Des chercheurs de l’Université du Texas proposent une nouvelle grille de lecture des biais algorithmiques. Selon leur étude* publiée le 1er décembre dans MIS Quarterly, nombre d’injustices produites par l’IA proviendraient moins de données imparfaites que d’une incapacité des modèles à intégrer la complexité du réel.