000 dossiers médicaux anonymisés fournis par le Département américain des anciens combattants et d’identifier avec précision les facteurs de risque de l’AKI et de prédire correctement son apparition chez les patients avant que leur état ne se détériore.

En collaboration avec DeepMind, la division de recherche sur l’intelligence artificielle (IA) de Google, les anciens combattants ont développé un logiciel capable de prédire si un patient pourrait être atteint d’une lésion rénale aigüe ou non. Il y a quelques mois, DeepMind prétendait déjà être en mesure de détecter plus de 50 maladies oculaires avec autant de précision qu’un médecin.

Grâce aux nouvelles puissances de calculs et aux algorithmes permis par l’IA, les professionnels de santé entrevoient la possibilité de s’orienter vers plus de prévention et de personnalisation, en offrant un meilleur accompagnement au patient et en dotant le personnel soignant d’un nouveau support.

DeepMind veut faire de la santé sa priorité. La plus grande difficulté pour DeepMind dans les travaux sur les lésions rénales aiguës est l’accès à de grandes quantités de données nécessaires à l’élaboration de l’algorithme. 

Les recherches de Deepmind  sont centrées sur une technique appelée apprentissage automatique. Les algorithmes interprètent les informations visuelles sous la forme d’images dé-personnalisées (scanners de la tête et du cou du NHS Foundation Trust de l’University College London, du scanner NHS Foundation Trust, de la vue, de la mammographie du Cancer Research UK Imperial Centre).  Les algorithmes apprennent à identifier les problèmes potentiels au sein de ces images et de ces résultats, et à recommander le bon plan d’action à un clinicien.

Des chercheurs de l’université de Washington, de la Food and Drug Administration (FDA) et des leaders de l’industrie ont publié un appel* dans la revue PLOS Biology en faveur d’une méthode de communication normalisée pour effectuer le séquençage à haut débit appelée BioCompute. À leurs yeux, cette normalisation est indispensable pour que les données soient communicables et analysables par le plus grand nombre.

Analyse génomique : nettoyer big data 

Le séquençage à haut débit produit un très grand nombre de données dont se nourrit la médecine de précision. La génération standardisée de données génomiques permet aux cliniciens, aux chercheurs et aux organismes de réglementation d’évaluer la fiabilité des biomarqueurs générés à partir d’analyses complexes.

La baisse des coûts et une plus grande accessibilité ont entraîné une prolifération de données qui ont fait progresser le domaine de la bioinformatique. Cependant, même si l’importance du partage des données est établie, l’enregistrement, la création de rapports et le partage des protocoles d’analyse sont souvent négligés.

Un protocole pour normaliser les échanges de données

Dans l’espoir d’améliorer le partage des données entre les institutions d’analyse génomique, la Food and Drug Administration américaine et un consortium de recherche dirigé par l’université George Washington ont donc publié un cadre pour la communication des calculs de séquençage à haut débit et l’analyse des données. Cette tentative de rationalisation de l’échange de données appelée BioCompute est en open source depuis plus d’un an.

« Nous voulons que les paramètres exacts de « biocomputation » soient aussi faciles à obtenir que l’obtention d’une recette pour le saumon, avait déclaré au moment de la publication du document Raja Mazumder, professeur agrégé de biochimie et de médecine moléculaire à l’université Georges Washington. Cela permettra à toute la bioinformatique de connaître les éléments importants de la « recette » pour que tout le monde parle le même langage. »

Un appel en faveur de la médecine personnalisée

Manifestement, la recette n’a pas encore été adoptée par le plus grand nombre. Plus d’un an plus tard, les concepteurs de BioCompute lancent un appel dans la revue Plos Biology. Les signataires de cet appel – des chercheurs de la George Washington University (GW), de la Food and Drug Administration (FDA), et des leaders de l’industrie – rappellent que  » sans normes ni infrastructure autour de cette nouvelle technologie, nous ne disposons que d’une base médiocre pour les travaux futurs. Au lieu de nous concentrer sur une nouvelle découverte, nous serons accablés par des inefficacités. Une analyse des données robuste et reproductible est la clé de l’avenir de la médecine personnalisée. C’est pourquoi nous devons créer une norme pour aller de l’avant. »

Un besoin de traçabilité et d’interopérabilité

Le protocole BioCompute permet de standardiser le reporting de données génomiques en tenant compte de leur provenance. Dans le seul domaine de la biologie moléculaire, il existe des centaines de bases de données publiques qui conservent, filtrent et annotent les données pour les rendre plus utiles. Seule une poignée d’entre eux conservent les données «source» et assurent donc une vraie traçabilité. Et les systèmes actuels reposent sur des données stockées dans différentes langues informatiques. La normalisation vise aussi l’interopérabilité.

