Pourquoi cela compte :
La capacité technique a nettement progressé, la gouvernance beaucoup moins, et Evo 2 est déjà diffusé en open source, rendant tout contrôle a posteriori difficile. Un cas concret qui rend urgent un débat jusqu’ici largement théorique.
Source : Science, vol. 393, n° 6811, 6 août 2026 · fiabilité : publication à comité de lecture · DOI : 10.1126/science.aej851
L’intelligence artificielle est déjà utilisée pour générer des protéines, des complexes protéiques ou de courtes portions de génomes. Une étape supplémentaire vient d’être franchie avec la conception de génomes viraux complets et fonctionnels, capables de se répliquer et d’exercer de nouvelles fonctions dans des cellules.
Dans un commentaire publié le 6 août 2026 dans Science, Thomas V. Inglesby et Moritz S. Hanke analysent les implications de travaux présentés dans le même numéro par King et al.. Selon eux, la capacité à composer des génomes viraux à l’aide de l’IA générative existe désormais, alors que les dispositifs de gouvernance permettant d’en encadrer l’usage restent à construire.
Evo 2 écrit des séquences d’ADN sur le modèle d’un LLM
Les travaux reposent sur Evo 2, un programme d’intelligence artificielle développé notamment par l’Arc Institute. Son fonctionnement est rapproché de celui des grands modèles de langage : là où un LLM construit une phrase en prédisant la suite d’une séquence de mots, Evo 2 génère des séquences d’ADN à partir des éléments qui les précèdent.
La conception d’un génome complet représente un changement d’échelle par rapport à la génération de fragments génétiques. Elle suppose de prendre en compte l’architecture du génome dans son ensemble, notamment les interactions et chevauchements entre les séquences codant ses différents produits.
Les chercheurs indiquent avoir utilisé ce modèle pour concevoir 16 bactériophages synthétiques, des virus qui infectent les bactéries et qui ne présentent pas de danger pour l’être humain.
Testés en laboratoire sécurisé, ces bactériophages ont été capables d’infecter Escherichia coli. Selon les éléments rapportés, ils se sont montrés plus efficaces contre cette bactérie que leur modèle naturel et ont réussi à contourner les défenses de trois souches devenues résistantes.
Une piste pour développer de nouvelles approches contre les bactéries résistantes
Ces résultats ouvrent des perspectives en biologie synthétique et dans la recherche thérapeutique, notamment dans un contexte d’augmentation de l’antibiorésistance.
La possibilité de concevoir de nouveaux bactériophages pourrait contribuer au développement de traitements visant des bactéries devenues résistantes aux antibiotiques. Plus largement, les auteurs évoquent la possibilité d’utiliser ce type d’approche pour concevoir de nouveaux génomes et, à terme, d’étendre ces méthodes à des organismes plus complexes.
Issu de travaux universitaires, Evo 2 est distribué en logiciel libre afin de permettre à d’autres équipes de recherche de l’utiliser et de développer de nouvelles applications.
Biosécurité : une capacité technique désormais en avance sur sa gouvernance
Cette ouverture soulève une question de biosécurité. Dans leur commentaire publié dans Science, Thomas V. Inglesby et Moritz S. Hanke insistent sur le décalage entre la capacité technique désormais démontrée et les mécanismes destinés à en prévenir les usages dangereux.
La possibilité de générer un génome viral complet ne se limite en effet pas aux bactériophages. Une telle technologie pourrait, si ses capacités progressaient ou étaient détournées, être utilisée pour concevoir des agents présentant des caractéristiques indésirables ou pathogènes.
Les auteurs estiment ainsi que cette avancée pose des questions immédiates de biosûreté et de biosécurité. Leur constat est résumé en une formule : la capacité à composer des génomes viraux avec l’IA générative existe, mais « la gouvernance permettant de l’orienter en toute sécurité n’existe pas encore ».
AI-designed viral genomes. The generation of functional viral genomes has urgent biosafety and biosecurity implications. Thomas V. Inglesby, Moritz S. Hanke
Science, 6 août 2026, vol. 393, n° 6811, pp. 563-564.
DOI : 10.1126/science.aej851