La 1ere conférence du Think Tank Health&Tech pour 2024 s’est déroulée  le 5 avril sur le campus de Microsoft. L’objectif principal était d’explorer les défis actuels, les enjeux et les opportunités dans le domaine de la GenAI en santé à partir notamment des solutions et cas d’usages recensés aux Etats-Unis, lors de la Conférence Himss 2024 à Orlando.

Les échanges ont permis de dresser des idées fortes sur les conditions de la confiance dans la GenAI en santé, les cas d’usages envisagés et la capacité à les déployer en France.

Garantir le succès de l’IA générative dans le domaine de la santé avec une approche globale

Anne-Marie Armanteras, présidente du Think Tank Health&Tech a mis en lumière l’évolution rapide et l’impact croissant de l’IA dans le domaine de la santé :

• La confiance est essentielle pour concilier les promesses fantastiques de l’IA avec les défis pratiques et les besoins des différents acteurs du système de santé.
• Le succès de l’IA générative dans le domaine de la santé passe par une collaboration étroite entre tous les acteurs impliqués : patients, professionnels de santé, régulateurs et citoyens
• La transformation du système de santé n’est réelle que lorsque les technologies sont fortement adoptées et  ont un impact massif.

L’IA générative, comprendre la technologie et imaginer ses cas d’usages

Pierre Lagarde, CTO de Microsoft met en avant les avancées de l’IA générative et son potentiel transformateur dans divers secteurs, en particulier la santé. Les investissements, partenariats et progrès technologiques permettent d’accélérer l’adoption de ces technologies et d’améliorer la qualité des services offerts :

• Contexte de l’IA générative : Pierre Lagarde souligne le rôle croissant des logiciels dans toutes les entreprises et organisations, et comment l’IA générative accélère cette transformation. Il met en avant deux raisons principales : la compréhension du langage naturel et la transformation des interfaces utilisateur vers des interactions en langage naturel.
• Investissements et partenariats : Microsoft investit dans la recherche et la technologie pour soutenir le développement de l’IA générative. Des partenariats stratégiques, tels qu’avec OpenAI et Mistral, sont établis pour enrichir les capacités des modèles génératifs.
• Modèles génératifs : Pierre Lagarde explique l’évolution des modèles d’IA, passant des modèles spécialisés à des modèles de fondation capables de traiter une variété de tâches. Il met en lumière l’importance des recherches sur ces modèles, soulignant l’émergence de modèles plus petits et spécialisés.
• Transformation des processus : L’IA générative transforme en profondeur les processus grâce à sa capacité à comprendre et générer du langage naturel. Il présente des exemples concrets dans le domaine de la santé, comme l’analyse de texte et la génération de comptes-rendus médicaux.
• Infrastructure et accélération : Les progrès dans les infrastructures permettent d’entraîner les modèles plus rapidement, réduisant significativement les délais. Cela ouvre la voie à de nouveaux scénarios d’utilisation de l’IA générative, notamment dans la détection de fraudes et l’amélioration de la qualité des services.
• Détection des fraudes et fiabilité des données : les défis liés à l’authenticité et à la fiabilité des données, notamment dans le domaine médical sont majeurs. Il souligne comment l’IA générative peut contribuer à détecter les signaux faibles et identifier les fraudes en analysant des données structurées et non structurées.

Construire la confiance dans les solutions d’IA générative », la mise en évidence la nécessité d’une approche équilibrée

Tenir compte à la fois des avancées technologiques et des impératifs éthiques et réglementaires pour construire la confiance dans les solutions d’IA en santé, mais également identifier les sources de données accessibles pour se garantir des biais, tels sont les points clés partagés lors de la table ronde confrontant Béatrice Falise-Mirat, directrice scientifique de Care Insight, Claude Kirchner, directeur du Comité Consultatif National d’Ethique (CCNE), Pr Guillaume Assié, professeur d’Endocrinologie à Cochin (APHP), et Aymeric Perchant, responsable du pôle compétence innovation et recherche au ministère du Travail, de la santé et des solidarités.