BioCompute crée une norme unifiée de collecte et de communication des données génomiques. « Sans une infrastructure telle que BioCompute, nous allons créer des silos de données inutilisables, ce qui rendra plus difficile l’élaboration de la recherche » à partir de ce Big Data, ont déclaré les auteurs de cet appel.

Actuellement, quelque 300 universités et acteurs privés utilisent BioCompute. Selon Gil Alterovitz, PhD, professeur adjoint à la Harvard Medical School et co-auteur de la publication, « nous sommes aujourd’hui à un point d’inflexion », appelant de ses vœux une adoption plus large de cette norme par le monde industriel.

Deux fuites de données majeures ont été recensées dans le monde de la santé au cours du mois de janvier 2019, à Singapour mais aussi en France.

• France : plus de 16 000 adresses email de professionnels de santé de différents établissements sanitaires, « souvent publiées avec le mot de passe associé » et « issus de divers piratages », ont été découverts regroupés sur une plateforme en ligne, a alerté dans un bulletin publié le 28 janvier 2019 la cellule d’accompagnement cybersécurité des structures de santé* (ACSS) du gouvernement. La divulgation, jugée « massive » par l’organisme, a eu lieu le 18 janvier. « Les informations ont toutefois été retirées et ne sont plus directement disponibles », est-il précisé dans le bulletin d’alerte.

• Singapour : le ministère de la Santé singapourien a annoncé le même jour que les données confidentielles de 14 200 personnes atteintes du VIH, dont celles de 8 800 étrangers, ont été piratées puis mises en ligne. Il s’agit de la deuxième faille de sécurité de grande ampleur survenue en moins d’un an au sein de la cité-État, la première ayant visé les patients qui avaient effectué un séjour dans des cliniques entre le 1er mai 2015 et le 4 juillet 2018. Les informations personnelles d’environ 1,5 million de personnes, dont celles du Premier ministre Lee Hsien Loong, avaient été volées.

Fuite de données mondiales : 773 millions d’adresses email recensée

La fuite révélée par la cellule ACSS, intitulée « Collection #1 », a eu lieu le 16 janvier 2019 à l’échelle internationale, précise l’organisme du ministère des Solidarités et de la Santé. Il s’agit d’une « découverte record », avec près de 773 millions d’adresses email recensées.

« Des millions de mails et de mots de passe, issus de divers piratages, ont été découverts regroupés sur une plateforme (Mega) via 12 000 fichiers distincts pesant en tout 87 Go, est-il indiqué dans le bulletin. Ces fichiers sont le fruit de plusieurs années de collecte de données piratées, provenant de diverses sources (de 2008 à 2019). »

Le document précise que les propriétaires de ces adresses de messagerie « ne sont pas responsables du piratage de ces bases de données mais il doit être signalé que ces adresses sont souvent publiées avec le mot de passe associé au compte de messagerie ».

Un probable recours au chantage à venir

La cellule d’alerte prévient que les pirates vont « très probablement » utiliser ces données pour mettre en place des escroqueries dites de « phishing » (technique utilisée pour obtenir des informations personnelles afin de perpétrer une usurpation d’identité) et « recourir au chantage ».

Un site pour savoir si une adresse email a été piratée

Pour vérifier si une adresse email se trouve dans le fichier divulgué, la cellule ACSS conseille de se rendre sur le site Haveibeenpwned.com, qui permet de lancer une recherche sur une adresse email, que celle-ci soit personnelle ou professionnelle.

« Le site indique si l’adresse entrée est trouvée ainsi que, si cela est identifié, l’origine de la fuite (site professionnel, de réseau social, etc.), explique-t-elle. Une information qui ne signifie pas forcément que ces données soient en danger, mais il convient par mesure de précaution de changer le ou les mots de passe associés au compte. »

De plus, la cellule met en avant deux documents réalisés par l’Asip Santé et par l’Agence nationale de la sécurité des systèmes d’information (Anssi), qui présentent des recommandations de sécurité relatives aux mots de passe :

• Sensibilisation a la sécurité des mots de passe (Asip Santé et cellule ACSS) ;
• Recommandations de sécurité relatives aux mots de passe (Anssi).

