Une IA pour analyser les performances des systèmes de santé Une étude publiée en janvier 2026 dans Annals of Oncology explore les déterminants de la…
Un biomarqueur computationnel basé sur l’expression totale des ARN messagers Le cancer du sein demeure la tumeur maligne la plus fréquente chez les femmes :…
LLM et comptes rendus de radiologie : une méta-analyse de 38 études montre +87 % de compréhension perçue par les patients, avec 0,9 % d’erreurs…
Un plafond de participation qui limite l’impact du dépistage Porté notamment par la Filière intelligence artificielle et cancers (Fiac) et Roche Diagnostics France, le projet…
Des chercheurs de l’Icahn School of Medicine at Mount Sinai montrent que répartir les tâches entre plusieurs agents d’IA spécialisés serait plus efficace qu’un système…
Résultat : seuls 13,8 % des cliniciens estiment avoir été suffisamment formés, malgré une forte demande de cours pratiques. L’étude* a été publiée le 8…
Une étude publiée en février 2026 dans Translational Psychiatry propose une relecture de deux essais cliniques de phase 3 portant sur le bumétanide chez des…
Publiée en janvier 2026 dans Health and Technology, une étude* australienne menée auprès de 33 médecins montre que les IA scribes réduisent la charge administrative…
Les maladies rares représentent un défi sanitaire d’envergure mondiale, affectant entre 300 et 400 millions de personnes à travers le monde[3]. Malgré cette prévalence collective…
TRICORDER, pour Triple Cardiovascular Disease Detection with an Artificial Intelligence-enabled Stethoscope, est un essai cluster-randomisé (ouvert) conduit au sein du NHS, plus précisément dans le…