Parmi les trois priorités scientifiques, l’IHU prévoit de renforcer sa capacité à créer des bases de données à haute résolution grâce à ses plateformes d’investigation clinique et d’Omics et à ses cohortes de patients, pour déployer une stratégie de recherche fondée sur l’IA, en partenariat avec des chercheurs en biologie et en physiologie. Cette priorité s’accompagne d’un renforcement de la recherche interdisciplinaire et translationnelle sur des axes tels que le tissu gras, le dialogue foie-cœur ou la génomique des maladies cardiométaboliques
Le Secrétariat général pour l’investissement (SGPI) a renouvelé l’IHU ICAN (Fondation pour l’Innovation en Cardiométabolisme et Nutrition), institut hospitalo-universitaire fondé par l’Assistance Publique-Hôpitaux de Paris, l’Inserm et Sorbonne Université, lauréat de la première vague des IHU en 2011. Le renouvellement fait suite à une évaluation positive de l’Hcéres et s’accompagne d’une dotation de 7,5 millions d’euros sur trois ans au titre de France 2030. Le plan 2026-2030 qui en découle s’articule autour de trois priorités : la recherche interdisciplinaire sur le continuum cardiométabolique, l’exploitation des données de santé par l’intelligence artificielle, et le développement de parcours de prévention et de soins personnalisés, avec une place renforcée pour les patients dans la gouvernance de la recherche.
Le plan 2026-2030 renforce la place des patients au sein de l’institut : patients et associations seront impliqués dans le montage et l’évaluation des projets de recherche, la conception des parcours de soins, l’élaboration d’outils pédagogiques et les actions de formation.
L’objectif à horizon 2030 est l’émergence d’une médecine cardiométabolique capable d’anticiper davantage la maladie, d’intégrer la complexité des interactions entre organes et de proposer des stratégies de prévention et de traitement adaptées à chaque trajectoire individuelle.
Source : Renouvellement de l’IHU ICAN : découvrez notre stratégie scientifique 2026-2030 (communiqué de presse IHU ICAN, 27 août 2026) · fiabilité : déclarative (communiqué d’institut de recherche)