Singapour : la séropositivité de 14 200 personnes atteintes du VIH dévoilée

Le ministère de la Santé de Singapour a annoncé dans un communiqué que l’identité (noms, numéros de passeport ou de cartes d’identité), les coordonnées (adresses, numéros de téléphone) et la séropositivité (informations médicales en général) de 14 200 personnes atteintes du VIH ont été dévoilées sur internet, précisant que 2 400 personnes sont touchées par un vol de leurs coordonnées.

Cette faille concerne 5 400 Singapouriens diagnostiqués positifs au VIH avant janvier 2013 et 8 800 étrangers atteints du virus et diagnostiqués avant janvier 2012.

Une Américain serait l’auteur du piratage

Un Américain serait à l’origine du piratage. Il a vécu dans la cité-État de 2008 à 2016 et a été condamné pour possession de drogue et faux et usage de faux. Il a utilisé un faux certificat de diplôme de l’université de Princeton pour devenir conférencier. De plus, il a utilisé le sang de son compagnon pour tricher à un test du VIH et conserver son visa. Il a été expulsé de Singapour après une condamnation de 28 mois.

Le gouvernement singapourien a demandé l’aide des autres pays puisque cette personne ne réside plus au sein de la cité-État.

Pour rappel, l’homosexualité masculine est passible de deux ans d’emprisonnement à Singapour. Toutefois, cette loi n’est plus appliquée depuis 1999.

L’accès aux informations volées a été désactivé

Selon les autorités, la personne suspectée détenait ces informations confidentielles depuis 2016. L’accès aux données volées a été désactivé le 25 janvier 2019.

Le ministre de la Santé Gan Kim Yong a présenté ses excuses à plusieurs reprises par le biais de diverses déclarations dans les médias.

Selon Ouest France, deux organismes de santé singapouriens ont été condamnés par l’autorité de protection des données à des amendes, dont le montant équivaut à 645 000 euros.

Des chercheurs suédois du Karolinska Institute ont mis au point un algorithme semi-automatisé qui évalue le risque d’échec d’un traitement de thérapie cognitivo-comportementale (TCC) par internet. Chez les patients les plus à risque d’échec, l’adaptation du traitement s’est traduite par une réduction plus importante des symptômes. Les résultats de cette étude* publiée le 30 janvier 2019 dans l’American Journal of Psychiatry suggèrent qu’un algorithme permet d’améliorer les chances de réussite des TCC en ligne.

Les TCC par internet : efficaces mais pour qui ?

Les thérapies cognitivo-comportementales (TCC) par internet se sont avérées efficaces dans le traitement de la dépression, des attaques de panique, des troubles du sommeil et d’autres troubles psychologiques. Au cours des 20 dernières années, de nombreuses études ont montré que ces techniques faisaient jeu égal avec les traitements traditionnels en face à face. En Suède, cette approche a d’ailleurs été largement adoptée en pratique clinique.

Cependant, comme n’importe quel traitement, les bénéfices des TCC en ligne sont variables selon les patients mais les facteurs de réussite d’une telle stratégie n’ont pas encore été identifiés.

Un algorithme pour prédire les échecs

Des chercheurs suédois du Karolinska Institute ont donc souhaité mener des travaux afin d’évaluer les bénéfices d’un traitement adaptatif chez les patients les plus à risques d’être en échec, et ce en utilisant les données de base et les données des premières semaines de traitement pour prédire le résultat final.

Cette prédiction permettait alors au thérapeute d’intensifier et de personnaliser le traitement, sans attendre d’être en échec.

Concrètement, après 4 semaines de thérapies cognitivo-comportementales par internet (sur un programme de 9 semaines), les scientifiques ont procédé à une évaluation structurée du risque individuel d’échec à l’aide d’un questionnaire et d’un outil fondé sur un algorithme. Les patients ont ensuite été classés comme faisant face à un risque faible ou élevé d’échec, c’est-à-dire des bénéfices insuffisants. Les personnes à haut risque ont été assignées au hasard soit au traitement, soit à un soutien supplémentaire et à un traitement ajusté.

