En s’appuyant sur les données du UK Biobank et validé sur 500 000 Américains, un algorithme de machine learning parvient à détecter les patients à risque de carcinome hépatocellulaire, y compris sans facteurs cliniques connus, ouvrant la voie à un dépistage élargi.