• Enjeux de confiance : La nécessité de créer la confiance dans les écosystèmes d’IA a été mise en avant, avec l’humain au cœur des dispositifs. Les enjeux de souveraineté et de sécurité des données ont été soulignés, ainsi que la nécessité d’une supervision humaine continue.
• Cadre réglementaire et politique : Les intervenants ont discuté du cadre réglementaire existant et de son adaptation nécessaire pour accompagner le développement de l’IA générative en santé. Des efforts sont en cours pour réguler les dispositifs médicaux et les données de santé, avec des initiatives telles que le règlement EHDS de l’UE.
• Accès aux données : Les défis liés à l’accès aux données de santé ont été abordés, notamment la nécessité de garantir la sécurité et la confidentialité tout en facilitant leur utilisation pour la recherche et le développement de solutions d’IA générative.
• Limites des politiques publiques : Les intervenants ont souligné les décalages entre les politiques publiques et les besoins pratiques sur le terrain, notamment en ce qui concerne le partage des données de santé. Des exemples concrets ont été donnés, mettant en lumière les obstacles à surmonter pour assurer un accès équitable et sécurisé aux données.

Claude Kirchner a présenté les recommandations du CCNE sur l’utilisation des systèmes d’IA générative en médecine.

• L’importance d’une adoption prudente de ces technologies par les acteurs économiques et les autorités publiques, avec des évaluations préalables et continues.
• Les préoccupations environnementales liées à ces systèmes.
• La nécessité d’une supervision humaine constante dans le domaine de la santé, tout en encourageant la recherche et la souveraineté numérique européenne.
• L’éthique est un impératif tant pour la biomédecine que pour l’humanisme numérique, et que la compréhension et l’action sur ces enjeux sont cruciales à tous les niveaux.

Les retours de Himss 2024 : points de vue des acteurs 

Les représentants de deux délégations françaises ont partagé leur observations sur HIMSS24 : Monique Sorrentino, directrice générale du CHU de Grenoble Alpes, Carole Dorphin, directrice des partenariats du Health Data Hub, Emilie Passemard, Responsable du pôle Régulation et conformité, Délégation au numérique en santé (DNS), Cyril Charron, Réanimateur et Président commission numérique CME, AP-HP, Pr. Pascal Staccini, directeur de l’Information Médicale, Université Cote d’Azur, Thomas Klein, Directeur de la Stratégie Technologique, Microsoft, interrogés par Wassinia Zirar (APMnews) et Sandrine Degos (Care Insight).

Monique Sorrentino et Carole Dorphin ont offert un aperçu complet des défis et des opportunités de la transformation numérique dans le domaine de la santé. Monique Sorrentino a souligné l’importance croissante de l’intégration des données dans les soins, mettant en avant les tendances émergentes telles que la médecine prédictive et la responsabilité populationnelle. Elle a également mis en lumière les différences dans les modèles de financement et d’organisation des soins entre la France et d’autres pays, dimensions à prendre en compte tant sur la capacité à déployer ces solutions qu’à piloter des organisations intégrées.

Carole Dorphin a mis l’accent sur l’impact crucial des données dans l’optimisation des soins et la gestion hospitalière, en soulignant l’importance de la gouvernance des données et de l’interopérabilité des systèmes. Les deux intervenantes ont souligné l’enthousiasme croissant pour l’intégration de l’intelligence artificielle et des technologies numériques dans les pratiques de santé, tout en reconnaissant les défis persistants liés à la sécurité des données, à l’éthique et à la gestion des partenariats public-privé. Leurs interventions ont mis en évidence la nécessité d’une approche collaborative et centrée sur les données pour relever les défis actuels et améliorer la qualité des soins pour les patients.

• Monique Sorrentino a souligné l’urgence et l’importance pour les établissements de santé d’adopter et d’intégrer les technologies numériques afin de relever les défis actuels et d’améliorer la qualité des soins. La transformation numérique est perçue comme une opportunité majeure pour repenser les pratiques cliniques et la gestion hospitalière, tout en répondant aux besoins évolutifs des patients et de la population dans son ensemble.
  • l’importance croissante de la data et des technologies numériques dans le système de santé, notamment en ce qui concerne l’automatisation, la personnalisation des parcours de soins et l’amélioration de l’expérience patient ;
  • l’importance des avancées en matière de médecine prédictive et préventive, ainsi que la nécessité d’une meilleure coordination des soins pour répondre aux besoins des patients de manière plus holistique et intégrée ;
  • l’utilisation d’outils numériques pour soutenir la responsabilité populationnelle a été identifiée comme un domaine d’action prioritaire, permettant aux établissements de santé de mieux répondre aux besoins de santé de la population sur leur territoire.