Les résultats de cet essai contrôlé randomisé incluant 251 patients souffrant d’insomnie ont été publiés le 30 janvier 2019 dans l’American Journal of Psychiatry.

Résultats

• L’algorithme a permis de classer 102 patients comme étant à risque d’échec du traitement.
• 71 % des participants ont fourni l’ensemble des données permettant d’établir la prédiction.
• Les patients qui n’étaient pas à risque présentaient des réductions de score de gravité de l’insomnie plus importantes que tous les autres groupes.
• L’adaptation de la TCC par internet permettait de réduire davantage les symptômes d’insomnie que la poursuite du traitement standard (par internet également).
• L’intensification du traitement nécessitait en moyenne 14 minutes supplémentaires de temps entre thérapeute et patient lors de la semaine restante.
• 1,2 % des patients se sont détériorés sans traitement adapté et 0 % avec adaptation.

Un premier pas vers la personnalisation des TCC par internet

« Les résultats indiquent qu’il existe une évaluation précise des patients susceptibles ou non de bénéficier de la quatrième semaine de traitement », a déclaré Erik Forsell, psychologue et doctorant au département de neurosciences cliniques du Karolinska Institute. Les chercheurs considèrent donc cette étude comme une première étape dans la personnalisation de la thérapies cognitivo-comportementales par internet.

Une des limites de ces travaux est que les thérapeutes étaient conscients que les patients à risque risquaient d’être en échec thérapeutique, ce qui pourrait affecter leur performance (les obligeant à abandonner ou à faire un effort supplémentaire). Cependant, cet effet est moins probable dans le contexte du traitement fourni en ligne de cette étude, dont une grande partie est normalisée et pour lequel les thérapeutes sont supervisés en termes de temps passé.

Une autre limite est que le temps passé à envoyer du matériel aux patients du groupe de traitement adapté ou d’essayer, mais sans succès, de joindre quelqu’un au téléphone n’a pas été mesuré. Les patients à risque bénéficiant de soins standard recevaient globalement moins de temps, probablement parce qu’ils étaient inactifs.

Vers une validation de l’algorithme

Quant à l’algorithme, il n’avait pas été préalablement validé. « Si cela avait été le cas, la prédiction aurait pu être plus précise et donner ainsi des résultats plus clairs, soulignent les chercheurs. Bien que les résultats de cet essai soient déjà assez clairs, des études supplémentaires sont encore nécessaires pour optimiser et automatiser de tels algorithmes afin de maximiser leur utilité. »

La direction des systèmes d’information (DSI) de Vivalto santé, soit le GIE Vivalto santé services partagés, a obtenu début janvier 2019 la certification internationale ISO 27001, qui porte sur la sécurité de l’hébergement des données dans le cadre des services qu’elle propose aux cliniques du groupe.

Cette certification garantit que la société est conforme aux exigences de la norme ISO 27001 relative au déploiement d’un système de management de la sécurité de l’information.

Elle couvre quasi toutes les activités de la DSI, précise le groupe français dans un communiqué publié le 21 janvier 2019, soit l’hébergement d’infrastructure, l’infogérance, la conception de systèmes d’information (SI) et l’interopérabilité des systèmes d’information (SI), le pilotage projet, l’assistance utilisateurs, le contrôle de gestion et les achats sur le périmètre SI et télécommunications.

Le groupe indique que la DSI souhaite désormais obtenir la certification d’hébergeur de données de santé (HDS), qui a remplacé en 2018 l’agrément d’hébergeur délivré par le ministère de la Santé.

Une équipe de chercheurs britanniques et américains a exploré les capacités de l’intelligence artificielle (IA) à améliorer le colloque singulier. S’ils prévoient des progrès rapides dans l’utilisation de l’IA dans la communication médicale, ils soulignent cependant que l’application de la reconnaissance vocale posent des difficultés particulières en ce qui concerne les soins. Leur analyse* a été publiée le 18 janvier 2019 dans le British Medical Journal.

La reconnaissance vocale dans le colloque singulier

Aujourd’hui, nous pouvons donner des ordres à nos smartphones, parler à des appareils tels que des haut-parleurs intelligents et leur demander de nous tenir informés de la météo et de la circulation. Ils ne fonctionnent pas parfaitement, bien que leur capacité à comprendre le langage humain et à y réagir progresse rapidement.

