Une étude de Mount Sinai révèle que six modèles d’IA générative produisent des réponses médicales fausses dans plus de 65 % des cas lorsqu’un détail fictif est introduit. Les stratégies de mitigation réduisent ce taux, mais aucune ne supprime entièrement les erreurs.