L’IA explicable, un levier sous-exploité dans la lutte contre les maladies cardiovasculaires (rapport du JRC)

Alors que les réseaux de neurones convolutionnels et les outils SHAP dominent les recherches sur l'IA explicable en cardiologie, les modèles de type LLM et vision-langage restent peu mobilisés, malgré leur potentiel.

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