« Combien de temps pourrait s’écouler avant que la reconnaissance vocale, l’apprentissage automatique et d’autres développements en matière d’intelligence artificielle (IA) offrent des outils pour la médecine, et comment ces outils pourraient-ils donner un aperçu de ce qui se passe entre les cliniciens et les patients ? ». Telles sont les questions que se sont posé des chercheurs du Trinity College de Dublin (Irlande), de l’université d’Édimbourg (Écosse), et du Darmouth Institute for Health Policy and Clinical Practice, du New Hampshire (États-Unis). Ils ont publié leur analyse dans le British Medical Journal (BMJ) le 18 janvier 2019.

Le potentiel de l’IA dans ce domaine est particulièrement intéressant à mesurer puisque la pratique de la médecine implique une communication complexe – souvent stressante – entre les prestataires de soins de santé, les patients et leurs familles.

En outre, « les compétences en communication de nombreux cliniciens n’étaient pas évaluées auparavant, que ce soit à l’école ou en début de pratique. Et en même temps, tout indique que les cliniciens ont souvent du mal à communiquer avec leurs patients. Il est difficile d’améliorer quelque chose quand vous ne recevez aucun feedback « , a déclaré Glyn Elwyn, auteur principal de ces travaux et professeur au Dartmouth Institute.

3 technologies pour révolutionner la communication

Selon l’équipe de chercheurs, l’apprentissage automatique (machine learning) pourrait avoir un effet important sur la médecine et trois applications commencent à émerger dans le secteur de la santé.

• L’analyse automatisée de mots et des phrases.
  Elle pourrait permettre de savoir si les patients et les soignants se sont compris, comment leurs modes d’expression ont convergé, si les médecins prenaient des exemples appropriés, utilisaient un jargon… L’intelligence artificielle pourrait également être utilisée pour analyser les conversations en temps réel et inciter les prestataires à envisager des diagnostics qui pourraient ne pas être évidents ou à offrir une gamme plus large d’options de traitement.
• Les chevauchements de paroles.
  Ce type d’analyse examine les proportions de temps passé par les patients et les soignants à parler et si le prestataire s’interrompt pour permettre au patient d’exprimer ses préoccupations ou de poser des questions. Selon les auteurs de cette étude, cette approche est intéressante car plus le patient aura le temps de parler, mieux il adhèrera au traitement, moins il sera angoissé.
• Ton et style dans les interactions.
  Dans le secteur de l’aviation, les compétences clés des pilotes en matière de communication ont été évaluées à l’aide d’algorithmes permettant d’analyser leur hauteur et leur énergie vocales. L’adaptation de telles méthodes au secteur de la santé pourrait aider à détecter les situations à haut risque lorsque les cliniciens sont soumis à un stress ou à des charges de travail pouvant affecter la qualité de leur communication.
  • Une analyse automatisée de la hauteur de la voix, du timbre et du rythme du débit de parole pourrait permettre une détection rapide des situations présentant un risque accru de poursuites pour faute professionnelle.
  • Les vocalisations non verbales peuvent aussi être pertinentes. Le rire, par exemple, a été associé à une probabilité réduite de faute professionnelle.
  • L’analyse des schémas vocaux pourrait également fournir des informations sur la santé physique et mentale des patients. Par exemple, les épisodes dépressifs peuvent être marqués par des changements systématiques dans le ton de la voix.

Des progrès dans une dizaine d’années

Les progrès sont visibles mais les chercheurs ne s’emballent pas. Ils estiment qu’une analyse systématique et en routine de l’intonation et des chevauchements de parole (turn-talking) sera possible dans quelques années. En revanche, pour une analyse plus complète du contenu, y compris des conseils en temps réel sur le diagnostic et les plans de traitement, il faudra sans doute être plus patient.

Le colloque singulier entre un patient et un malade pose des problèmes spécifiques à l’IA : deux personnes qui parlent, souvent avec des discours qui se chevauchent, des temps très différents (salutations, rappel des antécédents, diagnostic…), des médecins qui adaptent leur style de communication aux besoins de leurs patients, un vocabulaire technique inhabituel … « À l’heure actuelle, même les systèmes d'[intelligence artificielle] les plus avancés sont incapables d’analyser et d’évaluer la complexité des interactions cliniques dyadiques », estiment les auteurs de cette analyse.

Comment les soignants vont adopter ces outils ?

