Aide à la décision, prédiction des résultats ou amélioration des performances en fluoroscopie, échographie, scanner et IRM… L'adoption de l'IA en radiologie interventionnelle (RI) est prometteuse malgré la complexité du domaine. Une étude* publiée en mai 2024 dans le journal European Radiology Experimental montre que la littérature actuelle sur l’IA en RI est encore à un stade préliminaire.