• En se fondant sur les observations faites lors de la visite à la Cleveland Clinic et les échanges avec le Samsung Medical Center lors Learning expedition, Carole Dorphin met en lumière les progrès significatifs réalisés dans le domaine de la santé numérique, tout en soulignant les défis persistants liés à la gouvernance des données, à l’interopérabilité des systèmes et à l’éthique de l’utilisation des technologies numériques en santé. La collaboration entre les acteurs du secteur public et privé, ainsi que l’adoption d’une approche centrée sur les données, sont essentielles pour relever ces défis et améliorer la qualité des soins pour les patients.
• • l’importance des données dans l’organisation des soins : la visite à la Cleveland Clinic a mis en évidence l’impact crucial des données sur l’optimisation des soins et la gestion des opérations hospitalières. L’utilisation de l’IA pour collecter et analyser les données des patients, des professionnels de santé et des ressources hospitalières permet une meilleure orchestration des soins à travers les différents service ;
  • l’aide au diagnostic précoce grâce à l’IA, avec des avancées significatives dans le déploiement d’outils notamment en radiologie et en cancérologie. Ces outils permettent de détecter plus précocement des anomalies tissulaires invisibles à l’œil nu, ce qui peut avoir un impact majeur sur le pronostic et le traitement des patients ;
  • la gouvernance des données et la gestion des partenariats : une gouvernance structurée autour de la collecte, du partage et de l’utilisation des données est essentielle pour assurer leur sécurité et leur efficacité dans l’amélioration des soins. Les partenariats public-privé, tels que celui entre la Cleveland Clinic et IBM, sont également cruciaux pour développer et déployer des solutions innovantes dans le domaine de la santé numérique ;
  • L’importance de l’interopérabilité des systèmes de santé pour assurer la fluidité et la disponibilité des données aux professionnels de santé. L’intégration des données dans un entrepôt centralisé, accessible et réutilisable, permet aux soignants d’accéder rapidement aux informations pertinentes pour la prise en charge des patients.

Emilie Passemard  a souligné que les États-Unis sont désormais attentifs aux réglementations européennes, voyant le marché européen comme une opportunité commerciale et s’intéressant notamment au RGPD. Elle a également évoqué le projet de règlement européen sur les données de santé, soulignant son importance pour l’harmonisation des pratiques et la facilitation des échanges avec les pays tiers à l’Union européenne.

Quant aux solutions innovantes observées, Cyril Charron, a été impressionné par l’organisation de la Cleveland Clinic et a noté l’impact du numérique sur les pratiques médicales, en particulier dans les domaines de la sénologie et du diagnostic du cancer du sein. Il a également souligné les défis auxquels sont confrontés les hôpitaux français en termes de moyens et de ressources, notamment en comparaison avec les établissements américains. Cyril a souligné l’utilisation de la télémédecine et des systèmes de surveillance à distance, notant que bien que ces technologies puissent être utiles pour pallier aux pénuries de personnel soignant, leur mise en œuvre doit être réfléchie et éthique.

Pascal Staccini a partagé ses réflexions et observations sur divers aspects de la visite du Winship Cancer Institute à Atlanta, ainsi que sur les enjeux de la formation des professionnels de santé et de l’intégration des patients dans le processus de soins.

Thomas Klein a abordé plusieurs points  concernant l’impact de Dax, dans les établissements de santé américains. Dax est présenté comme une solution intégrée dans la suite de Microsoft, permettant de capturer et d’analyser les données lors des consultations médicales. L’intelligence artificielle est utilisée pour extraire les informations pertinentes, ce qui permet d’améliorer l’efficacité des consultations et de réduire le temps administratif. Le bénéfice est notamment un gain de temps pour les soignants, médecins et infirmiers, évalué à 7mn par consultation.

La conférence a également été l’opportunité de sonder les personnes présentes sur leur niveaux de confiance en GenAI en santé, Découvrez les résultats en infographie.

Retrouvez l’intégralité des vidéos de cet évènement :

• Introduction & Sondage
• Discours d’ouverture d’AMA & Keynote Microsoft
• Table ronde Retour Himss-Partie 1
• Table ronde Retour Himss-Partie 2
• Table ronde-comment construire la confiance
• Conclusions & Sondage