Ils ne sont pas défaitistes pour autant. « Il y a cinq ans, l’idée d’utiliser l’IA pour analyser la communication clinique aurait été considérée comme impossible », reconnaissent ces chercheurs. Et la technologie avance à grands pas car « il existe un marché de masse pour cette technologie : la technologie Siri d’Apple, par exemple, gère plus de deux milliards de commandes vocales chaque semaine. » Il sera intéressant de voir si les systèmes de santé peuvent tirer parti de ces derniers développements et si les cliniciens seront ouverts à l’utilisation de tels outils.

La start-up française Diagnostik, créée en 2017 par deux praticiens, lance Didok, « un nouveau support de diagnostics des pathologies de l’appareil locomoteur à destination des professionnels et établissements de santé », annonce l’entreprise dans un communiqué publié le 24 janvier 2019.

Plus précisément, il s’agit d’une plateforme web de services basés sur un système de diagnostic des pathologies de l’appareil locomoteur : la version concernant les problèmes liés au pied et à la cheville est disponible depuis janvier 2019, celle sur les problèmes relatifs au genou et à la hanche est prévue pour 2020.

Didok, accessible par abonnement, aide le praticien dans le déroulement d’un diagnostic différentiel grâce à ses 600 pathologies recensées. En fonction du contexte décrit, l’outil lui propose des fiches de pathologies « accessibles facilement et rapidement » grâce à un module de recherche adapté à la démarche professionnel/patient (saisie des éléments du diagnostic, navigation sur vue 3D cliquable, accès à l’information et visualisation des résultats). 

Le but est de permettre aux professionnels de retrouver l’intégralité d’une pathologie et d’affiner un diagnostic différentiel de manière rapide afin d’optimiser le parcours de soins du patient.

Didok a obtenu plusieurs soutiens tel que celui de la French Tech, de Bpifrance et de la Région Nouvelle-Aquitaine.

• Chaque abonné à Didok bénéfice d’un accès au service et d’un espace personnalisé sur lequel il peut conserver l’historique de ses recherches pour constituer un dossier de suivi par patient.
• Le professionnel de santé peuvent :
  • transmettre des vidéos d’auto-rééducation aux patients pour faciliter leur participation aux traitements ;
  • évaluer et mettre en place des classifications afin d’affiner leur bilan pour éditer une fiche pratique personnalisée à la situation de son patient avec des conseils adaptés à chaque pathologie.
  • accéder à divers supports, dont certains pourront être communiqués à ce dernier (vidéos patient, fiches d’exercices patient, etc.).

« En tant que professionnel de santé, nous avons besoin de pouvoir nous appuyer sur une base de données sourcée et bibliographiée pour retrouver certaines précisions concernant des pathologies, que ce soit pour vérifier une notion physiologique ou approfondir un cas clinique », commente Jérémy Prilleux, président et co-fondateur de Diagnostik (communiqué). Nous avons donc mis en place Didok qui s’appuie sur plus de 100 ouvrages bibliographiques, des études cliniques et les recommandations de la Haute autorité de santé.

Les utilisateurs de Didok [utilisent la solution] pour enrichir leurs connaissances ou pour accompagner leurs patients dans une prise en charge plus complète. Certains confrères médecins s’appuient dessus pour s’informer sur des orientations et stratégies thérapeutiques les plus adaptées ou des examens complémentaires nécessaires suite à leurs diagnostics. »

En dehors de Didok, Diagnostik propose aussi comme solutions :

• Scientifik TV : une chaîne YouTube entièrement gratuite de conférence en ligne sur l’appareil locomoteur ;
• Diagnostik Le Blog : veille scientifique sur l’univers de l’appareil locomoteur.

Le ministère de l’Économie et des Finances, le ministère de la Cohésion des Territoires et des relations avec les collectivités territoriales et Tech’in France organisent le prochain rendez-vous du Pôle interministériel de prospective et d’anticipation des mutations économiques (Pipame) le 19 février 2019, à partir de 8h30, au Centre de conférence Pierre Mendès France à Paris.

Au cours de cet événement, les principaux résultats d’une étude portant sur l’état de l’art et les perspectives pour la France concernant l’intelligence artificielle (IA) seront présentés. La réflexion sera prolongée lors de plusieurs tables rondes.

Cette étude a été commandée par la Direction générale des entreprises (DGE), le Commissariat général à l’égalité des territoires (CGET) et Tech’in France.