IA générative : qu’en pense le Comité national pilote d’éthique du numérique ? (rapport)
Placé sous l’égide du Comité consultatif national d’éthique (CCNE), le CNPEN a été installé en 2019. Son rôle consiste à : rendre des avis…
Catégories : Data & IA
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IA : la Grande-Bretagne publie 2 textes visant à réguler l’utilisation et la création des algorithmes
Une approche sectorielle et pro-innovation de la régulation de l’IA En mars 2023, le gouvernement britannique avait publié un document nommé “AI White Paper” dans…
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Pecan, investissements et usages de l’IA en santé au programme de la 12e édition de Médi’Nov Connection (3-4/04/2024)
👉 Medi’Nov Connection aura lieu les 3 et 4 avril 2024 au Centre de Congrès de Lyon (50 quai Charles de Gaulle). Toutes les informations…
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Health Data Hub : état d’avancement et premières réalisations prometteuses des projets (bilan)
17 projets soutenus par le Health Data Hub (HDH) depuis sa création visent à démontrer l’importance du croisement des données de santé, de leur réutilisation pour…
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[DATA] Health Data Hub : état d’avancement et premières réalisations prometteuses des projets (bilan)
17 projets soutenus par le Health Data Hub (HDH) depuis sa création visent à démontrer l’importance du croisement des données de santé, de leur réutilisation pour…
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IA : AMD rachète le français Mipsology pour rester dans la course avec Nvidia
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DNS : un bilan mitigé selon l’Igas, dont le rapport de mission vient d’être rendu public
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Owkin (France), Nvidia & le King’s College s’allient pour fournir aux hôpitaux une IA plus sécurisée
Owkin, société française spécialisée dans les technologies d’intelligence artificielle (IA) appliquées à la recherche médicale, travaille avec l’entreprise américaine Nvidia, acteur majeur de l’IA, et…
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Le marché de la blockchain en santé devrait croître de 63 % par an jusqu’en 2026 (rapport)
Le marché mondial de la blockchain en santé est estimé à 231 millions de dollars (205 millions d’euros) en 2018 et devrait croître à un…
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IA et blockchain : 10 labos lancent le projet Melloddy pour accélérer la découverte de médicaments
« Accélérer la découverte de médicaments via le machine learning (apprentissage automatique) et révéler le plein potentiel des données de l’industrie pharmaceutique ». C’est l’objectif que s’assigne…