Les modèles d’apprentissage automatique ne détectent pas les détériorations de santé critiques (Nature)

Des chercheurs américains de Virginia Tech ont évalué la capacité de modèles basés sur l'apprentissage automatique à réagir face à des situations médicales graves. Leurs résultats publiés le 11 mars dans Communications Medicine, une revue du groupe Nature, révèle qu’ils échouent dans la majorité des cas. 66 % des situations critiques à l'hôpital passaient inaperçues.

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