Une étude menée par la Mayo Clinic montre que l’exploitation de données de sommeil issues de wearables, combinées à des algorithmes de machine learning, permet d’améliorer la prédiction de l’engagement des patients atteints de BPCO dans un programme de réhabilitation respiratoire à domicile sur une période de 12 semaines. Cette approche vise à mieux adapter et cibler le suivi des patients.