L’IA en médecine d’urgence : état de l’art, enjeux et perspectives à partir de la littérature scientifique (2024-2025)

L’IA offre de multiples leviers d’amélioration pour les services d’urgence hospitaliers : réduction des erreurs, performances accrues du triage et du diagnostic d'imagerie, optimisation des ressources. Toutefois, la réussite de son implémentation dépendra de la capacité à maîtriser les biais, à garantir la transparence, et à instaurer des procédures de validation rigoureuses.

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